科大訊飛發佈 Spark-Audio-1.0-Preview：全國產算力訓練，覆蓋 99 種語言、202 種方言
AI資訊AI新聞資訊正文科大訊飛發佈 Spark-Audio-1.0-Preview：全國產算力訓練，覆蓋 99 種語言、202 種方言發佈於AI新聞資訊發佈時間 :2026年9月16號 17:34閱讀 :1分鐘9月16日，科大訊飛發佈語音基座大模型 Spark-Audio-1.0-Preview。最扎眼的標籤是"全國產"——這個模型基於全國產化算力訓練而成，從底層就把供應鏈風險擋在了門外。能力上，Spark-Audio-1.
0-Preview 支持文本和語音兩個模態的輸入、以文本模態輸出，能接的活兒相當雜:語音轉寫、多語言翻譯、多方言識別只是基本功，環境音識別、說話人識別、情感分析以及複雜的音頻問答也都在射程之內。它一口氣覆蓋99種語言和202種方言識別，訊飛把這總結為智能語音完成從"聽清"到"聽懂"的躍升——過去機器追求把聲波準確轉成文字，現在它要分辨是誰在說、語調裡藏著什麼情緒、背景裡有什麼聲音。目前 Spark-Audio-1.0-Preview 已正式開放體驗，API 後續將上線訊飛開放平臺。相關推薦訊飛星火語音基座大模型上線：0.
65B 編碼器配 30B MoE，純國產算力訓練科大訊飛上線語音基座大模型Spark-Audio-1.0-Preview，基於全國產化算力訓練。傳統音頻處理多采用級聯方案，先轉文字再理解，存在信息丟失（忽略語氣、情緒、背景環境音）和鏈路割裂（語音轉寫、聲紋識別等環節分離）兩大短板，影響場景判斷完整性。2026年9月16號 17:22111.3k訊飛星火語音基座大模型上線：0.65B 編碼器配 30B MoE，純國產算力訓練科大訊飛上線語音基座大模型Spark-Audio-1.0-Preview，基於全國產化算力訓練。
傳統音頻處理多采用級聯方案，先轉文字再理解，存在信息丟失（忽略語氣、情緒、背景環境音）和鏈路割裂（語音轉寫、聲紋識別等環節分離）兩大短板，影響場景判斷完整性。2026年9月16號 17:22111.3k千問 Qwen3.8-27B 登頂 Hugging Face，成該平臺史上最受歡迎開源模型9月16日，阿里千問Qwen3.8-27B在Hugging Face最受歡迎開源大模型榜單登頂，超越FLUX.1、DeepSeek-R1、Kimi-K3、Meta-Llama-3等。該榜以開發者點贊為評選口徑，反映真實偏好，而非跑分或參數規模，成社區史上最受歡迎開源模型。
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