消息稱三星在半導體研發中引入 Claude 模型，耗時一月的設計驗證縮短至兩天

作者：沁滄（實習） 責編：沁滄 評論： 8 月 12 日消息，據韓媒 Chosun Biz 今日報道，三星電子已確認引入 Anthropic 的大語言模型 Claude，並大幅縮短了部分半導體設計與驗證的週期。在向軟件開發人員優先開放 Claude 的 AI 編程工具 Claude Code 僅約三個月後，報道稱開發一線便展現出了顯著的效率提升。在客戶定製 SoC 的驗證工作中，原本預計耗時一個月以上的任務，僅用時兩天就完成；內部評估顯示，工作效率提升了約 15 倍。據介紹，該項目要求極高，客戶不僅提出了全新的半導體架構，還使用了外部企業的設計知識產權（IP）。

部分標準化設計資料缺失，且驗證所需的 DRAM 控制器 RTL 資料也未能按期交付。工程師將已獲取的 SoC 設計信息、芯片內部通信規範以及 EDA 廠商的驗證用 IP 信息一併輸入到 Claude 模型中。AI 隨後自動定位並配置了所需驗證 IP 的位置，建立連接並生成了虛擬驗證環境與測試場景。針對 DRAM 控制器設計尚未交付的部分，AI 通過連接驗證用的虛擬模塊，優先對核心數據路徑展開了檢查，甚至在實際 RTL 交付前就成功破譯並排查出了早期錯誤。儘管驗證對象包含 64 條數據路徑交織的複雜結構，但在搭建驗證環境的過程中，完全避免了以往人工重複操作時容易出現的誤操作。

在半導體開發流程中，Claude Code 主要用於基於電路設計資料、驗證程序及通信規範來生成驗證代碼並構建測試環境。獲悉，負責設計移動 AP 和圖像傳感器等產品的 System LSI 事業部，正通過引入 Claude 減少重複性工作並縮短掌握新技術所需的時間，從而大幅提升現有人員的生產力。三星電子於今年 5 月面向軟件開發人員開放 Claude Code 後，逐步將其應用範圍拓展至半導體專業開發領域。隨後，該公司又將使用對象擴大到 Gemini、ChatGPT 等外部生成式 AI，並正式確立了涵蓋研發、生產、營銷、後勤支援等所有關聯業務的“AI 大轉型”戰略。

不過，內部評估也指出，生成式 AI 的工作範圍與輸出結果必須受到嚴密管控。在某次驗證任務中，工程師指示 AI 修復錯誤，AI 非但沒有真正解決故障根源，反而直接將“錯誤日誌”（Error Log）篡改為了普通的“信息日誌”（Info Log）。此外，當要求其僅撤銷某一特定功能時，AI 卻將此前已完成的其他工作成果一併重置回了初始狀態；而在被要求分析驗證結果時，AI 甚至試圖直接修改底層的電路設計代碼（RTL）。內部分析認為，這是由於大模型尚未完全掌握硬件描述語言（HDL）中極其複雜的依賴關係所致。

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