OpenAI 宣佈 GPT-5.5 將於 10 月 14 日下線：ChatGPT 與 Codex 同步移除

2026年9月16日 01:357500 次瀏覽

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AI資訊AI新閒資訊正文OpenAI 宣佈 GPT-5.5 將於 10 月 14 日下線：ChatGPT 與 Codex 同步移除發布於AI新閒資訊時間 :Sep 16, 2026閱讀 :1分鐘OpenAI 9 月 16 日宣佈，GPT-5.5 將於 10 月 14 日從 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 中下線，覆蓋所有訂閱方案。OpenAI 同時提醒，在 Codex 中使用 GPT-5.5 的用戶應儘快切換至 GPT-5.6 Sol 或 GPT-6 Astra。官方表示，此次停用範圍包含所有計劃；對於仍依賴 GPT-5.

5 的 Codex 用戶，可選替代模型即為 GPT-5.6 Sol 和 GPT-6 Astra。據此前報道，OpenAI 於今年 4 月 24 日宣佈推出 GPT-5.5 模型，相比 GPT-5.4 在完成相同任務的情況下可減少詞元（Token）消耗。相關推薦OpenAI 推出 Agents API：把 Codex 拆成雲端服務，"造 Agent" 變成一次 API 調用OpenAI發佈四項更新，涵蓋智能體、語音、數據與金融。其中Agents API最受關注，將Codex能力拆解為雲端服務，以“能力即服務”降低智能體開發門檻，標誌其從賣單一模型轉向構築開發者生態，是Codex佈局的關鍵落地。

Sep 14, 2026195.8kOpenAI 關停史上最快模型 GPT-5.3-Codex-Spark：從發佈到下線只活了 7 個月OpenAI最快模型GPT-5.3-Codex-Spark發佈僅7個月即下週退役。它每秒1200 token，是首個脫離英偉達、由Cerebras 750兆瓦大單交付的模型，但用量持續下滑，且已有更優替代。負責人稱需為未來讓路，並吐槽模型名過長。Sep 14, 2026214.

5kChatGPT 語音模式升級：Pro 可調用 GPT-6 Astra，每日限額規則大改OpenAI語音產品負責人宣佈，ChatGPT語音模式支持用戶自選模型與推理深度，Pro套餐可調用GPT-5.6 Sol或GPT-6 Astra；涉及網絡搜索或複雜推理時自動調用指定模型。語音轉交底層文本模型處理計為一條消息。四檔套餐額度及三檔語音智能等級同步公佈。Sep 10, 2026192.1kChatGPT語音模式全面開放GPT-5.6 Sol與GPT-6 Astra調用OpenAI宣佈ChatGPT語音模式升級：用戶語音交互時可自選模型與推理深度，Pro用戶可調用GPT-5.

6Sol或GPT-6Astra。當對話涉及網絡搜索或複雜邏輯推理時，系統會自動切換至用戶指定模型處理，提升語音場景的靈活性與能力。Sep 10, 2026231.4kMeta 最強模型 Muse Spark 1.3 發佈：編碼能力力壓 GPT-5.6 Sol，價格維持不變Meta發佈最強AI模型Muse Spark 1.3，主打長週期智能體工作流與編碼能力。其編碼表現超越OpenAI GPT-5.6 Sol，與Claude Fable 5.1持平；相比上代代碼更簡潔、token消耗更少，減少冗餘迭代，工具調用更清晰。Sep 3, 2026408.

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曝OpenAI拿下超6.7億年單！打“骨折”、送額度、配工程師，就為了搶Anthropic客戶

編譯 | 孫小雯編輯 | 程茜 OpenAI和Anthropic為了搶用戶，最近又槓上了！10月30日，OpenAI剛將部分Pro套餐的ChatGPT Work和Codex額度翻倍；次日，Anthropic取消了已驗證Ultra賬戶的5小時用量限制，周限額保留。

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智元榮獲2026世界互聯網大會傑出貢獻獎

11月3日，2026年世界互聯網大會烏鎮峰會在浙江烏鎮隆重開幕，國務院總理李強出席開幕式並發表主旨演講。開幕式上，智元憑藉在具身智能領域的系統性技術突破與產業化實踐，獲頒世界互聯網大會傑出貢獻獎。智元合夥人、高級副總裁朱潔在領獎時表示：人工智能的終局，不在於屏幕與雲端，而紮根於工廠一線和尋常煙火。具身智能賽道的競爭，早已跳出單點技術的競速，轉向軟硬協同、工程化落地、產業組織與治理體系的綜合比拼。智元期待與各界同心同行，堅守務實，躬身落地。

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作者 | 陳悅琳編輯 | 包永剛一個智能體能順利完成任務，不代表成百上千個智能體就能同時高效運行。對於承載大量智能體任務的雲服務器而言，除了提升計算速度，如何在任務集中到來時迅速準備好執行環境、怎樣減少暫時閒置的任務對內存資源的佔用，也成為亟待解決的問題。對此，在一年一度的騰訊全球數字生態大會上，英特爾與騰訊雲聯合發佈了基於至強6+處理器的新一代雲實例，圍繞任務啟動效率、內存資源利用率等關鍵因素進行優化後，其綜合性能較上一代提升30%以上。

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