Marin模型工坊升溫

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 被高估的視觸覺：容易複製的生意，有多大投資價值？ 思邈 2026-08-28 13:49:05 來源：量子位 重新審視觸視覺 允中 發自 凹非寺 量子位 | 公眾號 QbitAI 具身智能產業正步入價值落地的關鍵階段。行業對具身智能的期待，已升維至以物理交互為主的真實產業場景落地與價值創造。 物理交互的核心需求，使觸覺感知成為繼視覺之後的新一代核心感知技術。 這一感知體系以力學傳感器為核心感知單元，向外擴展為高精度、高集成度末端觸覺傳感器，進而延展為曲面共形、大面積覆蓋的分佈式電子皮膚，共同構成機器人從指尖精細力控到全身物理交互的完整閉環。 其產業定位，也正從精度（Precision）、準度（Accuracy）等單一性能指標的比拼，轉向以長週期全場景作業穩定性（Stability）為核心的產業基礎設施敘事。 在當前主流的觸覺傳感技術路線中，以光電轉換原理為核心的視觸覺傳感器（Vision-Based Tactile Sensor, VBTS）無疑是熱度最高的方向之一，賽道熙熙攘攘，學術與行業關注度居高不下。 然而喧囂之下，這一技術方案，真的足以擔當起具身智能大規模落地的產業級基建重任嗎？ 我們不妨從技術淵源、底層原理、性能邊界、落地可行性等維度，客觀剖析其技術現實。 本系列文章為觸覺傳感技術路線分析的首篇。該系列將圍繞具身智能規模化落地需求，系統審視當前主流及新興觸覺感知路線，包括視觸覺、壓阻式、電容式、磁電式等，從技術原理、工程可靠性、集成形態與產業落地能力等維度展開對比。 旨在釐清具身智能進入真實產業場景的關鍵階段，以及不同路線的真實能力邊界與

黃仁勳最新採訪：內存漲價，這是好事兒啊！字母榜·2026年08月28日 13:21黃仁勳懟完了資本懟比爾蓋茨，銀行看不懂，但是英偉達看得懂 隨著黃仁勳在AI上掙的錢越來越多，英偉達逐漸陷入了一個魔咒，凡是財報日必暴跌。過去的8個財報日中，英偉達有6次下跌。這次也不例外，2027FY第二季度財報發佈後，英偉達股價一度跌超3%，收盤跌了1.59%。 而就在不久前，英偉達才剛剛經歷了連續7個交易日下跌。 8月28日，英偉達全天大漲8.7%，單日市值飆升4420億美元，創下2025年4月以來最大單日漲幅，總市值達到了5.5萬億美元，重回全球市值最高公司的位置。 在財報發佈之後，黃仁勳接受了外媒的採訪，雖然時間不長，只有15分鐘，但是每個問題，可以說都是專門戳黃仁勳的肺管子。 比如主持人向黃仁勳提問，三星、SK 海力士內存相繼漲價，這是否意味著英偉達盈利困難？現如今，資本普遍把內存漲價視為對英偉達的利空。 黃仁勳承認，英偉達已經下調了下季度的利潤指引。 可隨後黃仁勳卻說，不認為內存漲價給英偉達帶來的影響是負面的。他是這麼解釋的，只有當供給系統中存在一定的約束，才會篩選出最優秀的技術和最優方案，倒逼所有參與者提升效率，最終讓整

阿里全新Qoder上線，終於讓編程能力外溢了智東西·2026年08月28日 13:16分分鐘搞定薄荷健康同款App、企業自動測試腳本原型。 智東西8月28日報道，昨天，阿里發佈全新Qoder，這是一款以Coding為核心能力，面向所有人的智能體工作臺，用戶無論是否懂代碼，都能把創意快速轉化為可落地的成果。 全新Qoder的核心優勢在於既能適配專業開發人員需求，也能覆蓋產品、設計、運營、數據、獨立創作者等一眾目標明確、能辨別產出好壞、希望快速落地創意的人群。 ▲全新Qoder主頁 這也是其此次升級的關鍵，讓非技術人員不必受限於技術排期，自主搭建產品原型、快速驗證落地的方案；專業開發者得以從機械重複的工作裡抽身，專注攻克複雜工程難題，真正實現不同角色各取所需。 智東西實際體驗發現，作為非專業開發者，全新的Qoder的上手體驗十分友好，代碼生成與運行完全隱藏在系統後臺，不用懂代碼，通過自然語言講出想法，Qoder會一步步細化梳理需求，然後通過簡單的對話完成開發協作。 目前Qoder在上線初期還推出限時權益，助力用戶快速體驗全功能能力。即日起至9月1日10點，個人版用戶連續5天每天10點可以領取500 Qwen模型專屬Cr

蓋茨剛警告完失業危機，微軟等科技巨頭就開啟了不斷電AI牛馬競賽36氪的朋友們·2026年08月28日 13:15就在蓋茨的嘆息聲還沒在互聯網上完全消散時，從OpenAI到蓋茨創立的微軟，大佬們已經迫不及待地鳴響了新一輪“軍備競賽”的發令槍。 僅僅在兩天前的8月26日，比爾·蓋茨還發布公開信“扮演”著當代卡珊德拉的角色，憂心忡忡地向全世界預警一場史無前例的失業危機。 這位退休的首富字裡行間流露出的悲天憫人，幾乎要讓人為人類打工者的暗淡未來掉下幾滴眼淚。 然而，硅谷的科技巨頭們顯然沒有給這種老派的感傷留出任何消化時間。就在蓋茨的嘆息聲還沒在互聯網上完全消散時，從OpenAI到蓋茨創立的微軟，大佬們已經迫不及待地鳴響了新一輪“軍備競賽”的發令槍。 這一次他們競逐的是誰家的AI牛馬更能沒日沒夜地拉磨。 比起為人類的飯碗發愁，硅谷顯然更迷戀自動化的性感。在這個由代碼驅動的資本新世界裡，悲憫是留給慈善家的一道配菜，而榨乾AI的每一滴算力，才是絕對的主菜。 01 OpenAI想讓AI“永不下班” OpenAI的最新嘗試就是此類。 目前出現在Codex命令行版本代碼中的Persistent mode（持續模式），就是一次嘗試。該功

Leo張ToB雜談2026.08.28 11:46 · 來自貴州全文4346字00:00 / 13:40具身產業跑起來之後，供應鏈跟得上嗎？這兩個月兩場有關具身智能的大會集中召開。從上海到北京，我們看到最大的不同是：行業已經不在乎那些“炫技”的Demo，而是開始更關心如何在商業場景中落地應用。

當人工智慧從「工具」變成「協作者」，一場關於組織形態的實驗正在悄然發生。近期，一個由約七百個AI Agent（智慧體）串聯而成的自動化體系引發關注，這個被外界形容為「地下公司」的系統，並非傳統意義上的企業，而是由多個具備自主決策能力的AI代理所組成的去中心化協作網路。它們在沒有單一人工指令主導的情況下，自行分工、協調進度，甚至在虛擬環境中完成從任務發布到成果交付的完整閉環。 這個概念之所以被稱為「地下公司」，在於其運作邏輯脫離了傳統科層制。