硬氪首發 | 異構智算平臺天使輪融資千萬，瞄準英偉達和國產GPU算力調度
一家專注於異構智算領域的新創平台近日完成天使輪融資，金額達千萬級人民幣。本輪資金將主要用於英偉達與國產 GPU 算力調度技術的研發，以及市場拓展與團隊擴充。該平台的核心目標是打造一套能夠統一管理、靈活調度不同架構 GPU 資源的智慧算力中台，協助企業在 AI 訓練與推論場景中更有效率地運用算力。隨著大規模 AI 模型與生成式應用的快速發展，算力需求呈現爆發式成長。然而，當前市場上的 GPU 晶片並非單一規格，除了英偉達（NVIDIA）的 CUDA 生態系統長期占據主導地位，中國本土的國產 GPU 廠商如華為昇騰、寒武紀、壁仞科技、摩爾執行緒等也加速推出自研晶片，形成多元並存的局面。
但不同廠牌的 GPU 在驅動程式、計算框架、記憶體管理與通訊介面上差異極大，導致企業在實際部署時經常面臨「算力碎片化」的困境，難以實現跨平台、跨廠牌的統一調度。異構智算平台的核心價值，正是在於提供一層軟體抽象層，屏蔽底層硬體差異，讓上層的 AI 框架與應用能夠無縫對接不同 GPU 資源。該平台不僅支援英偉達 GPU 的標準 CUDA 生態，也能夠相容國產 GPU 的專屬介面，並透過動態感知各節點的負載狀態、算力特性與頻寬瓶頸，自動分配最佳的計算任務。這種調度能力對於需要同時使用多種 GPU 的混合算力中心尤其重要，既能降低對單一供應商的依賴，也能提升整體算力利用率。
從技術路線來看，異構調度面臨的挑戰主要在於即時性與相容性。不同 GPU 的記憶體架構、核心數量與資料傳輸延遲差異甚大，若調度演算法不夠精準，反而可能造成任務等待時間拉長或資源浪費。業界普遍認為，成功的異構智算平台需要具備細粒度的資源監控、智慧化的任務排程，以及跨廠牌的運算庫封裝能力。目前該平台團隊已累積多項核心專利，並在部分客戶環境中初步驗證了調度效率提升的成果。此次天使輪融資的完成，反映出資本市場對算力基礎設施層新創的高度關注。在 AI 算力供需失衡的背景下，能夠串接英偉達與國產 GPU 的中間層軟體，被視為補齊產業鏈斷層的關鍵角色。
投資方認為，該平台不僅能幫助企業降低算力採購成本，還能在中美科技競爭加劇的環境下，為國產 GPU 的生態落地提供更順暢的接入路徑。資金將分階段投入產品研發與商業化推廣。短期內，團隊將優先優化對主流國產 GPU 的深度支援，並建立標準化 API 介面，降低開發者的遷移成本。中期則計畫推出 SaaS 化的雲端調度服務，讓中小型企業也能以訂閱方式享受異構算力排程的效益。此外，平台也將與多家雲端服務商、數據中心運營商洽談合作，嘗試將調度引擎嵌入既有算力管理系統。值得注意的是，異構智算不僅是技術問題，也涉及生態型塑。
英偉達憑藉多年的 CUDA 生態積累，已讓大量 AI 開發者習慣其開發環境；國產 GPU 若要突破，除了硬體性能提升，更需要中間層軟體協助降低使用門檻。該平台的角色類似於一座「橋樑」，讓不同廠牌的 GPU 能在同一套調度邏輯下協同工作，從而加速國產晶片的實際應用場景驗證。從市場規模來看，根據多家研究機構預測，全球 AI 算力基礎設施市場將在未來數年內維持高速成長，其中 GPU 算力調度與管理軟體的年複合成長率可達 30% 以上。中國作為 AI 應用大國，同時也是國產晶片發展的重點區域，異構調度平台的需求正逐步從大型雲端廠商擴散至企業級客戶、科研機構與地方政府建設的智算中心。
該平台創辦團隊表示，未來將持續深化與英偉達及國產 GPU 廠商的技術合作，並積極參與國內外開源社群，推動異構算力排程標準的建立。透過天使輪資金的挹注，團隊預計在一年內完成產品 2.0 版本的迭代，重點突破多節點、大規模叢集下的排程效能瓶頸，並建立完善的客戶成功體系。整體而言，這筆天使輪融資不僅為該平台提供了關鍵的啟動資源，也反映了業界對「算力調度即服務」模式的期待。隨著 AI 模型參數量持續攀升，以及國產 GPU 出貨量逐步增加，能夠靈活調度異構算力的中台軟體，有望成為新一代 AI 基礎設施中不可或缺的組件。
未來，這類平台能否真正打破廠牌壁壘，實現「一次開發、隨處運算」的願景，將是市場持續關注的焦點。
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