臺積電 COO 米玉傑：AI 像三歲超人，在尖端芯片設計上不太實用
台積電共同首席營運長米玉傑日前在國立臺灣大學的一場公開演講中，以一個生動傳神的比喻點出當前人工智慧技術的發展現況與潛在隱憂。他形容人工智慧就像「三歲的超人」，雖然擁有驚人的強大能力，但還不懂得自己的行為可能帶來什麼破壞性後果。這個說法不僅立即引發在場聽眾的共鳴，也反映出半導體業界對於如何安全且負責任地運用這項新興技術，正進行相當深入的思考。米玉傑在演講中進一步透露，台積電對於讓人工智慧系統處理研發階段的敏感資訊，態度極為謹慎。由於半導體的製造與設計過程涉及大量高度機密的資料，公司必須確保任何導入的AI系統都不會在無意間洩漏或誤用這些關鍵資產。
他特別強調，在安全性與可控性尚未達到足夠成熟的水準之前，過度仰賴AI反而可能為企業帶來難以預測的風險。針對當前人工智慧在先進半導體技術研發中的實際角色，米玉傑給出了相當明確的評價。他指出，現階段的AI還無法有效協助下一代晶片的設計工作。雖然業界普遍看好人工智慧在加速模擬計算、優化電路布局等環節的應用潛力，但對於需要高度創新、精準控制與嚴謹驗證的先進製程來說，AI的表現仍遠遠無法勝任。這番話也點出，即便人工智慧技術近年來發展一日千里，但要真正成為半導體研發領域不可或缺的得力助手，前路仍然漫長。米玉傑在臺大演講中並未提供具體的技術細節或時間表，但整體基調凸顯出台積電對於尖端技術應用的務實態度。
作為全球晶圓代工的龍頭，台積電在先進製程上持續投入巨額資本與研發資源，從五奈米、三奈米到未來的二奈米甚至更先進節點，每一步都需要大量的工程智慧與經驗積累。AI雖然在資料分析與模式識別上展現出極高的效率，但在面對前所未有的物理挑戰或需要直覺判斷的設計取捨時，目前的機器學習模型仍無法替代人類工程師的專業判斷。業界專家也普遍認為，半導體設計是一門高度複雜的工程科學，尤其是先進製程的開發，牽涉到數十億顆電晶體的微小排列與極其精細的製程參數。任何一個環節的失誤都可能導致整批晶圓報廢，成本動輒上億美元。在這樣的背景下，台積電對AI系統的導入採取逐步驗證、嚴格控管的策略，也就不難理解。
米玉傑的「三歲超人」比喻，恰好點出了AI能力與責任感之間的巨大落差。值得注意的是，米玉傑在演講中特別強調了資訊安全的重要性。台積電作為全球各大晶片設計公司的製造夥伴，手上掌握著從蘋果、輝達、超微到聯發科等客戶的機密設計檔案。一旦這些資料因AI系統的誤用而外洩，不僅會損害客戶權益，更可能衝擊整個半導體供應鏈的信任基礎。因此，台積電內部對於AI工具的使用範圍有嚴格限制，尤其是涉及新產品研發與先進製程參數的環節，目前仍以人工審核為主。不過，米玉傑也並未完全否定AI在未來的潛力。他在演講中暗示，隨著技術的演進與安全機制的完善，人工智慧終將在半導體研發中扮演更重要的角色。
只是現階段，業界需要先解決如何讓AI「長大懂事」的問題。這包括提升模型的解釋性、建立更可靠的錯誤回報機制，以及設計能有效防止機密外洩的資料隔離架構。這場演講也反映出整個半導體產業對於AI應用的反思。過去幾年，人工智慧在晶片設計的自動化流程中確實取得了不少突破，例如利用強化學習來優化晶片布局，能在短時間內找到接近人類專家水準的解決方案。但這些成功案例大多集中在相對成熟的製程節點或特定模組，對於最先進的製程研發，AI的貢獻仍然相當有限。米玉傑的觀點可以說是業界第一線實務者的真實心聲。整體而言，米玉傑的「三歲超人」比喻精準捕捉了人工智慧在尖端半導體領域的尷尬處境——能力超群但缺乏判斷力與責任感。
台積電作為先進技術的領航者，選擇以穩健審慎的態度來面對這股AI浪潮，既是出於對客戶資料安全的承諾，也是對自身技術品質的堅持。未來AI能否真正突破目前的限制，成為半導體研發的關鍵助力，仍有待學界與業界共同努力，讓這個「超人」學會如何在複雜的現實世界中安全行動。
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