內置 10TOPS INT8 算力：韓 Mobilint 推出 USB AI 加速器 MLD-R1

韓國專注於神經網路處理器（NPU）設計的企業 Mobilint，於今日正式發表一款以 USB 外接形式運作的邊緣人工智慧加速裝置，型號定為 MLD-R1。這款產品的核心在於其搭載的 REGULUS AI 系統單晶片（SoC），能夠提供高達 10 TOPS 的 INT8 精度運算效能，專為需要在終端設備上執行輕量級 AI 推論任務的場景所設計。除了強勁的 AI 運算單元外，MLD-R1 內部還整合了一組四核心的 Arm Cortex-A53 處理器，運作時脈為 1.5GHz，並配置了 4GB 或 8GB 的 LPDDR4X-4267 記憶體，以滿足邊緣運算中對於資料暫存與處理的需求。

整體裝置的體積相當小巧，長寬高僅為 90×40×16 毫米，幾乎與常見的隨身碟或小型無線網卡相當，便於攜帶與部署。在連接介面方面，MLD-R1 採用標準的 USB 規格，支援最高 5Gbps 的資料傳輸速率，確保主機與加速器之間能快速交換資料。儘管效能不俗，但其典型功耗（TDP）僅控制在 3 瓦左右，展現出極高的能源效率。Mobilint 更強調這款產品具備 IP65 等級的防塵與防水能力，能夠在較為嚴苛的工業或戶外環境中，實現 7 天 24 小時不間斷的穩定運作。軟體生態系統的相容性對於邊緣 AI 硬體的普及至關重要。

Mobilint 指出，MLD-R1 已廣泛支援業界主流的深度學習框架，包括 Keras、TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch 以及 ONNX。這意味著開發者可以將現有的訓練模型，相對無痛地部署到這款 USB 加速器上進行推論。在作業系統與主機架構的適配性上，MLD-R1 同樣展現出高度的靈活性。它不僅相容於 Windows 與 Linux 兩大主流作業系統，更能與 x86、Arm 乃至於 RISC-V 等不同指令集架構的主機處理器協同工作，大幅擴展了其應用範圍，無論是傳統的 PC、嵌入式開發板，或是新興的開放式硬體平台，都能輕鬆整合。

Mobilint 此次推出的 MLD-R1，鎖定了邊緣運算領域中對於低功耗、小體積與即插即用特性的需求。相較於需要佔用主機板插槽的 AI 加速卡，或是整合在處理器中的 NPU，這種 USB 外接形式提供了更大的部署彈性，特別適合於智慧製造、零售分析、智慧監控以及物聯網閘道器等應用場景。值得注意的是，市場上已存在類似概念的產品。例如，華碩曾推出內建 Hailo-10H 晶片的 USB AI 加速器 UGen300，提供高達 40 TOPS 的效能；而威聯通也為其 NAS 產品推出過基於 Rockchip RK1808 晶片、算力約 3 TOPS 的邊緣 AI 加速器。

Mobilint 的 MLD-R1 則以 10 TOPS 的效能定位，切入中階邊緣 AI 加速市場，並以 IP65 防護與超低功耗作為其差異化特色。隨著人工智慧應用從雲端逐漸向終端設備擴散，類似 MLD-R1 這類小巧、高效且易於部署的硬體方案，預期將在智慧城市、自動化控制與個人運算等領域扮演越來越重要的角色。Mobilint 透過這款產品，展示了其在 NPU 設計與邊緣運算解決方案上的技術實力，也為開發者與系統整合商提供了一個新的選擇。