消息稱 Meta 一度預計今年要在 Anthropic 服務上花 100 億美元

根據《紐約時報》當地時間27日發布的報導，Meta 曾在今年 4 月前後估算，全年投入在 Anthropic 人工智慧服務上的費用，可能高達 100 億美元。以當前匯率計算，這筆金額約合 673.72 億元人民幣。這個內部預期數字，一度反映出 Meta 對外部 AI 服務的高度依賴，也顯示 Anthropic 在 Meta 的 AI 布局中占據重要地位。不過，這樣高額的支出計畫並沒有維持太久。報導指出，隨著外部 AI 服務的價格不斷攀升，Meta 內部原本鼓勵團隊大量使用外部詞元的風氣開始受到檢視。

這種被稱為「詞元最大化」（tokenmaxxing）的做法，簡單來說就是各團隊為了追求模型表現或測試效果，盡可能消耗更多詞元，導致相關費用在短時間內快速累積。當價格上漲與用量擴張同時發生，Meta 的 AI 支出壓力也跟著明顯上升。為了避免成本失控，Meta 決定結束這項內部競爭，轉而將更多 AI 需求導向自家開發的工具與模型。這一系列調整很快反映在財務指引上：到了 6 月，Meta 對全年人工智慧應用支出所提出的預測，已經降到「數十億美元」的規模，與先前 100 億美元的內部估算出現巨大落差。Meta 與 Anthropic 之間的關係，其實相當複雜。

一方面，Meta 是 Anthropic 的重要客戶之一，雙方存在穩定的商業往來；另一方面，兩家公司又是彼此極具威脅的競爭對手。Anthropic 以開發先進 AI 模型聞名，Meta 則持續投入資源打造自己的 AI 技術，無論在模型能力、人才爭取或市場布局上，都有高度重疊。這種既合作又競爭的關係，也體現在具體產品開發上。報導提到，Meta 在開發名為「Hatch」的智能體平台時，內部測試階段曾使用 Anthropic 的 AI 服務。然而，等到產品正式推出，Hatch 所採用的將是 Meta 自家的內部模型。這說明 Meta 即使在開發新產品時，也不願意在關鍵環節長期依賴外部供應商。

Meta 減少使用 Anthropic 的服務，對後者來說並非沒有影響。作為主要客戶之一，Meta 的訂單向來是 Anthropic 營收的重要組成部分。如今 Meta 縮減採購，自然會在一定程度上削弱 Anthropic 的年化收入。對於一家正在準備走向資本市場的 AI 公司而言，這類消息往往會被視為利空因素。事實上，Anthropic 近期的營收表現並不差。另有消息指出，Anthropic 的年化營收在 7 月底已經突破 650 億美元。然而，Meta 這筆預算的縮減，可能讓 Anthropic 在對外展示成長動能時，必須面對更多來自投資人的疑問，特別是在 IPO 計畫逐步推進的敏感時刻。

從更廣泛的角度來看，Meta 的決定也反映了一個產業趨勢：大型科技企業開始重新思考「自研模型」與「外部採購」之間的平衡。過去一段時間，不少公司為了快速跟上 AI 發展，直接租用外部廠商的模型服務；但當服務報價持續上漲、內部技術也逐漸成熟時，轉向自研或混和架構就成為更理性的選擇。對 Anthropic 而言，失去 Meta 這樣的大客戶一部分訂單，雖然不代表整體業務將受到致命打擊，卻可能影響其對未來收入的可預測性。特別是在 AI 產業競爭加劇、客戶容易受價格與性能影響的情況下，如何維繫主要客戶的忠誠度，成為供應商必須面對的課題。Meta 此番調整，也可以視為其 AI 策略漸趨務實的訊息。

從一度預計投入百億美元對外採購，到後續縮減為數十億美元並優先使用內部資源，Meta 的決策顯示企業在 AI 競賽中，並非一味追求最先進的外部服務，而是會綜合考量成本、控制力以及長期技術累積。當然，Meta 與 Anthropic 之間的合作並未完全中斷。報導強調 Meta 仍是 Anthropic 的主要客戶，意味著短期內雙方還會維持一定規模的業務往來。未來 Meta 是否會進一步降低對 Anthropic 的依賴，很大程度上取決於其內部模型能否持續達到商用標準，以及外部 AI 服務價格是否維持在高檔。

整體來說，這次關於 100 億美元預期支出的消息，雖然只是 Meta 內部曾出現的估算，卻足以讓人窺見 AI 產業快速擴張背後的巨大成本壓力。科技巨頭在追逐 AI 能力時，一方面要面對外部供應商的高昂報價，另一方面也要投入資源建設自家技術，這種雙重壓力正在重塑整個產業的競爭格局。