OpenAI 最新報告：企業員工用上 AI 後，逐漸開始處理本職範圍外的任務

作者：清源 責編：清源 評論： 9 月 17 日消息，當地時間 16 日，OpenAI 發佈的最新《工作前沿》報告顯示，企業能否真正用好 AI，不只取決於員工有沒有 AI 工具，也取決於工作本身如何拆分和安排。員工藉助 AI 處理本職範圍之外的任務後，其中一些任務會逐漸進入日常工作流程。如果這些活動最終變成固定職責，即使職位名稱沒有變化，實際工作內容也可能越來越寬。OpenAI 曾在首份《工作前沿》報告提出了“任務跨界”現象：員工藉助 AI 處理過去通常屬於其他職業的工作。最新研究則進一步追問，這種跨界嘗試之後會發生什麼。

據瞭解，這項研究為期 4 個月、針對專業崗位員工 AI 使用方式和提示詞，分析了 2026 年 4 月至 7 月超過 150 萬條工作類 ChatGPT 消息，結果顯示，一部分跨職業 AI 使用並非一次性嘗試。員工會反覆處理超出自身職業邊界的任務，而且時間越長，這類活動在其 AI 使用中的佔比越高。這些發現初步揭示了一個變化過程：員工獲得 AI 工具後，或會先嚐試處理新的任務，隨後再把其中一部分納入固定工作習慣。對於仍在摸索如何在組織內部部署和使用 AI 的企業而言，研究為理解 AI 如何縮短“發現問題”與“真正推動工作向前”之間的距離提供了重要線索。

研究也表明，企業制定 AI 戰略時，不能只考慮給員工提供什麼工具，還需要重新考慮工作本身該如何設計。員工面對本職範圍內和範圍外的任務時，使用 AI 的方式並不一樣。處理原有職責之外的工作時，員工平均輸入的提示詞更短，也較少要求 AI 解釋原理、提供操作步驟、按照指定格式回答或給出建議。不過，在處理本職範圍之外的任務時，員工更願意向 AI 提供示例和背景，也更常要求 AI 幫忙檢查或驗證。一種可能的解釋是，員工把 AI 當成了“借用其他專業能力”的工具。

他們並不一定希望 AI 從頭教會自己一個陌生領域，而是往往帶著具體問題和必要材料，例如文件、示例或同事提供的信息，再讓 AI 幫助調用另一個領域的知識解決問題。研究持續追蹤了 2026 年 4 月至 7 月約 6200 名員工。員工此前處理過的跨職業任務，佔具體職業類 AI 活動的比例從 4 月的 13.1% 升至 7 月的 25.9%。這說明，一部分跨界任務並沒有停留在嚐鮮階段，而是逐漸進入日常工作流程。另一組數據進一步說明了這種變化。在抽樣的一月期匹配追蹤中，員工次月再次處理上個月某項跨職業任務的比例達到 23.6%；對於此前一個月沒有處理過同一任務的可比員工，這一比例只有 8.4%。

本職範圍內任務和通用任務也呈現出類似差距。不同工作的“留存率”差別很大。以下幾類跨職業任務，員工在次月繼續處理的比例相對較高：與客戶討論商品或服務：54%撰寫廣告或推廣文案：44%製作營銷材料：37%相比之下，“解釋財務信息”的次月重複使用率約為 15%，而所有跨職業任務的平均水平為 18.5%。這種差異可能說明，有些工作天然更容易融入 AI 工作流程，也可能與企業內部規範、員工謹慎程度，以及做錯之後可能帶來的後果有關。報告認為，由此可以看到一種可能的 AI 職位演變路徑：員工先嚐試處理傳統職責之外的任務，發現 AI 能夠幫上忙，隨後開始在日常工作中不斷回到這項任務。

參考https://cdn.openai.com/pdf/work-at-the-frontier-report-202609.pdf廣告聲明：文內含有的對外跳轉鏈接（包括不限於超鏈接、二維碼、口令等形式），用於傳遞更多信息，節省甄選時間，結果僅供參考，包含外鏈的文章均包含本聲明。

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