湯道生預告混元Hy4，首次加入視覺理解，Flash版本也將推出

作者 | 江宇 編輯 | 李水青 10月29日報道，今日，在2026騰訊全球數字生態大會上，騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群CEO湯道生髮表主旨演講，圍繞AI Agent在企業的規模化落地、騰訊雲AI產品與基礎設施升級，以及全球化戰略等話題，分享了騰訊AI Agent及基礎設施建設的最新進展。湯道生宣佈，騰訊混元大模型Hy4正式版即將發佈。相比今年8月28日發佈並開源的Hy4 Preview，新版本實現全面提升，尤其強化了長程任務和真實生產力任務的處理能力，顯著提升思維鏈效率，並首次加入視覺理解能力。

騰訊還將於近期推出Hy4 Flash，在繼承Hy4視覺理解、Agent等能力的基礎上，進一步追求極致性價比。在AI應用方面，騰訊正式發佈跨應用AI協同體系Buddy One及騰訊網盤。Buddy One將打通騰訊文檔、騰訊會議、騰訊網盤、ima等辦公協同產品，共享WorkBuddy Agent底座，並統一賬號和積分池。後續還有更多產品加入Buddy One。騰訊網盤則是一款面向Agent時代的全新記憶空間產品，為WorkBuddy套件提供統一存儲，可以讓Agent在工作中積累的上下文，以及生成的成果，安全保存、隨時調用，沉澱為組織資產。

當前，WorkBuddy的資料庫能力，就是由騰訊網盤提供的支撐。同時，騰訊雲將進一步打通桌面辦公智能體WorkBuddy、企業微信與企業內部管理系統，讓Agent從輔助生成內容，走向參與業務分析、經營決策和任務執行。目前，WorkBuddy已累計迭代100個大版本，完成90億次用戶任務請求。談及企業AI的發展方向，湯道生認為，企業使用AI的關鍵，正在從“用上”轉向“用好”。企業需要的不僅是更強的模型，還需要能夠深入業務流程、持續創造生產力、提升經營效率和投資回報的Agent系統。此外，湯道生披露，過去一年，騰訊雲國際業務海外活躍客戶數量增長約3倍，海外AI需求實現三位數增長。

騰訊雲將加快全球數據中心佈局，並推動WorkBuddy、ADP、Agent Runtime等AI產品出海。此次演講的核心信息與金句提煉如下： 1、Agent爆發：今年是Agent使用全面爆發的一年，員工使用AI Agents提效，已經是必選題。2、組織變革：騰訊內部已實現Agent辦公覆蓋全員、全場景。騰訊正在培養和識別“超級個體”的同時，探索智能驅動的新組織方式。3、經營決策：在AI時代，速度本身就是競爭力。4、模型與成本：企業AI應用正在從粗放使用最強、最貴的模型，轉向根據任務精準匹配不同模型，追求更高性價比。騰訊混元Hy4正式版及Hy4 Flash即將發佈。

5、全球化：中國科技在全球的競爭力，已經不只是低成本，更多來自AI帶來的效率，以及雲與工程的綜合交付能力。騰訊雲希望成為連接中國AI與全球產業的橋樑。湯道生演講實錄如下，做了不改變原意的編輯： 各位嘉賓上午好，很高興和大家再次相聚騰訊全球數字生態大會。過去兩年，AI的發展超出了幾乎所有人的預期，今年更是Agent使用全面爆發的一年。國家數據局統計，我國日均Token調用量，已經從2024年初的1000億，增長到今年7月的超500萬億，兩年增長超5000倍。這一數據的背後，是AI應用的快速發展，Agent正在成為新的生產力形態。

以WorkBuddy為代表的AI辦公智能體，除了日常文檔協作外，在商業分析、業務運營、市場調研、營銷規劃與執行等專業領域，正在各行各業快速落地。員工使用AI Agents提效，已經是必選題。企業也需要AI做更準的決策與更快的執行，加強在市場上的競爭力，否則不進則退。從今年3月上線至今，WorkBuddy的Token調用量持續攀升，企業版落地50多個行業，覆蓋中國企業500強中的50%、企業100強中的60%。開放平臺的夥伴和開發者數量也超過5萬家，上架技能（Skills）超過20萬。同時，我們看到，WorkBuddy在用戶留存、使用時長、長程任務處理等關鍵指標上，也都有不錯的表現。

我自己就是元寶與WorkBuddy的重度用戶。準備今天的演講時，我就把思路餵給WorkBuddy，它幫我整理資料、提煉框架、生成建議，我們一邊討論一邊修改，實現了“人機共創”。在騰訊內部，用Agent辦公也已經覆蓋全員和全場景。WorkBuddy深入了多個部門，連接了內部系統，同事們每天用它完成工作，生成與分享報告，並沉澱了不少大模型可持續調用的專業技能，當然也給WorkBuddy產品團隊提供了很多反饋與優化建議。我們定期組織WorkBuddy使用案例的跨部門分享，舉辦內部黑客松，鼓勵大家探索出更多有價值的AI應用。騰訊雲在培養與識別超級個體同時，也在探索新的組織方式。

在打造“智能驅動新組織”的過程中，騰訊雲不斷完善智能體產品矩陣，既滿足不同業務場景的需求，也提供低成本、高性能、安全可控的多Agent運行環境，打造“全場景、高效能、更放心”的Agent生產力系統。接下來，我就圍繞這三個關鍵詞，具體分享下騰訊的探索和實踐。一、打通辦公工具與業務系統，讓Agent理解業務上下文、融入工作流程 第一個詞是“全場景”。企業客戶經常反饋：模型已經很強，工具也不少，但真正用到業務裡，仍然有很多的斷點。比如，AI能做分析、寫方案，如果接不上業務系統拿數據，就無法瞭解企業的業務、渠道和客戶的實際情況。要打通這些斷點，首先要做好連接。

WorkBuddy就是把人、工具、系統和數據連接起來，讓大模型理解業務上下文，融入實際工作流程。1、發佈Buddy One與騰訊網盤，統一調用辦公工具、保存工作成果 首先是打通辦公場景，讓工具圍繞任務協同起來。過去幾十年，數字化辦公主要以文件為載體，不同類型的文件格式，由不同應用來瀏覽與編輯，都是為人們使用鼠標與鍵盤輸入來設計的。桌面工具多，文檔太零散，編輯時間比較長。在多人協作時，各自修改自己的版本、再來回傳閱，效率低，也挺麻煩。但在辦公Agent時代，我認為多人協作將會進入人機共創的新範式：團隊討論完把需求提交給AI，內容由大模型生成，由Agent來整合，團隊來驗收，然後沉澱到知識庫。

今天，借生態大會的機會，我們也正式對外發布Buddy One。Buddy One以WorkBuddy為工作臺，無縫整合騰訊文檔、騰訊樂享、騰訊設計等不同工具，通過統一賬號、統一積分池、統一數據池，大模型針對不同需求，調用不同工具來生成多模態內容。團隊可以在項目中協同修改，共同檢驗產出物，持續討論與迭代。Buddy One實現人和AI共同創作，圍繞任務協同，而不是圍繞文件流轉。當然，還要支持好多終端的聯動，雲與端的Agent無縫切換。這樣的“一體化體驗”，需要多個產品共同支撐。騰訊文檔負責內容編輯，騰訊樂享提供知識管理，騰訊會議把開會的共識融入代辦中，皆為WorkBuddy提供了上下文。

當任務需要補充外部信息時，元寶搜索也會提供實時數據。依託國內外的權威網站、專業的數據資源、騰訊獨有的內容生態，如騰訊醫典等，元寶搜索沉澱了千億級的索引，滿足各類深度調研的需求。元寶既作為ChatBot給用戶提供快而準的答案，也通過API向行業提供搜索能力。今天，我們也將正式發佈“騰訊網盤”，這是一款面向Agent時代的全新記憶空間產品，為WorkBuddy套件提供統一存儲，可以讓Agent在工作中積累的上下文，以及生成的成果，安全保存、隨時調用，沉澱為組織資產。當前，WorkBuddy的資料庫能力，就是由騰訊網盤提供的支撐。

2、WorkBuddy接入企業微信與經營系統，支持智能問數 其次是打通數據平臺，讓Agent進入企業工作流。過去，企業的各種管理系統如ERP、CRM，沉澱了大量企業經營的數據，有特定UI界面來查看數據與管理流程，但每個系統割接，雖然各自有些API接口，但跨系統的數據分析，就算系統打通了，工作量巨大，每次等待時間長。今天使用WorkBuddy，通過讓這些管理系統開放MCP接口，只要建立好對應的skills，描述清楚數據結構與關係，Agent就能拆解各種業務分析的任務，主動向多個系統獲取需要的數據，自動生成所需要的報表，呈現分析結果。

當然，我們也可以搭建不同任務Agent，異步來向系統提交數據，比如批量把發票整理好，批量提交報銷，不需要像以前那樣，同步操作UI界面，又慢又繁瑣。還有很多企業，員工在企業微信討論項目分工，達成的共識，這對辦公Agent都是很有重要的上下文輸入。就在這個月，WorkBuddy和企業微信聯合發佈了新版本，實現了AI辦公與移動辦公的融合與升級，WorkBuddy正式以智能機器人身份入駐企業微信側邊欄，員工可以像跟同事對話一樣，隨時把任務交給它。WorkBuddy可以24小時開工，做完把結果直接發回企微。員工也可以用企微賬號登錄WorkBuddy，授權它讀取數據、執行任務。

就像DEMO演示的，通過WorkBuddy APP發出一個簡單指令，它就能在授權範圍內，查看未讀消息和郵件，整理出重點事項和待辦，推送到手機上；需要時，還能生成回覆建議，經過確認後一鍵發送。對於高頻出差、會議密集的員工來說，用碎片時間就能高效處理工作。WorkBuddy與企微打通後，用戶在企微裡的溝通、文檔和會議記錄，也都能在授權範圍內，成為Agent理解任務、開展工作的依據。企業不用換系統、搬數據、重做流程，直接可以把沉澱多年的數字化資產，變成AI的生產資料。管理者還可以統一分配使用名額、Token額度和訪問權限，員工離職後統一收回。

同時，WorkBuddy也會繼續開放產品架構，支持企業自研Agent與生態中第三方Agent，包括第三方IM系統的接入。選什麼模型、接什麼Agent、用什麼IM，選擇權都在企業手裡。越來越多企業正在基於WorkBuddy組成自己的企業Agent網絡，搭建新一代的企業智能中樞。剛才也提到，Agent要掌握更多企業數據與上下文，還必須進一步連接企業的內部管理系統，比如ERP、CRM、OA和財務軟件等等。以騰訊云為例，我們打造了經營服務智能體“磐石小O”。

過去，我們同事要想查客戶的經營數據，需要找系統、走審批、翻報表；現在，在WorkBuddy裡問一句小O，就能在權限範圍內，查到銷售業績、客戶經營情況和回款進度。小O依託WorkBuddy的“託管智能體服務”（WMA），通過統一身份認證、權限管控和7×24小時隔離環境運行，讓Agent的每一次操作都可審計、可追溯，確保經營數據安全。智能問數，對於管理決策非常有價值。我自己深有體會。比如過去，數據工程師做一張報表要兩三週，管理者看到後，想追問業務細節、尋找優化方向，又得再等報表更新，很容易錯過決策時機，如果倉促決定，決策質量就很難保證。

現在，AI原生的管理者可以通過Agent隨時提問，及時瞭解業務動態，更快看清問題、作出判斷、採取行動。對管理者來說，這種決策提效，是企業保持長期競爭力的關鍵。誰能更好使用AI作出更快決策、更早行動，就可能在市場更早發現商機，或者在存量市場獲得更多的份額。在AI時代，速度本身就是競爭力。對於每個員工來說，Agent打通經營系統後，不只是能查數據，還能辦更多的事情。比如銷售在拜訪客戶前，小O可以根據CRM數據和公開信息，整理客戶動態和溝通建議；一句話預約會議、同步日程；拜訪後，再彙總業務數據，生成報告和待辦。需要審批時，也能直接發起。

3、MAGIC串聯營銷與下單，ADP支持定製服務Agent 最後是構建業務Agent，執行運營任務，連接夥伴，服務客戶。從內部協同，到業務經營，Agent也可以針對清晰目標與可量化指標，持續執行任務。比如在客服、營銷、交易等場景，企業需要專業的業務Agent：它們遵循業務規則與流程、全天候運行，不只完成任務，更要服務於經營者，對實際的經營結果負責。最近，騰訊企點營銷雲MAGIC智能體已在WorkBuddy開放平臺上線Buddy應用。

以熱門商品促銷為例，WorkBuddy整理商品清單，MAGIC連接客戶數據平臺CDP，圈選人群並執行營銷活動，雲Mall承接下單，一個入口即可串起準備、執行、成交和覆盤全流程。企業也可以通過騰訊雲ADP，定製更加個性化的服務Agent，發佈到企業智能體統一門戶AgentPortal，或者直接嵌入到企業官網、小程序和業務系統。我們也在進一步推動ADP與WorkBuddy的深度打通，讓更多業務Agent接WorkBuddy，成為員工隨手可調用的能力。

在伊利，他們正在組合使用ADP、WorkBuddy和企業微信，做營銷和銷售：WorkBuddy匯聚業務數據，分析並生成經營策略，下發給上千名導購，運營提效超過50%；ADP導購智能體則可以實時生成商品推薦和溝通話術，A/B測試顯示，銷售訂單提升26%。二、混元Hy4將加入視覺理解，Flash主打性價比，Agent Runtime同步升級 接下來，我們講第二個詞：“高效能”。隨著Agent持續滲透辦公與業務場景，並開始支撐企業級的生產，企業的Tokens使用量與成本暴增，迫切需要更加精細化的tokens資源管理，降低成本。

從粗放使用最強、最貴的模型，轉向追求性價比，精準匹配不同模型，來執行不同任務。騰訊雲擁有高性能與極高性價比的Agent基礎設施，穩定的異構算力集群，與多家芯片廠商深度合作，構建國產算力的新生態。在全球算力緊張情況下，騰訊雲深度適配多家廠商的芯片，持續優化國產芯片上的推理性能，達到很好的性價比，在具身智能等製造行業得到廣泛的使用。為承接Hy4 Preview發佈後的調用洪峰，騰訊雲與混元團隊緊密合作，在上線前兩週，把某國產芯片單卡吞吐量提升了5倍；我們還幫助汽車製造國際頭部Tier1，落地國產千卡集群，支撐端到端智駕大模型的規模化訓練。模型上，騰訊混元Hy持續在真實業務場景中進化。

過去一年，Hy重建了數據和訓練基礎設施，平均兩個月發佈一個大版本。Hy4 preview定位成“為生產力而生”，在代碼、辦公、科學等真實生產力任務上，非常穩定與靠譜，在發佈後一直在OpenRouter排行前列，支撐了元寶、WorkBuddy等產品的穩定服務。混元大模型Hy4很快會發布，相比Hy4 preview實現了全面大幅提升，尤其強化了各類長程和真實生產力任務的能力，顯著提升了思維鏈效率，並首次引入了視覺理解。Hy4 flash也會在近期發佈，提供極致性價比的實用模型，在繼承Hy4視覺、Agent等強大能力的基礎上，通過模型和產品的深度Co-Design高頻進化。

騰訊始終堅持開放的策略，基於TokenHub平臺，用戶可通過API調用混元、DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi等主流開源大模型。配合Token Plan統一計費服務，企業能以極低切換成本，在多模型之間按需選用。在內容生產場景，我們也推出騰訊雲音視頻AI WAND產品家族，提供主流的多模態模型、WAND-Vega多模態應用模型，與100餘款自研的媒體處理工具，覆蓋了90%的頭部短漫劇出海客戶，日均生成450萬張圖片、300萬秒視頻。

另外，在Agent Infra方面，今天我們也全新升級了Agent Runtime，圍繞上下文管理、工具調用、安全沙箱、可觀測、評測等關鍵環節做了系統性增強，讓Agent跑得更穩、更可控，綜合性價比更高，稍後我的同事會做詳細介紹。三、攔截高危操作、記錄調用過程，企業數據支持加密與恢復 最後一個關鍵詞是“更放心”。隨著越來越多Agent在辦公網內部署，Agent與大模型都會觸碰到更多企業級數據，保障網絡、運行環境與數據的安全，將變得尤為重要。企業不僅要防止敏感數據洩漏給第三方，也要防止內外部用戶的惡意攻擊，還有知識產權保護、超越權限範圍的數據竊取。

AI把壞人的能力同樣放大，Agent把作惡的門檻也大大降低，最近我們看到企業根密鑰被竊取的數量暴增，後來找到我們安全團隊修復問題，並部署新一代安全產品加強防護。騰訊自身經營著許多國民級的基礎服務，我們知道安全是信任的基礎，因此始終把安全放在產品和服務首要考量。面向Agent場景，我們致力於構建“可信AI”治理體系，主要包括三個方面。一是行為可控。Agent代表誰、能看什麼、能做什麼，先定義清楚；運行中能監控、能干預、能叫停。在 WorkBuddy中，隱藏的惡意指令會被識別清洗，擴展能力加載前要通過安全校驗，刪除數據、越權訪問等高危操作直接攔截，不確定的操作交給用戶確認。二是過程可溯。

每個Agent都有獨立身份，納入企業統一賬號和權限體系；看過什麼數據、調用過什麼工具、執行過什麼動作，全程留痕，管理員按人、按時間、按Agent就能定位問題，也可以統一配置規則，限制數據外發。三是數據可管。企業最不放心的是數據：存在哪、怎麼傳、誤刪了怎麼辦？我們的答案是全程加密、兜底恢復：私有數據從終端、傳輸到存儲全程加密，敏感任務支持機密計算；萬一誤刪、覆蓋或損毀，可做文件級恢復，不讓一次意外變成不可挽回的損失。這些能力也得到了外界的廣泛認可。WorkBuddy是國內首批通過信通院“可信AI”評估的產品，也獲得了CCIA（中國網絡安全產業聯盟）“個人信息保護最高級評價”。

同時，我們還作為核心單位，參編了深圳《人工智能可信辦公智能體標準體系》，為標準制定提供了可信AI辦公最佳實踐。這些安全能力建設，也贏了廣東省政數局、深圳航空、深圳通等政企客戶的認可。我們始終認為，安全不讓位於效率，創新才能走得更遠。騰訊將持續把產品做好，也把信任做深，成為企業可信賴、可託付的AI夥伴。四、海外AI需求三位數增長，加快數據中心佈局與Agent產品出海 好，講完騰訊AI的全場景、高效能、更放心。接下來，我想跟大家分享一下騰訊雲在全球化服務的進展與對未來的思考。

騰訊也在積極把國內大模型與AI Agent的落地經驗帶到全球，從算力基座、模型服務，到Agent驅動的技術平臺與行業解決方案，幫助更多全球企業搭建高性價比、安全可控的AI技術棧。過去一年，騰訊雲國際業務海外活躍客戶數翻倍，覆蓋了全球超150個國家和地區。在幾個重點市場，我們都跑出了業務縱深： 在印尼，我們先後簽下並積極推進XLSMART、Telkomsel、Indosat三大本地運營商，在雲與AI的全面合作。在泰國，我們持續為正大集團更多業務板塊降本增效，加速智能化轉型，並進入頭部運營商、交易所和銀行。在港澳，我們服務了鴻福堂、政府數字政策辦公室等客戶，業務連續七年高位穩健增長。

在歐洲，我們持續擴展與iyzico、eMAG等全球互聯網平臺企業的深度合作。面向未來，AI正在重塑全球雲市場的選擇邏輯，客戶選雲，不再只看資源、成本和穩定性，更看模型能力和AI工具鏈。中國AI在產業場景、產品體驗和性價比上具備領先優勢。騰訊雲正在把這些能力，帶向全球，既助力中企出海，也服務全球客戶。首先，我們會加快全球數據中心建設。騰訊雲海外開區速度長期保持行業領先，全球已部署超過200萬臺服務器。過去一年，我們在法蘭克福、馬來西亞、墨西哥、大阪、利雅得和泰國，新增或擴容了數據中心。未來一年，我們還將進一步拓展亞洲、中東、歐洲和美洲的佈局。其次，是打造高性價比的基礎設施。

面對著AI大浪潮帶來數據，通算和存儲需求的激增，我們持續為客戶設計最優的軟硬