小米直播訓練 MiMo-V2.6 模型，羅福莉稱沉寂半年鑽研一件事

小米近日透過一場公開直播，罕見地向外界展示了其自研終端端側 AI 模型的最新進展，焦點落在 MiMo-V2.6 版本的訓練過程。這場直播不僅讓技術人員實際操作訓練流程，更邀請到團隊負責人羅福莉首次公開露面，她透露，過去整整半年的時間，團隊幾乎未有對外發布消息，而是將所有資源與人力全部投入在這一項工作上。羅福莉在直播中表示，這段「沉寂」的時期並非停滯，而是團隊刻意選擇的低調策略。她指出，團隊並未急於對外宣傳或釋出階段性成果，而是專注於打磨 MiMo-V2.6 模型的每一個技術環節，從數據處理到模型架構的調整，都經過反覆驗證與測試。

她強調，這段時間內團隊只專注於「一件事」，也就是讓這一代模型在效能與實用性上取得真正有意義的突破。從直播內容來看，此次訓練過程涵蓋了多個技術層面的環節，包括數據載入、模型初始化、訓練參數設定以及即時監控運算資源的分配。小米團隊在鏡頭前實際操作了訓練平台的畫面，並逐步說明各階段的運作邏輯，展現出對於端側模型部署與優化的高度重視。這也意味著小米正加快在端側 AI 領域的技術迭代節奏，試圖在競爭激烈的市場中搶佔先機。儘管小米與羅福莉在此次直播中並未公開 MiMo-V2.6 的具體參數規模、模型大小或明確的應用場景，但從團隊的投入程度與羅福莉的發言中可以看出，小米對這一代模型寄予相當高的期待。

羅福莉也暗示，新版本將在效能表現上較前一代有顯著提升，特別是在終端裝置上執行時的反應速度與資源消耗的平衡上，將帶來更貼近實際使用需求的改進。業內人士分析，端側 AI 模型近幾年已成為各大科技廠商的兵家必爭之地。相比於完全依賴雲端運算，端側模型能夠直接在手機、穿戴裝置或家電上進行推理，不僅能降低延遲，更能保護用戶隱私。小米此次選擇以直播方式公開訓練過程，除了展現技術實力，也帶有一定的品牌宣示意味，顯示其已具備自研大型端側模型的能力，且進度已經進入實質優化階段。事實上，小米近年來在 AI 領域的布局日趨完整。從智慧語音助手、影像處理到 IoT 裝置的聯動，背後都需要強大的 AI 模型支撐。

MiMo 系列模型正是小米針對終端場景所設計的端側方案，目標是讓裝置在不依賴雲端連線的情況下，依然能提供流暢的智慧服務。因此，MiMo-V2.6 的訓練成果，將直接影響到未來小米手機及生態系產品的用戶體驗。羅福莉也在直播中談到團隊的文化與工作模式。她提到，在過去半年的集中研發過程中，團隊成員幾乎日以繼夜投入，沒有人抱怨，因為大家都清楚這一代模型的戰略意義。她形容這段時間「雖然對外安靜，但內部其實非常忙碌」，並感謝團隊在壓力之下仍能保持高品質的產出。她的發言也讓外界首次得以窺見小米 AI 團隊的運作狀態與研發節奏。值得注意的是，小米選擇在直播中公開模型訓練細節，在業界也並不多見。

通常這一類內部技術流程會被視為機密，鮮少對外展示。然而，小米此次顯然希望透過這種透明化的方式，向開發者社群與合作夥伴傳達其在 AI 技術上的信心與實力，同時也為後續可能開放模型能力或工具鏈預先鋪路。從市場反應來看，這場直播在科技社群中引起了一定討論。不少開發者對於小米能夠自研並持續迭代端側模型表示關注，尤其對於 MiMo-V2.6 在功耗與效能之間的取捨表現感到好奇。儘管目前尚未有具體的跑分成績或基準測試數據釋出，但業界普遍認為，隨著小米持續投入資源，MiMo 系列有望在未來成為端側 AI 市場中具有競爭力的解決方案。

整體而言，此次直播不僅是小米對外展示技術進展的一次重要動作，也反映出該公司對於 AI 終端化的重視程度正在不斷提高。羅福莉與團隊在半年內的低調耕耘，如今以直播形式揭開面紗，預示著 MiMo-V2.6 的正式推出可能已在不遠處，屆時其在智慧型手機與智慧終端設備上的實際表現，將成為外界檢驗此次「沉寂」成果的關鍵指標。