射頻計算:探索智能邊界|CNCC 2026

2026年10月19日 15:36
站內 AI 整理稿

來源:物聯網研究與創新文章鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/JVhpxoANJIjLvIfi8YiUqQ從信號感知到空間認知,從可編程電磁環境到無源智能系統,射頻計算正從對物理信號的處理走向對智能形態的重塑。射頻計算是指在射頻空間內對射頻信號做變換從而完成相應的信息處理和轉換的過程,其內涵正隨人工智能的深度滲透而不斷拓展。本屆論壇以"射頻計算"為核心主題,在前兩屆關於射頻信號信息載體、通感智能和空間計算重構等探討基礎上,進一步引入大模型、具身智能、邊緣計算等前沿視角,探索射頻計算與人工智能深度融合的邊界與可能。

在理論方面,深化射頻計算的科學內涵,完善射頻計算理論體系;在技術方面,聚焦信息超材料、智能反射面、無源物聯網及射頻域智能計算等關鍵技術;在應用層面,拓展低空經濟、數字孿生、智慧城市、AI賦能通信等前瞻場景,拓展射頻計算的研究與應用空間。本屆論壇將邀請領域內著名專家學者,圍繞上述主題做特邀報告,與參會同行深入探討交流,凝聚交叉創新共識,探索智能時代下射頻計算的無限可能。

【論壇安排】時間:10月24日13:30-17:30地點:成都西部博覽城 4號館-414【論壇講者】個人簡介:程強,男,東南大學信息科學與工程學院教授、博導,毫米波國家重點實驗室副主任,國家自然科學基金傑出青年基金獲得者,長江學者獎勵計劃青年學者,中國電子學會會士,東南大學首席教授,江蘇省首批傑出青年基金獲得者,並獲教育部新世紀優秀人才支持計劃、江蘇省333人才工程以及江蘇省六大人才高峰計劃資助。在Nature Electronics,Nature Communications,Science Advance等國際高水平刊物上發表SCI論文202篇,高被引論文24篇, H指數78。

主持國家自然科學基金、國家重點研發計劃等項目,擁有一項美國專利和30項國內專利。研究工作入選2014年和2018年國家自然科學獎二等獎、2010年度中國科學十大進展、2011年度教育部自然科學一等獎、2021年度中國高等學校十大科技進展、2024年IEEE馬可尼獎,2024年世界物聯網大會領先科技獎、2024年電子學會自然科學一等獎,以及2023年及2026年日內瓦發明展金獎。報告題目:智能超表面的通感算一體新進展摘要:本次報告重點介紹智能超表面賦能通感算一體的最新研究進展。

智能超表面憑藉可編程電磁波調控能力,可重構無線傳播環境,同步實現高速通信、高精度目標感知與邊緣協同算力調度,解決毫米波遮擋、頻譜資源競爭、感知通信性能失衡等痛點。本次報告將梳理時空編碼超表面、自適應信道調控、波束成形、射頻計算、AI 驅動相位自適應優化等方案,並將這些技術結合起來,構建通信-感知-算力協同優化框架。個人簡介:何源,清華大學長聘教授、博導,國家傑青,清華大學軟件學院可信網絡與系統研究所副所長,中國計算機學會傑出會員、物聯網專委會常委,ACM SIGMOBILE China副主席, SIGBED China 常委。研究領域涉及物聯網、無線網絡、移動和普適計算等。

擔任ACM Transactions on IoT 期刊協理主編,ACM TOSN、IEEE IoTJ、JCST、清華大學學報英文版、《計算機研究與發展》等期刊編委,物聯網領域主流會議SenSys和EWSN的指導委員會成員,SenSys 2024、SECON 2022、EWSN 2019、DCOSS 2018 等國際會議程序委員會主席,研究成果獲得中國計算機學會自然科學二等獎、SenSys 2023 時間檢驗獎和 MobiSys 2025、SenSys 2022 等多個學術會議的最佳論文獎、最佳學生論文獎、最佳論文提名獎等。

報告題目:射頻計算:進展與思考摘要:射頻計算將射頻信號作為計算對象,通過在射頻空間內對其做變換從而完成相應的信息傳遞、處理和轉換。射頻計算拓展了物聯網技術發展的路線,有望為解決本領域若干瓶頸問題提供科學有效的方案。本報告將介紹射頻計算研究的最新進展,分享我們對若干關鍵科學問題的思考。個人簡介:魯力,教授,CCF傑出會員,四川省學術和技術帶頭人,主要從事端側智能、微計算系統及系統安全等方向研究。

主持國家自然科學基金重點項目、國家重點研發計劃課題等科研項目10餘項,在IEEE/ACM MICRO、ACM ASPLOS、USENIX NSDI、ACM MobiCom等國際頂級學術會議及期刊發表論文90餘篇,曾獲國家科學技術進步獎一等獎。報告題目:網絡化空間具身智能摘要:隨著人工智能從數字空間的認知生成邁向物理世界的自主交互,具身智能正由單體能力突破轉向多智能體網絡化協同,其核心也從“單機智能”演進為跨節點、跨模態、跨空間的系統智能。然而,現有技術體系仍沿用感知、計算與通信分立的設計範式,面臨連接能耗高、複雜環境通信脆弱、多模態信息難以統一表徵以及數據搬移與計算開銷過大等基礎瓶頸。

本報告面向網絡化空間具身智能,介紹高可靠低功耗通信、多模態時空感知、端側智能計算與異質集成技術。通過重構射頻收發架構,突破節點規模化連接中的能效與抗干擾約束;通過構建由空間感知直達機器語義的新型計算範式,推動感知數據由“面向人類呈現”向“面向機器理解與決策”轉變;進一步構建“感知—計算—通信”深度融合的智能系統底座,為物理世界智能體的泛在部署、全域感知與群體協同提供基礎支撐。個人簡介:龔偉,中國科學技術大學教授,國家特聘青年專家。長期從事具身智能、物聯網及人工智能應用等方向研究。

已發表論文200餘篇,主要工作發表在ICLR、MobiCom、IEEE/ACM ToN、KDD等國際頂級會議和期刊,曾獲得國際知名會議最佳論文十餘次,包括IEEE GlobeCom、HPCC、ISPA、ICCC等。主持國家自然基金重點項目等多個國家級專項。曾擔任多個國際知名會議主席,包括AIAHPC2025大會主席、ICPADS 2025程序委員會主席、GlobeCom 2025分會主席等。擔任AAAI、INFOCOM、CoNEXT、MobiSys等多個國際頂級會議程序委員。

擔任期刊《Embodied Intelligence in Physical Systems》主編,以及IEEE TMC、IEEE IoTJ、IEEE Network、Tsinghua Science and Technology等多個國際知名期刊的編委。報告題目:面向6G的移動無源物聯網最新進展摘要:移動無源物聯網利用廣域覆蓋的蜂窩信號為終端提供能量與通信支撐,有望以低成本、免維護的方式服務6G海量綠色連接。

本報告聚焦無源終端在真實蜂窩網絡中面臨的兩個問題:如何在極端能量約束下保持可達,以及如何適配動態變化的蜂窩下行信號、實現穩定通信,並介紹高能效尋呼機制PScatter和負載無關同步系統SyncSSB。前者通過協調終端與接收端的休眠和喚醒,降低持續監聽開銷;後者利用不受業務負載影響的5G幀結構特徵,適配不同資源配置與下行信號。相關工作有望推動移動無源物聯網從特定場景驗證走向真實蜂窩網絡中的長期可靠運行。個人簡介:於季弘,北京理工大學長聘教授,入選國家高層次青年人才。研究方向為衛星物聯網與反向散射通信。

主持了國家自然科學基金聯合基金重點項目、國防基礎科研計劃、國家重點研發計劃課題等項目;在會議USENIX NSDI、ACM MobiCom及期刊IEEE ToN、TMC等發表論文60餘篇;擔任IEEE Trans.on Mobile Computing、IEEE Trans.on Vehicular Technology等期刊編委及NSDI、MobiCom等會議的TPC,擔任中國電子學會空間電子學分會副秘書長;獲得ACM MobiSys最佳論文Runnerup、IEEE Globecom最佳論文、中國電子學會“優秀科技工作者”稱號。

報告題目:6G無源物聯網反向散射通信技術摘要:6G時代,泛在物聯網智能應用加速向工業監測、智慧城市等各領域深度滲透,海量設備互聯與實時數據交互需求激增,對通信技術在功耗、成本及部署便捷性上提出嚴苛挑戰。在此背景下,6G無源物聯網應運而生,成為突破困境的關鍵力量。本報告將深入剖析6G無源物聯網的原理機制,揭示其面臨的技術瓶頸,如頻譜複用、商用兼容、遠距傳輸等難題,並探討創新路徑。旨在通過推動該技術發展,實現更廣泛的設備連接與更高效的智能管控,促進物聯網智能應用可持續發展。【論壇共同主席】 個人簡介:王巍,武漢大學計算機學院教授,主持國家青B項目。

長期從事於物聯網領域研究工作,主持國家重點研發計劃課題,重大研究計劃子課題以及歐盟地平線項目。發表論文MobiCom/INFOCOM/UbiComp等CCF A類會議論文40餘篇。擔任TMC、IMWUT等CCF A類期刊編委。個人簡介:郭秀珍,浙江大學百人計劃研究員,主持國家青B項目,主要研究方向為物聯網、無源通信、智能感知。主持浙江省傑青、入選中國科協青託舉,獲CCF自然科學二等獎、ACM MobiCom最佳論文、ACM中國新星獎等。擔任ACM IMWUT等期刊編委及ACM MobiSys、SenSys等會議程序委員會委員。

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