GPT-Image-3要來了？三個神秘代號曝光，網友實測生成貓咪惟妙惟肖
編譯 | 孫小雯 編輯 | 程茜 10月19日消息，據科技媒體TestingCatalog昨日報道，三個名為aurora-red-alpha、aurora-green-alpha和aurora-blue-alpha的模型條目短暫出現在OpenAI API的模型列表中。隨後，測試者在AI模型評測平臺Arena發現了同名圖像模型，並曬出紅、綠兩個版本生成的貓咪圖片。OpenAI未公佈這三個模型的身份及發佈安排。據外網AI模型測評博主Lumina推測，這可能就是GPT-Image-3。
他體驗後認為，紅版生成更快，但畫質稍遜；綠版速度較慢，效果更好，但沒有公佈具體耗時和完整測試記錄；截至其發帖時，他尚未測試到藍版。距離OpenAI上次更新圖像模型，才過去一個多月。9月8日，OpenAI發佈ChatGPT Images 2.5，推出Flare和Sunburst兩個API模型。在Arena 10月7日的文生圖總榜中，Sunburst、Flare分列前二。▲GPT-Image-2.5兩款模型分列文生圖榜前二（圖源：Arena） 一、API裡先露面，外網博主用Aurora新模型畫貓 此次新模型的線索最初來自開發者社區。
TestingCatalog稱，其通過開發者社區Dev Mode的一則提醒，發現OpenAI API中新增了三個Aurora模型名稱。這些條目隨後被移除，該媒體據此猜測，這可能是OpenAI新模型的一次意外上線。Lumina隨後發帖稱，三個同名模型正在Arena接受圖像生成測試。在其公佈的截圖中，aurora-red-alpha生成了一張近距離貓咪肖像，貓的眼睛、鬍鬚和毛髮清晰可見；aurora-green-alpha同樣畫了一隻貓，但取景更寬，背景也更明亮。▲Lumina測評red和green模型（圖源：X） 兩張圖風格上有細微的差異。
Lumina形容，紅版更像精心構圖的肖像，綠版則接近日常拍攝的室內照片。從已經公開的兩隻貓來看，新模型的細節表現不錯，不過還沒有展現出代際間的巨大差距。TestingCatalog對這些樣例的評價是：畫面乾淨、細節豐富，但暫時談不上驚豔。二、Images 2.5已有兩款模型，匿名測試也有先例 三個顏色代號，是否意味著三個獨立模型？Lumina猜測，OpenAI可能正在比較同一模型的不同訓練檢查點（checkpoint）或配置。從命名來看，三個代號共享“aurora”前綴，僅以顏色區分。
目前，公開樣例主要來自紅、綠兩個版本，測試者尚未測到藍版，也沒有公佈統一條件下的完整對比結果，三個模型的具體差異仍不清楚。OpenAI此前就曾在同一代圖像模型中，提供不同速度和精度的選擇。今年9月發佈的Images 2.5包含兩款API模型：Flare面向多數應用，主打生成速度與圖像質量；Sunburst強調精細編輯，適合廣告素材、產品圖片等任務，生成時間更長。據OpenAI介紹，Images 2.5相較Images 2.0，生成延遲最多降低50%，並改善了局部編輯和多輪修改中的一致性。例如，當用戶只想改一件商品、一處背景或一句文案時，Images 2.5能更好地保留畫面中的其他內容。
該公司公佈的合作伙伴反饋也提到了速度提升。Manus評估團隊稱，在其測試中，Flare生成高質量圖片的速度達到GPT-Image-2的2至4倍，同時改善了透明背景的生成效果。至於先用代號接受匿名測試、再公佈正式身份，模型界也已有先例。據Arena官方回顧，谷歌的Nano Banana於2025年8月12日以匿名模型身份出現在平臺上，兩週後的8月26日，正式以Gemini 2.5 Flash Image的身份發佈。谷歌後來專門講述了這個代號的由來：團隊臨近提交測試時，才敲定“Nano Banana”這個名字。
谷歌解釋，開發團隊會將仍在打磨的模型送到Arena，通過匿名對比收集早期性能信號和真實用戶反饋。結語：生圖榜首已在手，OpenAI仍有新牌？10月15日，Black Forest Labs推出56億參數、開放權重的FLUX 3 Image Klein，繼續降低圖像模型的部署門檻。生圖賽道的競爭，既有頭部模型爭奪畫質排名，也有廠商爭取本地部署和定製開發需求。Images 2.5目前握有榜單優勢，但同行持續推出新模型，OpenAI也需要加快迭代。此次Aurora現身測試平臺，或預示著新一輪產品更新正在醞釀。
生圖模型的競爭還在繼續，對於OpenAI來說，能否延續領先表現，如何持續吸引用戶和開發者，仍是一場需要不斷出牌的競爭。來源：TestingCatalog、Lumina、OpenAI、Arena、Google
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