Meta 扎克伯格：美國若想取得開源 AI 領先，就得減少政策障礙

作者：清源 責編：清源 評論： 8 月 10 日消息，據路透社報道，Meta CEO 馬克 · 扎克伯格呼籲美國減少開源 AI 面臨的政策障礙，以便更好地與中國競爭對手抗衡。今天早些時候，Meta 發佈了新的開放權重模型 Muse Glimmer，更多模型很快也將推出。與競爭對手的頂尖 AI 模型相比，Muse Glimmer 規模更小，定位也有所不同。模型可以在只有一張顯卡的 Mac 或 PC 上運行智能體任務，瞄準直接在個人設備運行 AI 的需求。扎克伯格在 14 頁的長文《未來屬於所有人》中呼籲：讓 AI 得到廣泛普及，而不是掌握在少數人手中。

“認為 AI 危險到只有把權力高度集中起來才安全，這種想法本身就有問題。”Meta 還準備公開當前旗下最先進模型 Muse Spark 1.2 的權重。該模型由去年重金組建的超級智能團隊開發，被寄予重新追趕 AI 競賽的厚望。Meta 長期支持開放模型，也是少數將這一理念付諸行動的美國科技企業之一。不過，去年 Llama 4 反響不佳後，Meta 被迫調整戰略。扎克伯格還宣佈設立 10 億美元（注：現匯率約合 67.52 億元人民幣）基金，向社區提供支持，希望緩解外界對 Meta 大規模建設數據中心影響當地社區的擔憂。他還坦言，與中國等國家相比，美國的一大劣勢就是基礎設施更難建設。

扎克伯格還表示，如果美國企業希望在開放權重模型領域領先，就必須重新審視數據使用和蒸餾等一系列政策。談到開源模型時，扎克伯格稱：“外國實驗室目前在多個方面佔有優勢，因為美國實驗室在訓練數據方面要遵守更多限制。如果希望美國的開源模型長期保持領先，美國政策就必須減少這些額外阻力。”他還指出，限制獲取外國開源模型並不能解決問題。

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