雷軍：小米機器人在汽車工廠“實習”已滿 4 個月，正“解鎖”更多實習崗位

7月14日，小米創辦人、董事長兼CEO雷軍對外透露，小米機器人已在小米汽車工廠完成長達四個月的「實習」歷練，並在核心工站與新場景應用上接連取得重要成果。雷軍特別強調，機器人不僅正在逐步接近人工作業水準，還首次成功實現了對柔性工件的長時間穩定操作，為未來承擔更複雜的製造任務打下了關鍵基礎。 在這次階段性彙報中，最引人注目的成績集中於自攻螺母上件工站。該工站自機器人進駐以來便持續運作，採用雙側協同作業模式，對於螺釘抓取、對位、擰緊等動作要求極高。經過四個月的持續訓練與演算法迭代，該工站的成功率已從最初的90.2%穩步攀升至98%，距離人工作業合格率僅差一個百分點。雷軍形容，這個成績已經讓機器人基本具備「轉正」資格，只差臨門一腳即可完全融入正式產線。 與此同時，小米機器人開始在總裝車間物流區迎接全新挑戰，拓展了兩個全新的「實習崗位」：中控台側蓋板排序上件以及料箱摺疊回收。與過往較為單純的零件安裝不同，這些新工站需要機器人面對來料位置不固定、工件輕薄且表面質地多樣等變數，對視覺辨識與夾取策略提出了更高要求。雷軍指出，在上述兩個新場景中，機器人的作業成功率目前均已達到90%，尤其側蓋板的排序與對位已能持續穩定產出。 更值得關注的是，這些新崗位的拓展也讓小米機器人創下一項重要里程碑——首次實現對柔性工件的長時連續作業。雷軍直言，大尺寸、不規則、材質柔軟的工件處理一直是工業機器人進廠的最大難關，過去極難透過傳統自動化設備穩定應對，而今回的突破意味著演算法與機電系統的整合已達到全新高度。他也分享了一段未經剪輯的中控台側蓋板排序連續作業影片以佐證穩定表現，影片中機器人的動作流暢且反應精準，證實長時間運作並未產生飄移或累積誤差。 除現有成績外，雷軍還透露了更多關於下一代能力的探索方向。他指出，仿生靈巧手正在加速研發當中，未來將使機器人能夠處理更為精細與靈活的裝配任務；同時，機器人之間的協同作業也在同步測試，意味著同一產線內可能出現多台機器人分工搭配的場景。這些新實踐一旦成熟，將大幅擴展機器人在工廠中的角色邊界。 小米機器人從今年初正式進入汽車工廠實習以來，至今已滿四個月。這段時間不僅讓機器人累積了超過一個季度的產線運行數據，更為小米智慧製造策略提供了關鍵驗證場域。機器人從最初的螺絲安裝起步，到如今有能力涉獵物料排序及包材回收等後勤環節，其靈活性與學習能力正一步步擴大。 實際上，機器人「進廠」的挑戰往往不在於完成單一動作，而是能否在連續數小時、甚至整個班次的高強度作業下維持一致表現，同時適應來料樣態差異、光線變化與空間限制。本次小米機器人在自攻螺母工站長期穩定運轉，並克服柔性工件變形與定位難題，說明了其演算法模型已能廣泛泛化，並透過實際產線數據持續自我優化。 回顧機器人剛「入職」時，自攻螺母上件工站的成功率剛過九成，當時仍有不少民眾對機器的穩定性抱持觀望態度。經過一季度的演算法調校與工裝改善，如今98%的成功率已幾乎與熟練工人並駕齊驅。而中控台側蓋板與料箱摺疊的成功率也雙雙達到九成，進一步強化了機器人在總裝環節的實戰能力。 對小米而言，機器人不僅是自動化設備的一環，更是串連智慧製造與未來工廠的戰略基石。從仿生四足機器人到人形機器人，再從展示場走入真實產線，小米在機器人領域的佈局正一步步從想像走進量產。本次汽車工廠內的實習成果，既是一份具體的階段成績單，也象徵小米機器人正式從「試驗」階段邁向「實用」的加速期。 在當前製造業大規模推動智慧升級的背景下，小米選擇以自產汽車工廠為基地，讓機器人直接面對真實生產壓力和效率目標，這種「戰場練兵」模式顯然更具說服力。雷軍表示，未來還將有更多產線崗位向機器人開放，機器人亦將逐步從輔助角色走向生產主力。 隨著「仿生靈巧手」與「多機協作」兩大關鍵技術的突破，小米機器人能夠勝任的工種預計將急速擴大。從螺絲鎖附到精密組裝，從物料搬運到包裝回收，機器人承擔的製造粒度持續縮小。當這些能力與大數據平台進一步融合，一條真正意義上的「黑燈工廠」或許已不再遙遠。 雷軍今日的發文，既為過去四個月的實習歷程畫下逗點，也為後續量產導入鋪設了明確路標。從90%到98%、從單一站到多場景、從剛性工件到柔性材料，小米機器人正一步步證明：它們不只是展示台上的炫技產品，而是可以真正扛起生產效率的工業夥伴。在這條通往全面智慧製造的路上，小米汽車工廠無疑已成為最重要的練兵場與起點。