Shopify CEO考慮禁用Claude Code，因其不兼容AGENTS.md

加州理工用AI攻克量子化學60年難題，1塊顯卡做完7800塊的活新智元·2026年08月26日 20:32AI降維量子化學計算複雜度，單GPU算8萬電子 100 個電子的量子行為，用暴力方法計算一次所需的時間超過宇宙的年齡。 一顆藥物分子動輒上千個電子，一塊電池材料更多。模擬它們，是藥物、電池、芯片研發的底層需求。 加州理工學院 Anima Anandkumar 團隊 8 月 24 日發了一篇論文，用一個 AI 模型把這類計算的複雜度從立方級壓到了近線性級。 https://x.com/AnimaAnandkumar/status/2092031815448248594 效果相當震撼：在單塊 GPU 上完成了一個含 82500 個電子的金屬缺陷模擬，2019 年同類計算用了約 7800 塊 GPU。 困了 60 年的瓶頸 量子化學領域最常用的計算方法叫密度泛函理論（DFT），諾貝爾獎級的理論，藥物篩選、催化劑設計、電池材料研發都離不開它。 問題在於太慢：體系每大一點，計算量就呈立方增長——電子數翻 10 倍，計算量漲 1000 倍。 60 年來，物理學家一直在找讓它提速的辦法，但沒有實質突破。 AI 嘗試過兩種思路

新造車持續加碼，但車企「造人」之路道阻且長。報導指出，儘管新能源車企在人形機器人領域的投入不斷升溫，但從實際市場表現來看，這條道路並未如預期般順遂，反而充滿了變數與挑戰。車企試圖將自動駕駛與機器人技術融合，開拓第二增長曲線，然而產業化進程中的難題依然嚴峻。 與此同時，人形機器人領域的標竿公司宇樹科技近期股價出現劇烈波動。該公司股價一度最低跌破600元，上市僅5天，市值便縮水超過2000億元，顯示出市場對這一新興賽道的短期信心不足。

無法直接重寫，因為你提供的「可用資料」中並未包含〈AI辦公大戰，到底在打什麼〉這篇文章的正文，只有頁面的導覽列、推薦文章標題、版權資訊等周邊內容。 要寫出一篇符合你要求、且不憑空捏造事實的完整新聞稿，我需要的是該篇文章的實際內文（例如關於豆包、千問、Qoder、WorkBuddy等產品的具體評測比較、市場分析、公司動態等）。 請貼上文章正文，我再據此以繁體中文、自然流暢的新聞報導形式重新撰寫，確保字數在900至1600字之間，且不新增來源未提供的資訊。

DeepSeek近期的一紙漲價公告，在AI圈內掀起波瀾。過去以「高性價比」著稱的國產大模型代表，如今調整定價策略，市場反應迅速分化：有人擔憂成本壓力上漲，也有人從中嗅到產業鏈新機會。一張漲價單，是否真的能繁榮一整條產業鏈？答案或許比表面看起來更複雜。 一直以來，DeepSeek憑藉開源模型與親民價格，吸引大量開發者與企業用戶，成為中國AI生態中不可忽視的力量。其API定價遠低於國際主流廠商，讓許多中小型團隊得以低成本嘗試大模型應用。然而，隨著模型能力升級、推理需求暴增，算力成本與營運壓力也同步攀升。

在互聯網產業的漫長週期中，阿里巴巴向來被視為典型的「輕資產」營運典範。從早期的B2B電子商務平台，到後來的淘寶、天貓，再到阿里雲的公有雲服務，這家巨頭的核心能力長期建立在平台撮合、軟體服務與生態系統之上，而非沉重的實體基礎設施。然而，當人工智慧從雲端概念落地為具體的算力競賽，阿里正經歷一場深刻的戰略轉向：由「輕」入「重」，似乎已成為這家科技巨頭在AI時代無法迴避的宿命。 所謂「輕」，是阿里過去二十年最鮮明的標籤。

生成式人工智慧席捲全球之際，一篇發表於《Nature》子刊的最新研究敲響警鐘：當全球約八億人日常依賴AI輔助寫作，人類語言的多元樣貌正以前所未有的速度流失。這項研究指出，大型語言模型雖然大幅提升內容生產效率，卻也同時將全球語言推向單一化與標準化的深淵，文化多樣性面臨嚴峻威脅。 研究團隊分析大量AI生成文本與人類原創文本後發現，AI寫作工具在詞彙選擇、句式結構與修辭手法上，呈現高度集中的傾向。無論使用者身處何地、使用何種母語，經由AI產出的文字往往趨向同一種「最安全」的表述模式。