NVIDIA 評估下調 Rubin Ultra HBM 配置,或將不限於 12Hi HBM4E

2026年8月4日 15:33
NVIDIA 評估下調 Rubin Ultra HBM 配置,或將不限於 12Hi HBM4E

重點摘要

NVIDIA 正評估下調明年 Rubin Ultra AI GPU 的 HBM 配置,可能從 HBM4E 降級至 HBM4,或將堆疊層數從 12Hi 降至 8Hi,主因是三大 DRAM 原廠的 HBM4E 驗證進度存在變數。TrendForce 認為 Rubin Ultra 主要升級點在 I/O 速率,因此更可能選擇降低 HBM 堆疊層數,以在 DRAM 供應受限下出貨更多產品。

站內 AI 整理稿

NVIDIA 正積極評估明年 Rubin Ultra AI 加速器記憶體配置的調整方案,市場傳出,這款旗艦級產品可能不再僅限於原先規劃的 12Hi HBM4E 規格,而是會並行考慮多種替代路徑,以應對供應鏈可能出現的變數。綜合韓國券商尤金投資與證券的最新分析,以及市調機構 TrendForce(集邦)今日發布的報告,NVIDIA 此舉主要目的是為了確保 Rubin Ultra 能在明年順利量產供貨。由於三大 DRAM 原廠在 HBM4E 的驗證進度上仍存在不確定性,能否如期完成驗證並進入量產階段,目前仍是未知數,這也迫使 NVIDIA 必須預先備妥其他方案。

具體來看,NVIDIA 可能的降級策略主要有兩個方向。第一個方向是直接將記憶體規格從 HBM4E 下調至 HBM4,這是最直接的規格變更;第二個方向則是維持 HBM4E 的技術節點,但改變 HBM 堆疊的層數,從原本規劃的 12Hi 減少至 8Hi,以更靈活的方式調配產能。分析指出,如果選擇減少 HBM 堆疊的 DRAM Die 層數,在半導體晶圓產能固定的情況下,每片晶圓就能切割出更多的 DRAM Die。這意味著,NVIDIA 可以用等量的 DRAM Die 建構出更多的 HBM 堆疊,進而滿足數量更多的 Rubin Ultra 加速器的記憶體需求。

這項策略的核心思維在於,當 DRAM 供應總量受到限制時,與其讓少數產品配備超大容量的記憶體,不如透過降低單一產品容量門檻,換取更多晶片的出貨量。這種「以量取勝」的調配方式,其實在 NVIDIA 的產品規劃中已有前例,例如其 Vera CPU 所搭載的 LPDDR5X SOCAMM2 記憶體,就曾被觀察到採用了類似的彈性配置思維。TrendForce 的分析則認為,對 Rubin Ultra 這一代產品來說,主要的升級重點依然在於 I/O 傳輸速率的突破,記憶體容量的提升並非此次改版的核心焦點。

因此,在考量供應穩定性與產品效能的平衡下,NVIDIA 更有可能傾向選擇降低 HBM 堆疊層數的策略,以確保產品能如期且穩定地供應市場。這項調整也反映出當前 AI 晶片供應鏈的微妙局勢。隨著各大雲端服務業者與 AI 新創對算力的需求持續爆量,高頻寬記憶體的供給已成為決定 AI 伺服器出貨量的關鍵瓶頸。不僅 NVIDIA 面臨此挑戰,據了解,部分開發自研 AI ASIC 晶片的業者,近期也在評估是否要下調其產品的 HBM 配置容量,以避開供應吃緊的風險。業界人士認為,NVIDIA 此舉是務實的風險管理措施。

由於 HBM4E 的驗證涉及複雜的製程與良率挑戰,若過度依賴單一規格,一旦供應商無法如期出貨,將直接衝擊 Rubin Ultra 的上市時程。透過保留 HBM4 與 8Hi 堆疊的彈性選項,NVIDIA 等於是為自己上了一道保險,未來幾個月內,仍會根據供應商的驗證結果與整體市場供需狀況,來動態調整最終的產品規格。

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