Eon用LIF“上傳”果蠅腦，中國團隊直接上精細神經元和跨身體平臺

將真實場景重建為持續更新、可計算的4D數字世界。允中 發自 凹非寺 | 公眾號 QbitAI 一隻數字果蠅剛把“上傳大腦”推上熱搜，中國團隊就把矛頭對準了它最難補的三塊：不滿足於LIF簡化神經元，不滿足於預設物理仿真場景，更不滿足於只做一隻會動的數字動物。他們要把精細腦模型、真實場景形成的數字世界和跨身體接口直接打通。今年3月，Eon Systems公佈了一隻會在虛擬環境中覓食、梳理觸角的“數字果蠅”。它以成年果蠅連接組為基礎，涉及約14萬個神經元和5000萬條突觸連接，再接入具有87個獨立關節的生物力學身體，讓神經活動、身體運動和環境反饋第一次形成了完整迴路。

視頻一齣，“果蠅大腦被上傳了”的說法迅速出圈。但Eon Systems自己也相當剋制：目前採用的是簡化的洩漏積分發放神經元模型，腦與身體之間的部分映射仍由人工設定，只覆蓋少量感覺輸入和行為。這更像一個極具衝擊力的研究平臺與概念驗證，而不是一隻被完美複製的生物果蠅。也正是在這個節點上，中國團隊知躍空間智能發佈了DeepSoma（知躍靈物）。它並沒有把產品定義為“又一隻數字動物”，而是試圖搭建一套更底層的全腦仿真基礎平臺：把真實世界變成可計算環境，把生物約束和全腦連接結構變成可運行模型，再把模型接入不同的身體。

一句話概括：Eon Systems展示了“簡化的果蠅腦，如何驅動一副物理仿真的虛擬身體”。DeepSoma展示了一個更激進的結果：把完整還原的果蠅大腦，直接放到真實的世界、真實的身體裡去運行。所以，它真是Eon Systems的“加強版”嗎？簡化的數字果蠅已經足夠令人興奮，但對於DeepSoma而言，這並不是終點，而是把矛頭對準了它最難補的三塊。模型層： Eon的公開方案是連接組約束的LIF果蠅腦；DeepSoma強調精細神經元生物物理建模。Eon以洩漏積分發放（LIF）模型承載約14萬個神經元和5000萬條突觸連接，用相對簡化、高效的神經動力學搭起了果蠅腦—身體閉環。

DeepSoma則從單個神經元內部繼續向下建模：樹突、胞體、膜電位、離子通道和突觸等生物物理機制，都被轉化為可求解、可觀測的計算狀態，再沿connectome連接成神經迴路和全腦網絡。前者讓果蠅大腦的線路跑了起來；後者想進入線路中的每一個計算單元，找到智能究竟是怎樣被算出來的。世界層： Eon的果蠅在物理仿真環境中完成感知—動作閉環；DeepSoma則先將真實場景重建為持續更新、可計算的4D數字世界。Eon的公開演示依託MuJoCo物理引擎和虛擬果蠅身體，在預設的仿真環境中接收感覺輸入、產生動作並獲得反饋。

DeepSoma則並不滿足於仿真，它更強調如何從真實的世界中還原幾何、語義、時空與物理信息，為大腦提供更加逼真的訓練場。平臺層： Eon展示的是極具衝擊力的數字果蠅案例；DeepSoma則將真實世界建模、精細全腦求解、跨本體Agent接入，作為一套完整平臺打通。DeepSoma把這條鏈路歸納為Build Worlds、Run Brains、Embody Intelligence： 世界層提供可交互的環境，腦層運行從精細神經元到全腦connectome的動力學，Agent層再把同一套腦模型映射到數字動物、生物實驗系統、機械臂或人形機器人。

身體的行動改變世界，世界的新狀態再次進入大腦，最終閉合Environment → Brain → Agent → Environment。當然，平臺邊界更大、神經元建模更細，也意味著更高的驗證門檻。平臺能否穩定運行更大規模的全腦網絡？仿真結果與真實神經活動有多高的一致性？腦—身映射是否能減少人工規則？跨身體遷移能否在公開任務中復現？這些都需要知躍空間這家年輕的公司逐步地探索出更準確的答案。Physical AI，也許真的需要自己的“PyTorch時刻” 今天，Physical AI正在成為AI產業的新方向。

如果智能真正進入物理世界，它需要的不是一個更大的模型、更多的數據，而是全新的AI技術範式！知躍空間智能把創造新的技術範式這件事，交給了DeepSoma。DeepSoma的定位概括為：Build Worlds.Run Brains.Embody Intelligence，讓世界可計算，讓大腦可運行，讓智能可遷移。這讓人很容易想到PyTorch。PyTorch 是目前深度學習最常用的開發框架之一，它並沒有規定神經網絡必須長什麼樣，卻為定義、訓練和運行模型提供了共同底座。DeepSoma想做的類似，只是計算對象從數字世界中的網絡，擴展到了物理環境、生物腦結構和智能體構成的閉環。

結語 當大模型越來越會說、會看、會推理，下一道真正難的題，已然不是繼續讓它在屏幕裡答得更漂亮，而是讓它在一個不斷變化的世界中持續穩定地工作，這看起來是生物最基礎的生存能力，卻考驗著AI。而在這個時刻，有越來越多的團隊從生物大腦中探索Physical AI 的智能密碼。Eon Systems用一隻數字果蠅，把“腦上傳”推到了公眾面前；DeepSoma則押注，未來真正重要的不是上傳某一顆腦，而是造出一套能讓世界、大腦與身體共同演化的計算系統。如果這條路線跑通，Physical AI的下一次躍遷，可能不只來自更大的模型和更多的數據，還會來自一個更古老、也更高效的計算原型——生命本身。

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