WRC 2026｜生數科技發佈最新研究成果，提出通用世界模型五級發展路線

8月24日消息，阿里巴巴達摩院聯合中國醫科大學附屬盛京醫院等機構研發出肝癌診斷AI模型DAMO LiON 8月24日消息，阿里巴巴達摩院聯合中國醫科大學附屬盛京醫院等機構研發出肝癌診斷AI模型DAMO LiON，可通過CT影像識別微小的肝臟癌變病灶。在兩個月的真實世界前瞻臨床試驗中，該AI模型發現了15例原本被遺漏的惡性腫瘤，絕大部分為1釐米左右的病灶，幫助患者得到及時的手術或藥物治療。

世界機器人大會期間，智象未來創辦人梅濤於「物理AI引領者論壇」發表演講，提出原生全模態世界模型從「模擬世界」走向「交互世界」的觀點。他強調即使AI模型智商接近140，高IQ不代表全能，需具備在真實物理世界中穩定完成任務的能力，此為Physical AI發展的關鍵。論壇聚焦通用物理智慧的技術演進與產業路徑，匯聚眾多專家參與。

作者：遠洋 責編：遠洋 評論： 感謝網友 HH_KK 的線索投遞！8 月 24 日消息，阿里巴巴達摩院聯合中國醫科大學附屬盛京醫院等機構研發出肝癌診斷 AI 模型 DAMO LiON，可通過 CT 影像識別微小的肝臟癌變病灶。在兩個月的真實世界前瞻臨床試驗中，該 AI 模型發現了 15 例原本被遺漏的惡性腫瘤，絕大部分為 1 釐米左右的病灶，幫助患者得到及時的手術或藥物治療。

作者 | 楊京麗 編輯 | 李水青 8月24日報道，今日，新基石科學基金會2026年“科學探索獎”獲獎名單公佈，來自數學物理學、化學新材料、天文和地學、生命科學、醫學科學、信息電子、能源環境、先進製造、交通建築、前沿交叉十大領域的50位青年科學家獲獎。 ▲2026年“科學探索獎”獲獎名單 今年獲獎人的平均年齡為40.5歲，最年輕獲獎人申報時僅30歲，也是該獎設立以來首位“95後”獲獎人。

OpenBMB團隊開源數學自動形式化框架、數據集與模型MathForm，目標是用Lean4讓機器準確讀懂並形式化驗證數學定理，攻克通用人工智能核心挑戰。其關鍵不是簡單翻譯自然語言，而是將每個數學概念精準映射到Mathlib庫中，為數學與AI交叉研究提供新工具。

在人工智慧研究領域，模型的可解釋性一直是備受關注的課題。近期有觀點指出，棋類模型具備可解釋的特性，這意味著此類模型的決策過程與內部運作機制，能夠被研究者或使用者以相對直觀的方式理解與分析。相較於許多深度學習模型常被視為「黑箱」，棋類模型在處理圍棋、象棋等棋類遊戲時，其每一步的選擇與策略推演，往往能透過棋譜或演算法邏輯加以回溯，從而為AI的透明化提供了一個具體的觀察窗口。