別再聊AI搜索了,Perplexity已經在做下一件事

2026年8月31日 11:41
別再聊AI搜索了,Perplexity已經在做下一件事
站內 AI 整理稿

AI 搜索的話題熱了將近兩年,各大廠商接連推出號稱能取代傳統搜尋引擎的產品,但當市場還在爭論誰才是「AI 搜尋之王」時,Perplexity 已經把目光移向更遠的地方。這家以直接給出答案聞名的新創公司,似乎不打算繼續困在搜尋框裡,而是準備把 AI 變成真正能替用戶完成事情的執行者,而不只是回答問題的工具。回顧 Perplexity 的崛起,確實帶有某種傳奇色彩。創辦人 Aravind Srinivas 出身 Google DeepMind 與 OpenAI,卻在 2022 年選擇離開實驗室,轉而打造一個挑戰 Google 霸權的搜尋產品。

當時外界普遍認為這是一場幾乎不可能的戰爭,畢竟 Google 累積數十年的搜尋品質與廣告生態系統,不是單靠一個新創就能撼動。但 Perplexity 靠著直接給出引用來源的回答方式、簡潔的介面,以及比聊天機器人更接近「搜尋」的互動邏輯,迅速在科技圈打開知名度。短短一年多時間,Perplexity 的估值從十億美元級別一路飆升,成為 AI 創投圈最炙手可熱的名字之一。與其說它是搜尋公司,不如說它更像是一個 AI 消費產品的試驗場。從一開始的純文字問答,到加入圖片搜尋、即時資訊整合、甚至與新聞媒體的內容合作,Perplexity 每一步都在試圖擴大 AI 的應用邊界。

而現在,這家公司顯然認為「AI 搜尋」本身已經不再是值得反覆強調的故事主軸。外界開始注意到,Perplexity 的產品定位正悄悄發生變化。過去它總是以「Google 殺手」的形象出現在媒體報導中,但現在,官方說法愈來愈傾向於「答案引擎」或「知識工具」。這並非只是行銷話術的調整,而是反映了更深層的戰略轉向。搜尋行為的本質是「找資料」,但對於多數使用者來說,找到資料只是手段,真正想要的其實是「完成某件事」。訂機票、比價購物、整理研究報告、安排行程,這些需求背後都連接著具體的決策與行動,而傳統搜尋引擎只能把用戶導向第三方網站,剩下的步驟仍然要靠使用者自己處理。

Perplexity 的下一步,看起來正是要把這條路走完。從近期釋出的產品訊號來看,它愈來愈強調「行動」而非「回答」。例如讓 AI 直接串接外部服務、在對話中完成預訂或購買、甚至主動追蹤後續狀態,這些功能都遠遠超出了搜尋引擎的範疇,更像是某種新型態的 AI 代理。業界普遍認為,這才是大語言模型真正的商業價值所在:不是告訴你答案,而是幫你把事情辦好。這樣的轉變其實也反映了整個 AI 產業的集體焦慮。聊天機器人與 AI 搜尋產品雖然吸引了大量用戶嚐鮮,但變現模式始終不夠清晰。

廣告搜尋是 Google 的根基,但 Perplexity 如果走上同一條路,不僅要面對巨頭的壓制,還要解決廣告干擾回答可信度的根本矛盾。相比之下,若能成為用戶日常生活中的「AI 執行者」,無論是交易抽成、訂閱服務還是企業級解決方案,都有更大的想像空間。當然,要從搜尋跨到執行,技術與商業上的門檻都不低。AI 搜尋只要確保答案正確,責任相對單純;但 AI 執行動作涉及支付、帳號、隱私、第三方系統整合,任何一個環節出錯都可能造成實際損失。這也解釋了為什麼 Perplexity 在擴張功能時始終保持謹慎,先從低風險的資訊整理與提醒做起,再逐步往高價值的交易場景推進。與此同時,競爭對手也沒有停下腳步。

OpenAI 推出的 ChatGPT 搜尋功能、Google 的 AI Overviews,以及微軟 Copilot 的持續更新,都在擠壓 Perplexity 的生存空間。如果只是繼續強調「答案更準」、「引用更完整」,Perplexity 的優勢會愈來愈難拉開差距。反倒是轉向「下一件事」,有機會在巨人們還在忙著防守搜尋本業時,搶先占據 AI 代理的新賽道。回過頭來看,市場之所以對 Perplexity 的動向如此敏感,是因為它代表了 AI 新創在巨頭夾縫中的生存樣本。

這家公司沒有 OpenAI 那樣的資金與算力後盾,也沒有 Google 那樣的既有通路優勢,唯一的武器就是產品體驗與戰略判斷力。從 AI 搜尋起步,再逐步往行動端延伸,這條路線如果走得通,對整個新創生態都會有指標性意義。可以預見的是,未來幾個月 Perplexity 還會端出更多與「執行」相關的功能。那些還在爭論 AI 搜尋誰強誰弱的人們,或許很快就會發現,真正的戰場早已不在搜尋框裡。就像當年智慧手機改變的不只是通話方式,而是整個生活方式一樣,Perplexity 想做的,恐怕也不只是換一種方式搜尋,而是重新定義人們與 AI 之間的協作關係。

當 AI 不再只是給出建議,而是真正動手完成任務時,所謂的「搜尋」才會徹底退場,成為一個屬於過去時代的詞彙。

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