國家超算互聯網累計上線智能體 500 餘個、覆蓋 170 餘個核心計算場景

2026年9月15日 17:22
國家超算互聯網累計上線智能體 500 餘個、覆蓋 170 餘個核心計算場景
站內 AI 整理稿

國家超算互聯網平台近日公布最新營運數據,截至當前已累計上線超過五百個智能體,同時完成六大智能體矩陣的建置,整體覆蓋逾一百七十個核心計算場景。這項進展標誌著超級計算資源的應用正在從傳統高度專業化的領域,逐步走向更廣泛的產業與學術使用族群。這些智能體涵蓋科學計算、工程模擬、數據分析等多元領域,讓過去僅能由具備深厚程式背景的研究人員操作的高性能計算資源,如今得以被更多非專業使用者所調用。平台透過模組化的設計,使不具備程式編寫能力的使用者,也能像堆疊積木一樣,自行組合出專屬的科學計算應用,大幅降低高效能計算的進入門檻。

具體而言,智能體矩陣將複雜的計算任務拆解為可重複使用的功能模組,使用者只需依據其研究或工程需求,選擇對應的智能體進行組合,即可快速建立運算流程。這項設計不僅節省了程式開發時間,也讓許多來自生物、材料、氣象等領域的科學家與工程師,能夠將精力專注於問題本身,而非底層的編程技術。隨著功能持續擴充,國家超算互聯網的用戶規模已正式突破一百萬人,顯示超級計算資源正從專業研究機構逐步延伸至更廣泛的應用群體。這一百萬用戶中,既有來自高等院校與國家實驗室的研究團隊,也有中小型企業的研發部門,甚至包括個人創作者與獨立研究者。平台提供的智慧體服務,讓這些不同背景的使用者都能以較低的成本取得過去難以負擔的算力。

此一進展不僅展現超算資源普及化的趨勢,也進一步強化國內超級計算資源的整合與共享。過去,高性能計算中心多為獨立營運,資源調度與協作效率有限。國家超算互聯網透過統一的平台架構,串聯起分布各地的超級計算機,形成一張彈性擴充的算力網絡。使用者無需關心實際運算在哪一座中心執行,只需提交任務,平台便會自動調度最適合的計算資源。對於科學研究而言,這意味著大規模模擬與數據處理的速度與精度都能獲得顯著提升;對工程領域來說,複雜的結構分析、流體力學模擬或電磁場計算,也能更快取得結果。數據分析領域同樣受惠,智慧體可自動化處理巨量資料,協助企業從中萃取有價值的洞見。

值得注意的是,這套智能體矩陣的設計理念,在於讓計算資源的應用變得更直觀。傳統上,要使用超級電腦進行科學計算,使用者通常需要熟悉 Linux 指令、撰寫 Fortran 或 C 語言程式碼,並了解平行計算的調度邏輯。這些技術門檻長期以來將許多潛在使用者排除在外。如今透過圖形化介面與預先封裝的運算模組,使用者只需透過瀏覽器登入平台,即可在數分鐘內啟動計算工作。平台營運團隊指出,智能體數量與場景覆蓋範圍的成長,是持續傾聽用戶需求並迭代開發的結果。目前已有超過一百七十個核心計算場景被完整收錄,涵蓋從材料模擬到氣候預測、從基因組分析到城市災害模擬等廣泛主題。

每個場景對應的智能體都經過專業團隊驗證,確保運算結果的可靠性。用戶規模突破百萬,也反映出社會對便捷計算服務的強勁需求。從教育領域的學生專題研究,到新創團隊的產品驗證,再到大型企業的研發測試,不同層級的用戶都開始將國家超算互聯網視為日常運算工具。這種變化不僅提升了整體科研與工程效率,也為跨領域協作創造了新的可能。展望未來,隨著人工智慧技術與雲端服務的進一步融合,國家超算互聯網的智能體矩陣預計將持續擴充。平台將引入更多領域專家的貢獻,讓智能體不僅是運算工具,更能內嵌領域知識,協助使用者自動選擇參數、最佳化演算法。

這將使超級計算的應用門檻進一步降低,讓更多從未接觸過高效能計算的人,也能輕鬆駕馭這項先進技術。整體而言,國家超算互聯網的發展,正從單純的算力供給轉向以智能體為核心的服務平台。五百餘個智能體、六大矩陣、一百七十個核心場景,以及百萬用戶的里程碑,共同描繪出超算資源普及化的新圖景。未來,超級計算不再只是少數頂尖科學家的專利,而是每一位有計算需求的創新者都能隨手取得的基礎設施。

Related

相關文章

IT之家AI Agent

長安汽車首席專家譚歡:未來要用機器人造車、賣車,讓機器人上車、造機器人

作者:清源 責編:清源 評論: 9 月 18 日消息,在今天(18 日)的第 22 屆中國汽車產業發展(泰達)國際論壇“新賽道生態專場:具身智能新賽道”活動中,長安汽車首席專家、長安天樞智能機器人公司總經理譚歡在演講中指出,AI 正推動以物理具身智能為核心的基礎設施革新,汽車未來形態是“汽車機器人”—— 自學習、自組織、自進化的組合智能體。

1 小時前
量子位AI Agent

具身智能技術路線尚未定型,基礎設施卻先收斂

具身智能技術路線尚未成形,但基礎設施需求已開始收斂,重點從製造機器人轉向持續迭代機器人能力。百度集團沈抖指出,智能體能力邊界快速擴展,進入規模化部署階段,但機器人學習新任務與跨環境適應性仍待突破。

2 小時前

88小時抵一個人思考4000年,OpenAI核心研究員:除了自我進化,更可怕的是AI正學會“隱藏自己”

AI正在把4000年的人類認知勞動壓縮進88小時,OpenAI研究員Noam Brown坦言連他自己也被進展速度持續震驚。AI正在把過去需要數千年完成的認知勞動壓縮到數天。真正的問題已經不只是模型能否變得更聰明,而是實驗能否跟上、人類能否在模型繼續自我改進前確認它仍然安全。

3 小時前
智東西AI Agent

Agent辦事、花式P圖、動嘴玩電腦……實測Wildcat Lake輕薄本玩AI有多爽

作者 | ZeR0 編輯 | 漠影 桂林依山傍水,連城市的輪廓,都是一座座山勾勒出來的。抬眼一望,便是翰墨丹青般的自然光景,既沉靜婉約,又意境悠遠。這種乾淨的留白之美,早已被古人融入山水畫藝中,幾筆山石,一帶煙雲,餘下的留給水色,也留給看畫的人。 淨,並非空無一物,而是通過剋制的取捨,讓真正重要的東西凸顯出來。這與今年推出的第三代英特爾酷睿處理器(代號Wildcat Lake)的設計理念不謀而合。

9 小時前
AIbaseAI Agent

吳恩達回應AI末日論:別被科幻敘事帶偏,應解決現實工程問題

吳恩達曾參與創辦Google Brain和Coursera。吳恩達稱,科技行業早期曾放大AI潛在災難性風險,以獲取關注並影響監管方向;近兩週相關討論再次升溫,也可能存在類似動機。他認為AI確實存在現實風險,尤其包括網絡安全等領域,但不認同將人類滅絕風險作為當前AI發展的核心判斷依據。

10 小時前
IT之家AI Agent

智譜 GLM-5.3-FlashX 模型上線,更快、更流暢

作者:汪淼 責編:汪淼 評論: 感謝網友 Agent 的線索投遞!9 月 18 日消息,智譜今日宣佈推出 GLM-5.3-FlashX(最高 200 tokens/s),為企業與開發者帶來更快、更流暢的模型體驗。智譜官方表示,GLM-5.3-Flash 此前以“Ox Alpha”之名與全球開發者見面,獲得海內外開發者的廣泛認可,調用量持續攀升。

11 小時前