Meta 開源 30B AI 模型 Muse Glimmer，4bit 量化可在單卡 24GB 顯存 GPU 運行

作者：沁滄（實習） 責編：沁滄 評論： 感謝網友 麻辣清補涼、小星_14、華南吳彥祖、huami 的線索投遞！8 月 10 日消息，Meta 今日發佈 AI 模型 Muse Glimmer，並在 Apache 2.0 許可協議下開源該模型權重。Muse Glimmer 是一款擁有 300 億參數（30B）的模型，專為全天候常駐運行的本地智能體（Agent）工作流深度優化。官方表示，Muse Glimmer 應用了 4bit 量化技術，使其可在 24GB/32GB 顯存的 Mac 或 PC 上本地運行。實測驗證這種壓縮對智能體任務性能的影響微乎其微，幾乎沒有任何衰減。

Meta 在 MacBook M4 Max、M5 Max 以及 RTX 5090 平臺上進行了測試。結果表明，該模型的運行速度可以勝任流暢的對話以及實時智能體交互，且所有計算均 100% 在本地設備上完成。與 Gemma4-31B 和 Qwen3.6-27B 相比，Muse Glimmer 在多項主流大語言模型基準測試中，均展現出了同尺寸級別模型中的強勁性能。附開源鏈接：https://huggingface.

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