消息稱英偉達擬向“星際之門”項目電力服務商 Lancium 投資至多 30 億美元
外電報導指出,繪圖晶片大廠輝達(NVIDIA)正積極布局 AI 運算基礎設施的關鍵環節,計畫向電力基礎設施開發商 Lancium 投資最高 30 億美元。若以當前匯率換算,這筆資金約合新台幣 900 億元。消息人士透露,輝達正評估透過股權投資或長期合作協議的方式,與 Lancium 建立更深層的夥伴關係,藉此鎖定未來高算力晶片所需的穩定電力供應。Lancium 是一家專注於數據中心電力系統與能源方案開發的公司,在大型電力基礎設施規畫與再生能源調度方面具備專業經驗。隨著 AI 模型訓練與推論需求爆發,全球數據中心用電量急遽攀升,電力已成為制約算力擴張的核心瓶頸。
輝達此項投資被視為從晶片供應向上游能源基礎設施延伸的戰略布局。據了解,輝達與 Lancium 的談判仍在進行中,雙方尚未正式對外證實相關消息。最終投資金額與入股條件可能仍有變數,但市場已將此舉解讀為輝達確保供應鏈韌性的重要一步。業界分析指出,輝達若成功入股 Lancium,不僅能獲得優先取得穩定且低成本的電力資源,也能加速推動其「節能型 AI 數據中心」的研發目標。近年輝達的 GPU 在 AI 訓練與推論市場獨占鰲頭,但隨著運算密度持續提升,單一晶片與伺服器的功耗也同步成長。大型雲端服務商如微軟、谷歌、亞馬遜紛紛投入巨資興建 AI 數據中心,電力基礎設施的規畫與建設時程往往成為擴張速度的瓶頸。
輝達此時選擇與 Lancium 合作,可望從源頭掌握能源調度與配置能力,進一步強化整體生態系的競爭優勢。Lancium 在業界以創新的電力管理技術著稱,能夠協助數據中心在不影響運算效能的前提下,彈性調配用電需求,並整合太陽能、風能等再生能源。這項技術對於追求 ESG 永續目標的大型科技公司而言極具吸引力。輝達若取得 Lancium 的戰略合作關係,將有助於向客戶展示其 AI 運算平台在環保與成本效益方面的領先地位。從財務角度來看,30億美元的投資規模在輝達的資本支出規畫中並非小數目,但相較於其近年營收與市值成長幅度,仍屬合理範圍。
輝達目前手握大量現金,積極尋找能與核心業務產生綜效的投資標的,電力基礎設施正是其中最具戰略價值的領域之一。值得注意的是,輝達過去較少直接投資於電力基礎設施公司,主要透過與數據中心營運商及雲端服務業者合作來確保 GPU 的出貨與部署。如今轉向直接入股 Lancium,反映出 AI 基礎設施供應鏈的垂直整合趨勢正在加快。業內人士認為,輝達此舉可能引發其他晶片與伺服器廠商的跟進,進一步推升電力基礎設施領域的投資熱度。目前雙方談判的具體架構尚未公開,市場猜測可能包括輝達取得 Lancium 一定比例的股權,同時簽訂長期電力採購協議,確保輝達晶片未來在指定數據中心的用電需求能夠優先滿足。
此外,輝達也可能提供技術支援,協助 Lancium 優化電力系統設計,使其更適合高效能運算場景。若這筆交易順利完成,將成為輝達近年來在基礎設施領域的最大單筆投資之一,並且可能帶動更多資金湧入 AI 相關的能源與電力新創公司。對 Lancium 而言,輝達的入股不僅帶來資金與品牌背書,更有機會借助輝達的全球客戶網絡拓展業務版圖。整體而言,輝達對 Lancium 的投資意向反映了一個重要趨勢:在 AI 時代,算力的競爭已從單純的晶片效能延伸至整個基礎設施生態,包括電力、散熱、網路與數據中心設計。誰能掌握這些關鍵環節,誰就能在下一階段的 AI 軍備競賽中占得先機。
儘管目前消息尚在傳聞階段,但輝達與 Lancium 的接觸已經引發業界高度關注。後續談判進展、監管審查以及雙方能否達成共識,都將影響全球 AI 基礎設施投資的走向。市場正密切觀察這項潛在合作是否能在近期內正式敲定,為高速成長的 AI 產業注入新的穩定力量。
Related
相關文章
黃仁勳:明年英偉達芯片銷量將翻倍,AI監管不該照搬社交媒體模式
NVIDIA創辦人黃仁勳預估明年該公司晶片銷售量將翻倍成長,反映市場對運算力的強勁需求。他同時認為AI監管不應直接套用社交媒體模式,以免扼殺創新,呼籲決策者深入了解技術特性。

美國電動汽車企業 Lucid 計劃在歐洲部署至少 2.5 萬輛 Robotaxi
Lucid 的合作方為歐洲共享出行平臺 Bolt。該 Robotaxi 將基於 Lucid 的即將推出的中型車平臺,採用 NVIDIA Hyperion 開發平臺和參考體系架構。

每小時“燒錢”超20萬元,羅福莉直播小米大模型訓練
小米大模型MiMo-V2.6正處於強化學習中間階段,每秒需調用數千張高階GPU運算,每小時成本高達數十萬元。業界指出強化學習階段的訓練資源消耗極為驚人,每小時「燒錢」超過20萬元已是普遍共識。

華為昇騰960超節點落地 AI算力競爭從單芯片轉向系統工程
華為正式發表昇騰960超節點運算架構,標誌AI算力競爭從單晶片轉向系統工程。該系統透過高速互聯與分布式計算最佳化,解決大規模訓練的延遲與調度問題,滿足千億參數模型需求。此舉反映華為在晶片供應受限下,以系統層級整合提升整體效率,拓展差異化競爭優勢。

英國國王查爾斯三世召開論壇,呼籲英偉達、OpenAI、谷歌等巨頭掌控好 AI 技術
查爾斯三世的預備講稿提到:“世界上珍視人性及其中不可或缺的道德價值的人們,都急切地希望得到你們的保證:我們仍能掌握自己的命運。”白金漢宮在聲明中介紹,論壇將探討如何讓這項技術“造福社會和自然界”。

臺積電 COO 米玉傑:AI 像三歲超人,在尖端芯片設計上不太實用
臺積電共同首席運營官米玉傑在臺灣大學演講時表示,AI 如同三歲版超人,能力強大卻不知破壞後果。他透露臺積電對 AI 處理研發敏感信息尤為審慎,並認為當前 AI 還無法有效助力下一代半導體技術研發。#臺積電##人工智能##AI安全#