北京Token工廠，融資10億

# AI Token生產服務商趨境科技完成A輪融資 半年累計募資逾10億元

7月13日，AI Token生產服務商趨境科技（Approaching.AI）正式對外宣布完成新一輪A輪融資。連同此前融資，公司在半年內累計募集金額已突破10億元人民幣。本輪融資由河南投資集團匯融基金領投，真知資本、尚勢資本、星連資本、上海國方創新、弘暉基金、華控基金、杭州福成等既有股東持續超額跟投。趨境科技表示，本次融資將主要用於擴大高品質AI Token產能儲備、升級自研高效能AI Token生產服務平台ATaaS（Approaching.AI Token as a Service），並進一步建設面向頭部模型企業、互聯網平台及區域產業生態的AI Token工廠。

公司致力於將大模型應用的底層基礎設施從算力供給轉向高品質Token的規模化生產，實現AI產業鏈從「用得起算力」到「產得出好Token」的關鍵躍遷。## 孵化自清華計算機系 院士與教授領銜技術團隊

趨境科技成立於2024年，總部設於北京，其核心技術團隊源自清華大學計算機系高性能計算研究所。公司聘請中國工程院院士鄭緯民擔任首席科學顧問，清華大學計算機系教授武永衛出任首席科學家，清華大學計算機系副教授章明星則為公司聯合發起人。這一批學術領軍人物在並行計算、分佈式存儲及AI系統優化方面擁有深厚積累，為公司在AI Token生產領域提供堅實的理論與工程支撐。 公司CEO艾智遠持有清華大學計算機系博士學位，博士期間專攻並行計算、分佈式存儲及AI計算引擎優化。他曾先後在深信服擔任大數據、數字化及AI應用等部門的研發主管，擁有豐富的產業落地經驗。首席戰略官陳超同樣出自武永衛教授門下，管理團隊整體具備「學術底蘊+產業實戰」雙重基因。 ## 日均萬億級產能Token工廠已投產 部分業務實現盈利

趨境科技將「高品質AI Token」定義為連接算力、模型與應用結果的最小生產單元，並以此為核心推出Token as a Service（TaaS）商業模式。公司自研ATaaS平台透過全鏈路系統工程能力，協同解決模型性能、推理效率、資源利用、緩存複用、服務隔離、彈性擴縮容、質量監控及成本控制等關鍵問題。在技術落地層面，公司已推出「國產Prefill-Decode（PD）異構協同」「高性能異構KVCache轉換」「異構算力計算池化」等一系列方案，並在高標準生產場景中正式投入使用。

據透露，自2026年春節以來，趨境科技平均單台算力的AI Token生產效率提升超過3倍，高品質AI Token總產能增長達30倍以上。目前，公司已有日均處理萬億級Token的產能項目建成投產，部分成熟業務已實現正向盈利，驗證了其商業模式的可持續性。## 少模型、深優化 聚焦效率而非規模

不同於當前市面上許多AI基礎設施公司主打「多模型適配」路線，趨境科技明確提出「少模型、深優化」的技術策略。公司將資源集中於兩個核心變量：一是圍繞少數具備真實生產需求的大模型持續優化，透過模型切分、顯存管理及異構協同，最大化單位算力所能產出的有效AI Token數量；二是藉助企業專屬AI Token服務、跨集群統籌資源、智能故障恢復及AI Token工廠運營，提升生產負載的穩定性與可預測性，從而減少產能損失與算力閒置。其ATaaS平台常被業界與MaaS（Model as a Service）相比較，但兩者存在本質差異。

MaaS的核心是算力供給與模型接入，而ATaaS則聚焦於高品質Token的規模化生產與穩定交付。趨境科技強調，要在低首Token時延、高併發、穩定輸出、結構化可靠性及單位成本等多項指標上同時達成生產級要求，才能真正滿足大模型應用的工業化需求。## 開源共建 聯手清華、月之暗面、阿里雲等推動生態

在推進商業化落地的同時，趨境科技亦積極參與開源生態建設。公司與清華大學團隊共同主導開源了KTransformers項目，並與月之暗面Kimi、9#AISoft、阿里雲、螞蟻集團等機構聯合共建開源項目Mooncake。這些開源成果不僅加速了AI Token生產技術的普及，也為趨境科技吸引了大量頂尖開發者與合作夥伴，形成技術反哺與產業協同的正向循環。 公司另一位聯合發起人任旭陽是百度早期創業元老，曾主導創立愛奇藝、一點資訊等知名企業。他於2015年創立天善資本，自2016年起兼任百度首席顧問。其深厚的行業資源與創業經驗，為趨境科技在戰略佈局與資本運作層面提供了重要支撐。 ## 資本熱捧背後 產業對高品質AI Token需求激增

近半年來，趨境科技接連獲得資本加碼，累計融資規模突破10億元，且多輪融資均由既有股東超額跟投，顯示出投資人對其技術路線與商業前景的長期信心。尤其本輪領投方河南投資集團匯融基金為國資背景，體現了地方政府對AI基礎設施賽道的高度關注，未來有望透過區域產業協同推動Token工廠的規模化複製。 業內分析認為，隨著大模型應用逐步邁入真實生產環境，算力競爭的核心已從單純的算力規模比拼，轉向轉化效能——即單位算力能產生多少高品質Token以及這些Token能以多高效率、低成本被穩定供應。趨境科技所定義的「AI Token工廠」，正是順應這一趨勢而生。未來，隨著國產異構算力的大規模商用以及高品質AI Token工廠的標準化輸出，該公司有望在AI基礎設施的新一輪角逐中佔據重要席位，為行業提供更為堅實的生產底座。