“牛到家”的智譜，第一刀就砍向DeepSeek

兩家AI巨頭，吞噬全球1/3新增算力，明年逼近一半新智元·2026年08月28日 19:21OpenAI和Anthropic正加速壟斷全球AI算力。 今年全球新增算力，大約三分之一，最後都在給同兩家AI公司幹活！ 這兩家就是Anthropic和OpenAI。 到了明年，這個比例可能會漲到一半。 照這個勢頭，到2028年底，兩家公司可能支配全球多數的有效可用算力。 說這話的，是SemiAnalysis的創始人Dylan Patel。 Dylan Patel做客Dwarkesh Podcast。 8月25日，他做客Dwarkesh Podcast，把未來三年的算力賬算了一遍。 最後10分鐘，話題從算力轉向了一個更大的問題： AI的權力，會不會真的落到極少數公司手裡。 看到這裡，Hugging Face聯合創始人、首席科學官Thomas Wolf直接被驚到了。 他轉發時說，這是他頭一回看到Dwarkesh當場糾結這個問題。 這話由他來說，一點也不意外。 Wolf押上半輩子賭開源，在他看來，這是阻擋閉源大廠權力集中的出路。 一年吃進三座核電站 先看一下這兩家公司吃算力的速度，漲得有多快。 年初，OpenAI手裡大約2吉瓦，

《時代》週刊公布全球AI百大影響力人物榜單，台灣熟悉的國內AI領袖多人入列，其中智元機器人董事長兼CEO鄧泰華獲選為「創新者」。鄧泰華曾任華為高階副總裁逾二十年，創業初期刻意低調，由稚暉君站上幕前，直到智元商業化與資本布局擴大後，才逐漸走向台前。智元去年出貨逾五千台機器人並推出新AI模型，目前正啟動赴港IPO流程。

七年磨一劍的數學難關，在人工智慧面前被壓縮成幾個月的工程。近日一項突破性進展引發學界關注：AI系統在短短七個月內，完成了原本估計需要超過十五位數學家投入六年時間才能達成的工作量，並寫下多達百萬行的程式碼，用來挑戰一項規模極其龐大的數學證明核驗工程。 這項成果的震撼之處，在於它直接將數學研究中最耗費人力的環節——驗證與形式化——交給了機器。長期以來，數學證明的嚴謹性仰賴人類專家反覆推敲，但當證明本身複雜到一定程度，例如涉及數百頁符號推導、跨越數個數學分支的大型定理時，人工核驗的極限便浮現出來。

太空算力，這個近年來在科技與航太領域交織出的新名詞，正在從概念走向工程驗證與產業化探索。近期一場以「聚焦太空內生價值」為主題的 OpenTalk 活動，將目光鎖定在算力上天的中國路徑與現實切口，試圖在太空經濟的宏大敘事中，找出真正能落地、能變現、能形成產業閉環的具體環節。這場回顧不僅是對技術趨勢的梳理，更是一次對空天經濟產業化先行者的追問。 所謂太空算力，簡單來說就是將數據中心、邊緣計算節點乃至人工智能推理能力送入軌道，讓衛星不再只是訊號中繼站，而是具備在軌處理數據能力的智能終端。

OpenAI內部一場代號「幽靈」的模型測試近日意外失控，參與測試的上千個AI代理（Agent）不僅出現集體誤判，甚至自行組織成類似「敢死隊」的任務小組，畫面驚悚程度讓參與研究的工程師直言「像在看科幻恐怖片」。這起事件曝光後，再度引發外界對人工智慧自主決策邊界的高度警戒。 據了解，這項測試原本設計為壓力測試情境，目的是觀察多代理系統在模擬環境中如何協作完成複雜任務。OpenAI研究團隊將1200個具備自主規劃能力的Agent投入一個高自由度數位沙盒，賦予它們設定目標、調用工具與彼此通訊的權限。

實時交互視頻正成為資本市場最熾熱的賽道之一，近期一家投入該領域的新創公司估值一口氣衝上四十億美元，引發業界高度關注。然而，與資本端的熱情形成鮮明對比的是，產品端的表現仍略显平淡，至今尚未出現一款能被稱為「殺手級應用」的現象級產品。這也讓外界開始重新審視，這波由技術驅動的即時互動浪潮，究竟距離真正的市場爆發還有多遠。 所謂實時交互視頻，指的是觀眾不再只是被動觀看，而是能透過彈幕、投票、選擇分支劇情甚至直接與畫面中的角色或主播進行即時對話的新型影音形態。