氣象預警再升級：“媽祖”大模型已覆蓋全球 40 餘國

在人工智能技術加速滲透各行各業的時代，氣象預警領域也迎來了一項重大的技術躍進。2026 年 7 月 7 日舉行的世界人工智能大會新聞發佈會上，中國官方通報了人工智慧產業的最新發展動向，其中一款名為「媽祖」（MAZU）的氣象預警大模型，因其全球化的應用進展而成為全場焦點。根據國家發展改革委創新和高技術發展司相關負責人在會上的說明，這款以台灣民間信仰命名的氣象預警大模型，已成功在包括共建「一帶一路」國家在內的全球超過 40 個國家落地部署。這項成果不僅標誌著中國人工智慧技術在防災減災領域的輸出能力顯著增強，也顯示出深度學習技術在極端天氣應對上的實戰潛力。

「媽祖」大模型的核心優勢在於其強大的數據處理能力與精準的預測演算法。透過深度學習架構，結合海量歷史氣象資料與即時觀測數據，該模型能夠對颱風、暴雨、洪澇等複雜天氣過程進行即時監測與快速預警。與傳統數值預報模式相比，這套系統在預測速度與精準度上均有明顯提升，尤其在發展中國家與氣象觀測站網較不密集的地區，更能發揮填補空白的效益。業內人士分析，氣象預警是關乎國計民生的重要公共服務，其智能化程度直接影響區域應急響應的效率與災害損失的規模。過去，全球氣象預警技術長期由少數先進國家主導，開發中國家在取得高解析度預報資料與技術支援方面經常面臨門檻。

如今，「媽祖」大模型以開放的技術架構與相對較低的部署成本，協助這些國家快速建立自主的氣象預警能力，從而提升整體防災韌性。據了解，該模型在部分共建「一帶一路」國家已實際投入營運。例如在東南亞與南亞地區，每年受颱風與季風影響嚴重，當地氣象部門藉助「媽祖」大模型提供的預警資訊，能夠更早發布疏散令，降低民眾傷亡與財產損失。而在非洲部分國家，該模型則被用於乾旱與暴雨的預測，協助農業灌溉與水資源調度決策。從技術層面來看，「媽祖」大模型的訓練資料涵蓋全球多個氣象機構的開放數據，包括衛星雲圖、雷達回波、地面觀測站資料以及全球再分析資料集。

透過多層神經網絡與注意力機制，模型能夠自動學習大氣運動的複雜非線性特徵，並在數分鐘內產出未來數小時至數天的預報結果。這種效率在面對突發性極端天氣時尤其關鍵。值得注意的是，這項技術的推進並非僅止於實驗室階段。在2026世界人工智能大會期間，相關技術團隊展示了「媽祖」大模型在實際應用中的多個案例，包括成功預測某次侵襲菲律賓的強烈颱風路徑，以及提前72小時預警中國華南地區的暴雨過程。這些成果不僅獲得與會國際專家的肯定，也進一步印證了人工智慧在氣象領域的商業化與規模化價值。國家發展改革委官員在會上強調，中國一直積極推動人工智慧技術在氣象、農業、交通等民生領域的應用，並致力於將這些成果與全球分享。

此次「媽祖」大模型在40多個國家的落地，正是中國科技助力全球氣象治理、提升各國應對氣候變化能力的具體體現。未來，隨著技術的持續迭代與應用場景的拓寬，這款大模型有望在更多國家實現本地化部署，甚至與當地氣象數據進行更深度的融合，進一步提升預報的區域適應性。從產業發展的角度來看，氣象預警大模型的成功也為中國AI企業打開了新的市場空間。目前，除了「媽祖」之外，市場上還有其他類似的氣象AI模型，但「媽祖」以其在跨國部署與多語言支援上的優勢，率先在國際上取得規模化成果。業界預期，這類技術將持續吸引更多政府與國際組織的關注，成為未來全球氣象安全基礎設施的重要一環。

總體而言，「媽祖」氣象預警大模型的全球覆蓋，不僅是一項技術突破，更是一場氣象服務模式的變革。它讓原本依賴超級電腦與專業團隊的氣象預報，變得更加輕量、快速且可及。對於許多氣象基礎建設薄弱的國家而言，這意味著他們有機會以更低的成本，獲得與先進國家同等水準的預警資訊，從而在氣候變遷日益劇烈的當下，獲得更強的自我保護能力。隨著2026世界人工智能大會持續進行，更多關於「媽祖」大模型的技術細節與合作案例也將陸續公開。可以預見，這款以媽祖命名的AI系統，將如同其名字所象徵的庇護意涵，繼續為全球各地的人們帶來更即時、更可靠的氣象安全保障。