SpaceXAI 發佈 Grok Voice Transcribe 2.0 語音轉文本模型：錯誤率降低約一半，價格保持不變
作者：沁滄（實習） 責編：沁滄 評論： 9 月 19 日消息，當地時間 9 月 18 日，SpaceXAI 發佈了 Grok Voice Transcribe 2.0 語音轉文本模型，在保持價格不變的前提下，錯誤率降低約一半。官方表示，Grok Voice Transcribe 2.0 基於 Grok Voice 底層的音頻基礎模型構建。目前，Grok Voice 已全面賦能實際業務：每天承接數萬通客服電話，轉錄數百萬小時的視頻旁白，並驅動實體硬件中的各類語音智能體 —— 其中包括特斯拉車輛中搭載的 Grok 助手。
在 Artificial Analysis 榜單中，Grok Voice Transcribe 2.0 在全部 32 款流式模型中準確率高居榜首。除公開基準外，SpaceXAI 基於線上實際業務中採樣的四個內部數據集，對模型的詞錯誤率進行了系統評測。這四個測試集分別涵蓋：客服電話音頻、與 Grok 的日常對話（英語）、電話號碼、郵箱、地址等口述信息，以及多語種簡短語音指令。在四個數據集的評測中，Grok Voice Transcribe 2.0 的表現均全面超越 1.0 版本。Grok Voice Transcribe 2.0 的定價與 1.0 版本保持完全一致。批量轉錄為每小時音頻 0.
10 美元（注：現匯率約合 0.67 元人民幣），實時流式轉錄為每小時 0.20 美元（現匯率約合 1.3 元人民幣）；同時，說話人分離、精確時間戳以及自定義關鍵詞功能均已全部包含在內，無需支付額外費用。投訴水文 我要糾錯 下載APP，簽到賺金幣兌豪禮 相關文章關鍵詞：SpaceXAI，Grok，AI模型中國電信開源首個全棧國產輕量級智能體大模型 Xing4.0-29B-A4BPrismML 再出手：Bonsai 2 27B 以 1/9 內存佔用保留 Qwen3.8 27B 98.
2% 性能美國聯邦法官駁回 OpenAI 請求，蘋果無需公佈與 SpaceXAI 和解協議美國政府也部署阿里千問：《聯邦公報》網站被發現使用中國 AI 模型提供搜索服務安全顧慮成普及關鍵：外媒調查顯示超七成受訪者不願令 OpenClaw 等 AI 工具完全控制自己的電腦小米直播訓練 MiMo-V2.6 模型，羅福莉稱沉寂半年鑽研一件事
Related
相關文章
微軟 AI CEO 蘇萊曼：我們不應創造自己無法控制的東西
作者：清源 責編：清源 評論： 9 月 19 日消息，微軟 AI CEO 穆斯塔法 · 蘇萊曼稱，自己竟然還需要專門強調 AI 必須與人類保持一致，為此感覺荒誕。“我們不應該創造自己無法控制的東西。如果技術發展最終會造出某種不僅比全人類加起來更強大，而且根本無法控制的東西，那麼 AI 也就失去了最根本的意義。
Meta Launches Muse for Mac: A Personal AI Agent That Works Across Your Files, Mail, Messages, Calendar and Notes
Meta has released Muse for Mac, the first version of Muse that can complete things on a user’s computer. The agent works with local files and native apps, where your data already lives.
華為昇騰跨過生態拐點，提出Agentic計算五大變化，雲與鴻蒙為Agent進化
作者 | ZeR0 編輯 | 漠影 9月19日報道，今日，在華為全聯接大會2026上，華為分享了鯤鵬/昇騰、華為雲、鴻蒙操作系統的最新生態進展和麵向Agentic時代的開發者工具佈局，併發布AI資產廣場，幫開發者快速上架和找到合適的AI資產。 華為計算首席戰略官朱照生談道，Agentic計算發生五個變化：從單服務器到超節點開發，從進程走向思程開發，從SIMD到SIMD+SIMT新同構開發，從HiFloat8走向低精度HiFloat4，從人工算子編程到Agent編程調優。
長安汽車首席專家譚歡：未來要用機器人造車、賣車，讓機器人上車、造機器人
作者：清源 責編：清源 評論： 9 月 18 日消息，在今天（18 日）的第 22 屆中國汽車產業發展（泰達）國際論壇“新賽道生態專場：具身智能新賽道”活動中，長安汽車首席專家、長安天樞智能機器人公司總經理譚歡在演講中指出，AI 正推動以物理具身智能為核心的基礎設施革新，汽車未來形態是“汽車機器人”—— 自學習、自組織、自進化的組合智能體。
具身智能技術路線尚未定型，基礎設施卻先收斂
具身智能技術路線尚未成形，但基礎設施需求已開始收斂，重點從製造機器人轉向持續迭代機器人能力。百度集團沈抖指出，智能體能力邊界快速擴展，進入規模化部署階段，但機器人學習新任務與跨環境適應性仍待突破。
88小時抵一個人思考4000年，OpenAI核心研究員：除了自我進化，更可怕的是AI正學會“隱藏自己”
AI正在把4000年的人類認知勞動壓縮進88小時，OpenAI研究員Noam Brown坦言連他自己也被進展速度持續震驚。AI正在把過去需要數千年完成的認知勞動壓縮到數天。真正的問題已經不只是模型能否變得更聰明，而是實驗能否跟上、人類能否在模型繼續自我改進前確認它仍然安全。