PrismML 再出手：Bonsai 2 27B 以 1/9 內存佔用保留 Qwen3.8 27B 98.2% 性能
作者：溯波（實習） 責編：溯波 評論： 9 月 18 日消息，人工智能實驗室 PrismML 今年早些時候推出了微調模型 Bonsai 27B，以顯著更低的內存佔用實現了 Qwen3.6 27B 基礎模型 95% 的性能。而在當地時間 27 日，PrismML 宣佈推出三值量化版本的 Bonsai 2 27B。該模型將基礎模型升級至 Qwen3.8 27B，推理、編程、視覺、長程智能體性能全面提升，以不到 1/9 的內存佔用在綜合基準測試中得到了基礎模型 98.2% 的分數，整體表現甚至好於 Qwen3.6 27B。
PrismML 表示，Bonsai 2 27B 足以在本地承擔編程智能體循環、計算機使用工作流、私有文檔解析、多模態調試、混合編排等“真正的知識工作”，僅在需要時才調用雲端 API。Bonsai 2 27B 三值量化採用 FP16 分組縮放，每個權重的有效比特為 1.76，模型總大小為 5.9GB，支持 262K 上下文窗口。其在 NVIDIA GeForce RTX 5090 上擁有 143TPS 的詞元吞吐量，在 Apple Silicon M5 Max 上則可達 46.8TPS。這款模型在 GeForce RTX 4090 上的能效為 0.
714mWh / Token，比全精度 8B 模型低 40%。Bonsai 2 27B 可通過 CUDA 在 NVIDIA GPU 上運行，也可通過 MLX 在 Apple 設備上運行；其以 Apache 2.0 許可證開放權重。投訴水文 我要糾錯 下載APP，簽到賺金幣兌豪禮 相關文章關鍵詞：PrismML，AI模型美國政府也部署阿里千問：《聯邦公報》網站被發現使用中國 AI 模型提供搜索服務安全顧慮成普及關鍵：外媒調查顯示超七成受訪者不願令 OpenClaw 等 AI 工具完全控制自己的電腦小米直播訓練 MiMo-V2.
6 模型，羅福莉稱沉寂半年鑽研一件事OpenAI 首次公開六起模型異常案例，涉及瞞報錯誤、編造數據及未經授權上傳文件階躍發佈 StepAudio 3 系列語音大模型，拿下多個全球第一OpenAI 聯合創始人布羅克曼：僅前沿 AI 大模型研發需放緩
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