OpenAI被曝買谷歌AI芯片！英偉達數百億美元投資也沒攔住

編譯 | 黃菲 編輯 | 江宇 10月28日消息，今日，據The Information援引知情人士報道，OpenAI計劃採購谷歌自研AI芯片TPU（張量處理單元），以滿足其AI模型訓練和推理需求。目前，雙方潛在交易的金額及其他具體細節尚未披露。如果這筆交易最終達成，將成為谷歌AI芯片業務的重要進展，也意味著英偉達在AI算力市場面臨的競爭進一步加劇。值得注意的是，OpenAI一直是英偉達最重要的客戶之一，英偉達也已向OpenAI投資數百億美元（約合人民幣數千億元）。今年8月，英偉達還同意為一座位於美國俄亥俄州、專門面向OpenAI建設的數據中心項目提供超過1000億美元（約合人民幣6667.

5億元）的信貸支持。該項目計劃完全採用英偉達芯片及相關技術棧。英偉達CEO黃仁勳當時在博客中透露，OpenAI已承諾在2030年前投入約6000億美元（約合人民幣4.0005萬億元），用於使用英偉達服務器。▲英偉達首席執行官黃仁勳在官方博客發文，來源：英偉達 與此同時，OpenAI正在招聘工程師，負責將其前沿大模型適配谷歌TPU。這一招聘信息表明，OpenAI已經開始為相關技術工作招募人才，不過從崗位描述來看，相關工作可能仍處於早期階段。谷歌的TPU業務近期也迎來另一項進展。10月27日，谷歌宣佈，甲骨文將成為首家在谷歌之外向客戶出租TPU的大型雲服務提供商。

據知情人士透露，甲骨文將直接採購谷歌芯片，並面向兩家公司的大型共同客戶提供相關算力服務。一、OpenAI招人優化TPU，曾否認有使用計劃 OpenAI目前正在招聘一名工程師，負責領導其前沿AI模型在TPU上的優化工作。根據招聘信息，該崗位將負責推動OpenAI先進模型在TPU上的性能優化，並對相關技術工作承擔廣泛職責。招聘信息寫道：“我們歡迎擁有TPU訓練或推理經驗的候選人，同時要求其具備紮實的基礎，能夠在TPU上優化真實工作負載。

” ▲OpenAI官網發佈TPU編譯器軟件工程師招聘信息，圖源：OpenAI 據The Information報道，從崗位職責來看，OpenAI針對TPU的模型優化工作可能仍處於早期階段。這並非OpenAI首次被曝出使用谷歌TPU。2025年6月，The Information曾報道，OpenAI已經開始使用谷歌TPU，以降低對英偉達芯片的依賴。該消息引發英偉達CEO黃仁勳的關注，此後英偉達與OpenAI著手推進新的合作協議。不過，OpenAI發言人隨後回應稱，該公司當時“沒有專門使用TPU的現行計劃”。

▲OpenAI此前通過谷歌雲使用TPU芯片，圖源：The Information 2025年9月22日OpenAI便宣佈了一項戰略合作意向，計劃部署至少10吉瓦（GW）的英偉達系統，英偉達擬隨著系統部署逐步向OpenAI投資，最高達1000億美元（約合人民幣6670 億元）。▲2025年9月22日英偉達與OpenAI宣佈戰略合作，來源：OpenAI 二、谷歌TPU迎來新進展，甲骨文將向客戶出租芯片 OpenAI傳出採購計劃之際，谷歌也在推動TPU進入更多第三方雲計算平臺。10月27日，谷歌宣佈與甲骨文達成合作，甲骨文將成為首家在谷歌雲之外提供TPU租賃服務的大型雲服務提供商。

▲谷歌與甲骨文宣佈計劃於2027年起通過OCI提供TPU，圖源：甲骨文 據一位瞭解合作協議的知情人士透露，甲骨文將直接採購谷歌TPU，相關芯片的使用者將是兩家公司共同服務的大型客戶。不過，這些客戶的具體身份尚未披露。值得注意的是，OpenAI本身就是甲骨文的重要雲服務客戶。10月21日，OpenAI宣佈，其計劃通過谷歌雲向客戶提供其AI模型。此前，OpenAI也一直通過谷歌雲租用英偉達芯片。▲OpenAI宣佈與谷歌雲合作，將模型和Codex工作流引入Model Garden，圖源：OpenAI 這意味著，OpenAI與谷歌、甲骨文之間已經存在多方面的雲計算業務聯繫。

此次潛在的TPU採購計劃，則可能進一步拓展OpenAI與谷歌的合作範圍。谷歌自研TPU的歷史可以追溯到十多年前。長期以來，谷歌主要通過自有云基礎設施向外部客戶提供TPU算力服務。谷歌聲稱，其TPU在計算效率方面具有相對於英偉達GPU的優勢。目前，谷歌TPU的客戶包括Anthropic、蘋果、量化交易公司Citadel Securities以及多家初創公司。其中，Anthropic曾使用谷歌TPU訓練其AI模型。近年來，谷歌還開始向第三方數據中心運營商和客戶直接銷售TPU，最初的銷售對象包括Fluidstack等新興雲計算服務商。

與此前主要依靠谷歌雲對外提供算力不同，直接銷售TPU意味著谷歌正在拓展芯片業務的商業模式，讓更多雲服務商和數據中心運營商能夠自行部署谷歌芯片。三、英偉達向OpenAI投入數百億美元，谷歌加速爭奪客戶 對於英偉達而言，OpenAI是其AI計算業務的重要客戶，也是其重要投資對象。據The Information報道，英偉達已經向OpenAI投資數百億美元，雙方在AI基礎設施領域建立了密切合作關係。

今年5月，OpenAI宣佈與英偉達、AMD、博通、英特爾和微軟共同開發多路徑可靠連接（Multipath Reliable Connection，MRC）網絡協議，以提升大規模AI訓練集群的網絡性能和穩定性。▲OpenAI與英偉達等公司合作開發MRC網絡協議，圖源：OpenAI 今年8月，英偉達進一步同意為一座位於美國俄亥俄州的大型數據中心項目提供1050億美元（約合人民幣7000.9億元）的信貸支持。該項目專門面向OpenAI建設，計劃全面使用英偉達的芯片技術棧，並通過20年租約使用數據中心容量。

黃仁勳當時在博客中透露，OpenAI已承諾到2030年累計投入約6000億美元（約合人民幣6667.5億元），用於使用英偉達服務器。▲英偉達與OpenAI推進俄亥俄州數據中心項目合作，圖源：OpenAI 不過，英偉達與OpenAI之間的大規模資本和算力合作，並不意味著後者只會採用英偉達的芯片。目前，英偉達GPU仍然主導著AI計算市場，但谷歌TPU正在成為另一種可供選擇的AI算力基礎設施。對於谷歌而言，如果能夠將OpenAI這樣的頭部AI模型開發商發展為直接採購客戶，將有助於其擴大TPU的外部銷售規模。

對於OpenAI而言，引入更多類型的AI芯片，則可能幫助其拓展算力來源，併為不同芯片架構上的模型部署創造條件。不過，實際效果仍取決於模型適配、軟硬件性能以及採購成本等因素。結語：AI算力市場的芯片選擇正在增多 從谷歌TPU開始進入第三方數據中心，到甲骨文宣佈提供TPU租賃服務，再到OpenAI傳出採購計劃，谷歌正在進一步拓展自研AI芯片的外部市場。與此同時，OpenAI雖然與英偉達保持著大規模的投資和基礎設施合作關係，但也在探索更多AI算力來源。值得關注的是，OpenAI最終是否會簽署TPU採購協議，以及這些芯片將被用於哪些模型和計算任務。目前，相關交易細節仍有待披露。

來源：The Information