打破“算力存儲通信”三堵牆，昇騰超節點給出十萬億大模型訓推“最優解”

（公眾號：zhidxcom） 作者 | 雲鵬 編輯 | 漠影 如果說2026年的AI圈只有一個關鍵詞，那必然會是“智能體（Agentic AI）”。從能聊到能幹，智能體浪潮下，AI在各領域開始加速賦能，AI編程的爆發進一步帶來生產力的質變，在各行各業掀起變革。隨之而來的是AI推理需求呈指數級爆發，2030預計全球每月Token消耗數將超過120千萬億，暴漲24倍。為了支撐更強的Agent處理更復雜的任務，模型也越來越大，頂級MoE模型參數量直接來到“十萬億級”，訓練壓力同步增長。

既要支持更大規模模型高效訓練，又要在推理端支持更長上下文，實現更低時延、更低成本、更高效率，這樣的需求傳統服務器難以應對，“超節點”逐漸成為AI基礎設施領域行業公認的更優解決路徑。理想狀態下，大量AI加速器緊密耦合成為一臺更高密度的AI計算單元，超節點可以解決大模型訓練和推理中的“存儲牆”和“通信牆”。但理想很豐滿，現實很骨感，超節點落地需要克服諸多挑戰。全球芯片巨頭、雲廠商、服務器大廠爭先發布“超節點”產品，但真正商業化落地的很少。如何真正突破集群內計算、存儲等各類資源的通信瓶頸？如何真正通過系統性架構創新優化，實現全域資源統一高效調度？讓成千上萬張計算卡像一臺計算機一樣高效運轉，絕非易事。

自今年WAIC上真機亮相後，昇騰950超節點備受業內關注，近日在華為全聯接大會2026期間正式上市，成為了業界最大規模的商用超節點。▲華為全聯接大會2026昇騰展區 繼去年昇騰910C超節點發布首次將“超節點”帶入行業視野、引領行業向超節點方向前進後，昇騰為何能成為業界最大規模商用落地超節點？從技術驗證邁入規模化商用落地攻克了哪些關鍵挑戰、為何昇騰950超節點能成為當前萬億模型訓推的最佳選擇？或許正如華為昇騰計算產品線總裁張迪煊在演講中所說，大模型每一波迭代都帶來新的AI需求，而昇騰超節點用大帶寬、低時延和內存統一編址的確定架構，來應對AI變化的不確定性。

▲華為昇騰計算產品線總裁張迪煊 讓超節點真正大規模落地，昇騰先交卷了 一、讓千卡像“一臺計算機”一樣運行背後：硬核技術創新與工程化落地缺一不可 此次上市的昇騰950超節點包括Atlas 950 SuperPoD液冷超節點和Atlas 850E風冷超節點，兩者場景各有側重，基於各自核心技術升級點，很好地解決了AI時代不同場景、不同類型企業在解決AI基礎設施建設中所面臨的一系列挑戰。Atlas 950 SuperPoD液冷超節點，1024顆高性能NPU、1300多個靈衢互聯套片、4000多個光模塊和19萬根CableTray，讓千張卡像一臺超級計算機一樣協同工作，是一個極為複雜的系統性工程。

縱觀市面上的超節點產品，昇騰950超節點能夠率先規模化商用落地，原因不難分析，但極難模仿： 首先是極強的技術領先性——基於強大的技術力，突破既往行業中很多關鍵技術瓶頸；其次是紮實的工程化落地能力——深耕AI基礎設施、懂場景懂客戶懂痛點，把超節點落地中每一個細節都做到位，讓客戶不是隻能“感覺好、用不上”，而是真正能“用得上、用得好”。以Atlas 950 SuperPoD液冷超節點為例，從技術創新角度來看，其在芯片和互聯兩個層面都實現了突破。

在芯片微架構創新方面，其重點提升算子開發易用性和效率，過去需要開發者手動管理的數據搬運、格式轉換、通信同步、緩存策略，都下沉到硬件裡，寫代碼更簡單，開發效率更高。互聯層面，靈衢高速互聯技術發揮著關鍵作用，統一的互聯協議實現1024卡統一內存編址，讓跨卡遠程內存訪問就像操作本地內存，芯片互聯帶寬相比上代提升2.1倍，給超大模型的高頻通信提供了保障。可以說靈衢互聯成為了打破通信瓶頸的“高速路”。當然，還有不少“黑科技”我們不再一一枚舉，同樣值得注意的是Atlas 950 SuperPoD液冷超節點在工程化落地層面的創新。昇騰自研的TPSU電源模塊可以提供儲能能力，進而支撐訓練推理業務供電波峰訴求。

散熱方面，高性能昇騰950 NPU單個模組有950W功耗，昇騰通過高密鏟齒+冰川鎧甲冷板技術，以及多水路串聯設計，單塊冷板就能帶走2000W的熱量，提高單位空間散熱效率。正交架構設計也是亮點之一，其實現了櫃內零線纜全電互聯，單櫃就可以減少6000多根線纜，一個1024超節點可以省下50千米的銅線，在根除線纜老化與故障風險、大幅提升系統可靠性、降低時延的同時，實現了資源的節省。此外，櫃間光互聯使用了業界唯一的光模塊液冷技術，在時延降低的同時，一個超節點4000多個光模塊所節省的電力消耗相當於數千戶家庭的年用電量。

鏈路級重傳技術、2+2光模塊保護技術則攻克了“超節點光模塊易閃斷”的行業頑疾，保證了超節點的可靠性、支撐超節點規模擴展。我們看到，基於海量技術創新和紮實的工程化落地突破，昇騰950超節點真正實現了計算、存儲、通信三大系統高效協同打通，讓整個超節點系統具備落地的基礎，而非徒有“性能參數”的空中樓閣。最終在實際大模型訓推場景中，Atlas 950 SuperPoD形成了相比行業其他解決方案突出的領先優勢。訓練側，其訓練效率有著1.5-1.7倍提升，基於器件、網絡、系統三重可靠設計，實現了萬卡超節點集群實現月級穩定訓練。

推理側，昇騰超節點在中心高併發推理場景中可以實現低時延、高吞吐推理，推理性能2-3倍提升、時延低於10ms，實現萬億模型訓推一體化。值得一提的是，昇騰是國內唯一商用支持mxFP8低精訓練和全流程支持mxFP4推理的廠商。一系列優勢特性令昇騰迅速得到行業認可，今天，昇騰超節點已經廣泛應用於互聯網、運營商、金融、教育、醫療、交通、製造等行業。在峰會現場展區，我們看到在昇騰超節點加持下，螞蟻阿福的模型訓練實現了“離線持續優化、在線實時糾偏”的能力，場景實際響應、吞吐大幅提升，最終讓健康AI服務響應更快、解讀更精準；德賽西威則基於昇騰超節點構建高性能算力底座，訓推性能超過業界GPU平臺。

昇騰超節點進一步推動了Agentic AI和AI編程規模化落地，證明了“超節點”這一形態的可行性、極強的應用潛力，從技術和工程化落地層面給行業樹立了藍本，讓行業可以基於超節點規劃和建設萬億模型的算力基礎設施。十萬億級大模型訓推的階段性“最優解”，被昇騰950超節點拿下了。二、從液冷數據中心走向企業級風冷機房，無需改造直接部署，直指AI推理核心痛點 相比面向液冷數據中心的Atlas 950液冷超節點，Atlas 850E風冷超節點則更加聚焦企業級通用風冷機房的超節點升級改造。

這款產品背後體現的對行業用戶痛點、場景需求的精準洞察，在工程化落地過程中攻克的一系列細節難題，都是超節點能夠真正率先實現規模化商用的關鍵，是昇騰超節點的核心差異化優勢之一。縱觀行業，大量企業級通用風冷機房面臨液冷基建改造週期長、成本高的現實門檻，制約了超節點技術的規模化普及。而Atlas 850E風冷超節點基於自研相變散熱技術，無需對現有風冷機房做液冷改造，標準風冷機櫃可以直接上架部署，支持從32卡到768卡。無需改造直接把超節點技術部署到傳統機房，這在過去是企業“想都不敢想”的。

在企業級推理場景中，Atlas 850E風冷超節點原生覆蓋FP8、mxFP8、HiF8、INT8、mxFP4全量低精格式，可以穩定實現10ms級時延推理。對於Agent多輪對話、高頻KV緩存讀寫負載等需求需求，其都能很好地滿足，支持多卡高效並行推理和內存資源池化。在實際場景中，通過超節點的異構PD分離方案根據業務負載動態調整PD配比、疊加大規模專家並行優化，最終Atlas 850E風冷超節點在萬億參數MoE模型推理上實現了5-10ms的極致低時延，單卡吞吐比業界風冷集群提升2.5倍。

Atlas 850E風冷超節點的商業規模化落地，讓更多場景的客戶有了新的選擇，尤其是對於中小企業級場景客戶來說，解決了他們最為關心的遷移成本、遷移效率等問題。讓超節點從液冷數據中心走向更廣泛的通用風冷機房，讓更多企業可以高效、低成本地實現Agentic AI推理業務規模化落地，昇騰做到了。三、軟件系統給硬件裝上“強大腦”，昇騰開放生態加速成長 超節點夯實底層算力基礎，上層昇騰軟件生態的茁壯成長則進一步釋放昇騰潛力，讓超節點更快落地千行萬業，實現賦能。如果說硬件是把算力“擰成一股繩”系統軟件就是統一調度的“大腦”，完善的軟件生態是昇騰從“算力強大”走向“好用易用”的關鍵。

昇騰超節點的系統軟件包括靈衢總線管理、靈衢系統服務以及超節點管理等組件。其中靈衢系統高階服務支持跨物理節點統一內存編址，編程模式和執行模型與單系統語義一致，支持實現超節點域內的Load/Store內存語義訪問。基於內存語義和拓撲編排等技術，1024卡超節點域內集合通信性能提升1.6倍。實測中，在大EP的跨卡通信場景，1K小包通信，耗時從70微秒降到8.6微秒，性能提升8倍。可以說，昇騰超節點系統軟件，基於高性能、高可用核心能力，充分釋放了超節點的算力潛能。最後，昇騰軟件生態的開源開放也進一步加速著昇騰超節點在各領域的落地，從各個環節深度賦能開發者。

去年，昇騰完成了CANN和Mind系列的全面開源開放，這是昇騰生態邁出的重要一步，全面開源開放、兼容主流生態，讓昇騰的易用性進一步提升，對開發者們來說，AI開發從“專家專屬”走向了“人人可用”。如今CANN社區月活開發者突破5200多名，位列中國開源項目活躍度排名第一。從入門部署、算子開發、訓練推理到性能調優，昇騰從全流程幫助開發者，智能體時代，Agentic覆蓋整個鏈路，進一步讓編程和創新變得更簡單。昇騰軟件生態讓昇騰從“好用”邁向“易用”，每個開發者都能充分利用昇騰優勢，落地優秀AI應用。

結語：從行業首發到規模落地，昇騰重塑Agent時代算力底座 面對行業超節點“只見產品發佈、不見商業落地”的困局，昇騰一手緊握底層技術架構創新領先、一手緊握紮實工程化落地能力，系統性地解決了超節點實際落地過程中的一系列“卡點、難點”，讓超節點不再是紙面好看部署困難，而是真正能用、好用、易用。而液冷、風冷雙形態，則實現了全場景覆蓋，讓更多中小企業以低門檻享受到超節點帶來的優勢。可以說，昇騰超節點就像班中的模範生，在這場AI劇變時代的算力基建大考中，率先交卷了，為十萬億級大模型時代AI基礎設施建設樹立了新標杆。

從昇騰落地的路徑中我們也不難看出，未來超節點競爭的本質是“硬件架構+系統工程+軟件生態”的綜合考驗，基於技術和生態飛輪，先發者的優勢或進一步擴大。無論如何，AI掀起的算力變革已經開始，而昇騰的“硅基黑土地”，正試圖為AI無處不在、充滿不確定性的未來提供一種更堅實、更確定的選擇。