具身智能搶數據，睿爾曼把機器人送進真實場景
鄭敏芳 發表於 2026年08月19日 23:47 摘要：具身智能正在撞上一堵“數據牆”。過去幾年，大模型能力快速提升，很大程度上建立在互聯網中海量的文本、...具身智能正在撞上一堵“數據牆”。過去幾年，大模型能力快速提升，很大程度上建立在互聯網中海量的文本、圖片和視頻之上。但具身智能所需要的是在物理世界交互的數據。這些數據的收集顯然並不容易，這也正在成為具身智能繼續往前走的一道現實瓶頸。也正因如此，圍繞數據採集的話題受到廣泛關注。在2026年世界機器人大會現場，數據採集已經成為不少具身智能公司的展示內容。
睿爾曼智能科技（北京）股份有限公司（下稱“睿爾曼”）也是其中之一，其把RealBOT機器人放進藥店、配電室和食品製作等場景：機器人在智慧藥店完成補貨取藥，在配電室執行巡檢，還通過遠程操控與北京稻香村師傅協作完成月餅製作。此次WRC上，北京的遙操員既可以控制睿爾曼展館裡的機器人制作月餅，也可以實時操控遠在常州工廠的機器人完成設備調試和產線巡檢。從模型訓練的角度看，每一次人工接管本質上又是一段由真人示範產生的真機軌跡。操作員決定下一步該怎麼做，機器人按照指令運動，攝像頭、關節、末端執行器以及其他傳感器同步記錄整個過程。相比只在固定訓練場裡完成預先設計好的動作，這些數據直接來自正在發生的真實工作。
據華爾街見聞了解，睿爾曼2026年計劃通過GLN遠程作業網絡將RealBOT系列機器人部署到近千個真實場景，在實際作業過程中持續採集真機數據。在真機數據匱乏的當下，這有望給睿爾曼帶來更多想象空間。資本進程方面，今年8月10日睿爾曼已啟動IPO輔導，輔導機構為國泰海通，擬於年內完成輔導。睿爾曼能否順利叩響A股大門，正受到關注。風險提示及免責條款 市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用戶特殊的投資目標、財務狀況或需要。用戶應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。AI全知道 收藏 分享 0條評論 發送
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