Hugging Face“趕鴨子上架”,只要399美元

2026年8月31日 13:53
Hugging Face“趕鴨子上架”,只要399美元
站內 AI 整理稿

有界UnKnown2026.08.31 13:51 · 來自北京全文4516字00:00 / 11:38Hugging Face圓機器人開源夢。文 | 有界UnKnownHugging Face又造機器人了,並且爆火到每4秒就賣出一隻。這一次,它造了一隻“鴨子”。近期,Hugging Face旗下機器人團隊Pollen Robotics發佈一款名叫Microduck的機器鴨:25釐米高、不到800克,它擁有兩條短腿,一張可以開合的鴨嘴,售價399美元,約合人民幣2800元。這隻看起來有些像電子寵物的小機器人,會走路、踢球、滑旱冰,也能彎下身體,用嘴把地上的東西“叼”起來。

但Hugging Face顯然不只是想賣一隻更便宜、更可愛的機器人。過去兩年,這家以AI開源社區聞名的公司,已經從機器人訓練框架LeRobot,一路做到低成本機械臂、機器人模型,再到接連推出兩款幾百美元的機器人。一家原本做AI開源社區的公司,為什麼越來越認真地造起了機器人?答案或許就藏在這隻399美元的小鴨子裡。一隻可以被反覆訓練的“鴨子”如果只看官方演示,Microduck很容易被當成一隻昂貴點的電子寵物。這隻只有一瓶礦泉水瓶高的小鴨子,用兩條短腿撐著圓滾滾的身體,走起來一搖一擺。它能坐下、站起、蹲下,也能抬腿把面前的小球踢出去;給腳裝上兩個小滾輪,又能搖搖晃晃地滑起來。

那張看起來主要負責賣萌的鴨嘴,也不是裝飾。它其實是一個可以開合的夾爪。Microduck會把整個身體壓低,用嘴把地上的馬克筆、襪子之類的小東西“叼”起來,再站起來帶走。如果不小心摔了,也不用人扶。它會扭動身體、重新調整雙腿,再自己爬起來。不過,放在今天的機器人世界裡,這些動作其實算不上什麼技術奇觀。人形機器人已經能翻跟頭、打拳、跳舞,一隻會踢球、滑旱冰的小鴨子,又能特別在什麼地方呢?它是一隻開源的機器鴨,開發者可以按照自己的意願重新訓練它的動作。Microduck出廠已經準備了多套訓練好的動作Policy,但Pollen Robotics同時把它的SDK、仿真環境和強化學習工具開放了出來。

也就是說,399美元買回來之後,你不只是一個機器人用戶,還可以成為它的“教練”。比如,你覺得這隻鴨子走得太慢,想讓它跑得更快,或者乾脆教它一個官方沒有的新動作。甚至,可以在它的虛擬分身上教學。開發者可以在電腦裡的MuJoCo物理仿真環境中,複製出成百上千只一模一樣的“虛擬鴨子”。它們會不斷嘗試邁腿、保持平衡、摔倒,再重新嘗試。動作做得好,就獲得更高的獎勵;動作不對,算法繼續調整。官方的訓練示例可以同時運行4096個仿真環境。使用CUDA GPU時,一套可用的行走步態,官方給出的訓練時間大約為1—2小時。

也就是說,現實中的Microduck還安靜地站在桌子上,而電腦裡的幾千只鴨子,可能已經摔了無數遍。等虛擬鴨子終於學會一個動作,開發者可以把訓練得到的神經網絡Policy導出,再部署到真實Microduck上。這就是機器人領域經常提到的Sim-to-Real——從仿真到現實。當然,虛擬世界裡的成功,不代表真機一定成功。真實地面的摩擦力、電機狀態、身體重心,都不可能與電腦模擬完全一致。真機走歪了、摔倒了,開發者可以再回到仿真環境修改參數,重新訓練,然後再次部署。如此循環往復。甚至連算力門檻,Hugging Face也試圖一起降低。

如果電腦裡有支持CUDA的NVIDIA GPU,開發者可以直接在本地訓練;沒有合適的GPU,也可以通過Hugging Face Jobs,把同一套訓練任務提交到雲端GPU。訓練完成,再把得到的Policy部署回Microduck。所以,Microduck是一塊長著兩條腿的開發版機器人。而它之所以被做得這麼小,也不只是為了便宜和可愛,更重要的,是它“摔得起”。對於需要大量試錯的開發者來說,低成本、可反覆試驗的真機很重要。而把機器人做得更便宜、更容易上手,也正是Hugging Face過去兩年一直在做的事。Hugging Face,為什麼一定要造機器人?

過去兩年,Hugging Face的業務一直在向機器人領域延伸。最早的起點可以追溯到2024年3月,曾參與特斯拉Optimus項目的Rémi Cadene加入Hugging Face,負責一個新的開源機器人項目。兩個月後,LeRobot上線。最初,Hugging Face做的還是自己熟悉的事——軟件。LeRobot不是機器人,而是一套開源機器人學習工具。模型、數據集、訓練方法,都可以被開發者放在這裡分享。這很“Hugging Face”。過去它做大模型,也是把散落在各處的模型、數據集聚到一個平臺上,讓開發者少造一些重複的輪子。

但Hugging Face CEO Clément Delangue觀察到,機器人的AI還處在很早期,並且大家“各幹各的”——每個實驗室都有自己的技術棧,數據、模型、硬件彼此割裂。Delangue認為,如果大家能在開源和標準上合作,機器人或許也會等來自己的“ChatGPT時刻”。其實,這件事已經有了一點苗頭。IEEE Spectrum今年報道,LeRobot上的機器人數據集已經從2024年底的1145個增加到超過5.8萬個,成為Hugging Face Hub上最大的數據集類別。英偉達、阿里巴巴、研究機構,以及在家裡折騰機器人的愛好者,都在Hugging Face上傳模型。

但做著做著,Hugging Face發現,光有軟件還不夠。比如,模型可以被免費下載,但機器人不能。Delangue看到越來越多AI開發者開始對機器人感興趣,但一看價格就卻步了:動輒2萬美元、3萬美元、5萬美元,甚至10萬美元。一個剛想試試機器人的AI開發者,很難為一次實驗先掏這麼多錢。於是,Hugging Face開始嘗試開發低成本機器人。先是推出百美元級的機械臂SO-100、SO-101,到了2025年,又直接收購已經做了9年開源機器人的Pollen Robotics。後者手裡已經有一臺成熟的研究機器人Reachy 2,這也意味著Hugging Face第一次真正擁有了造機器人本體的能力。

在擁有造“大機器人”的能力之後,他們反而開始把機器人越做越小、越做越便宜:Reachy Mini賣399美元,Microduck還是399美元。Delangue希望讓機器人“便宜到你很容易做決定,買一臺放在筆記本電腦旁邊,然後開始折騰。”而他自己也是這麼做的。在第一次收到Reachy Mini時,Delangue花了5個小時才把它組裝起來。有人打趣說,這有點像拼裝宜家傢俱:螺絲都是自己擰的,裝完反而更有感情。Delangue很認同。他說,自己動手把一個東西做出來,本身就是一種快樂。

Hugging Face想要的,也不是用戶打開包裝,用幾個預裝好的功能就結束,而是裝完之後還會忍不住繼續改:有人給它加輪子,有人換電機,有人裝上一雙手。最好這些變化不是Hugging Face想出來的,而是社區自己長出來的。Delangue曾在一段採訪中表示,Hugging Face真正感興趣的,不是某一個模型、某一個數據集或者某一種硬件,而是很多人都能參與進來的那些“小貢獻”。這種想法多少帶著一點Hugging Face式的理想主義。Delangue希望更多人不僅使用機器人,還能參與決定機器人應該變成什麼樣。與其由幾家公司猜,不如把選擇權留給使用它的人。

Hugging Face聯合創始人Thomas Wolf也表達過同樣的看法:機器人可能是下一個被AI解鎖的前沿,但它應該是開放的、便宜的,也是私有的。所以,Hugging Face未必想定義下一臺機器人長什麼樣。恰恰相反,它想把這個問題留給更多人回答。開源的Hugging Face,走向英偉達就在Microduck發佈前後,Hugging Face自己也站到了一個微妙的路口。據The Information報道,英偉達已經同意以129億美元收購Hugging Face。隨後路透社援引了這一消息。

不過截至目前,英偉達和Hugging Face都沒有正式官宣這筆交易,Business Insider得到的說法則是,雙方尚未簽署最終協議,交易仍有變化的可能。如果最終成行,這將是一個頗有意味的組合。過去幾年,Hugging Face一直強調開放、共享,甚至反覆警惕AI的未來被少數硅谷公司掌握。Clément Delangue在談機器人時也說過,如果只有少數人決定未來應該創造什麼,是一件“極其危險”的事。而另一邊,則是幾乎統治AI算力的英偉達。但兩家公司其實早就在靠近。英偉達是Hugging Face 2023年融資的投資方之一。

到了機器人領域,兩家的關係更近:英偉達的GR00T模型、Isaac Lab-Arena等已經陸續進入LeRobot體系。Hugging Face今年初還專門與英偉達聯合介紹雙方的Physical AI合作,當時給出了一組數字:英偉達擁有約200萬機器人開發者,而Hugging Face擁有超過1300萬AI開發者。雙方想做的,是把這兩群人接到一起。甚至在剛剛發佈的Microduck身上,也能看到英偉達留下的影子。按照官方訓練文檔,開發者想在本地訓練Microduck,目前需要一塊CUDA GPU。因為Microduck使用MuJoCo Warp進行強化學習訓練,而這套官方鏈路依賴CUDA。

那麼,AMD用戶怎麼辦?發佈兩天後,就有開發者嘗試把訓練環境遷移到支持AMD GPU的方案上。這個版本並非Hugging Face官方提供,目前也只完成了部分任務,尚未在真機上驗證。所以,官方默認走CUDA,但開源讓開發者有機會自己改出另一條路。目前也沒有證據表明Hugging Face正在放棄AMD。相反,AMD仍在Hugging Face生態中提供針對ROCm優化的LeRobot相關模型。但如果Hugging Face最終被英偉達收購,這種選擇還能不能一直存在,就變成了一個更值得觀察的問題。

04ENDING結語說到底,Hugging Face還是想把大模型時代的故事,在機器人身上再走一遍:讓硬件便宜下來,讓模型、數據和工具流動起來,讓更多人進場一起玩。只是這一次,AI有了身體,事情也沒那麼簡單。大模型時代的開源盛況,能不能在機器人身上重來一次,Microduck只是剛剛開了個頭。

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