後摩智能攜 M50 Inside 終端亮相 WAIC 2026,支撐端側 AI 算力與終端創新
重點摘要
僅手掌大小的Agent Computer,能驅動千億參數大模型,24小時在線的本地“桌面AI助理”,能一句話自動生成PPT;全息交互個人終端,可以實時進行畫面渲染,驅動一個可以持續對話的數字人……7月18日,在WAIC 2026張江科學會堂,(記者觀察到,)後摩智能攜多款M50 Inside創新AI終端集中亮相,讓大模型從雲端真正走向本地,端側智能觸手可及。
2026年世界人工智慧大會(WAIC)在張江科學會堂揭幕,後摩智能攜一系列搭載M50晶片的終端設備集中亮相,現場展示了僅手掌大小的Agent Computer、全息互動個人終端等創新產品。這些設備不僅能在本地驅動千億參數的大模型,還能實現24小時線上的桌面AI助理功能,讓使用者一句話自動生成簡報,或與即時渲染畫面的數位人持續對話,標誌著大模型從雲端真正走向本地。 隨著大模型全面從雲端向終端設備遷移,端側AI迎來爆發式成長。業界普遍將2026年視為端側AI元年,包括AI PC、智慧服務機器人、邊緣智慧終端在內的各類產品加速進入商用場景。然而終端設備的體積、電池續航、散熱條件都有嚴格限制,算力、功耗、延遲與部署難度已成為制約大模型規模化落地的關鍵瓶頸,因此市場對高算力、低功耗、易部署的端邊AI晶片需求日益迫切。 針對這些痛點,後摩智能推出的M50晶片採用存算一體架構,在僅10瓦功耗下即可提供160 TOPS的單晶片算力,能夠流暢運行30B至120B參數規模的大模型。這項技術突破使終端設備在有限電池容量與散熱條件下,依然能滿足記憶儲存、智慧檢索、邏輯推演等複雜任務。即使在高負載的多工並行推理場景中,M50也能維持低延遲與高穩定表現。 為了加速大模型端側AI算力規模化落地,後摩智能同步推出M.2卡、AI加速卡等多種標準化硬體形態。在軟體方面,自主研發的「大道」軟體棧可相容主流深度學習框架,並內建優化運算元,客戶無需手動調整參數或進行量化校準,即可完成大模型部署,大幅縮短產品適配與開發週期。 在本屆WAIC展會上,後摩智能重點呈現M50晶片在Agent Computer、智慧移動終端、具身機器人與端邊推理等場景的應用成果,涵蓋智慧辦公、智慧教育、個人陪伴與邊緣運算等熱門領域。其中,全息互動個人智算中心ClawHouse X1 Pro由後摩智能與聊趣智能共同推出,搭載M50晶片,可同時承擔即時畫面渲染、百億級大模型本地推理、低延遲語音互動等多項高負載任務。無論在辦公、教育還是個人運算場景,都能確保數據安全與流暢體驗,節省使用者約80%的重複操作。 另一款Agent Computer標竿產品是聯想AI主機P7,同樣內建M50晶片,在手掌大小的機身中提供190 TOPS綜合算力,無需網路即可離線運行參數高達1220億的大模型,本地推理速度達到每秒50個Token,足以支撐多輪對話、專業知識問答與大量文件處理等高頻需求,實現絲滑無感的本地AI體驗。 在智慧移動終端領域,隨著AI PC全球出貨量突破億臺關卡,本地運算帶來的數據安全與離線辦公能力成為這類產品的重要優勢。長城N90 Pro現場展示35B本地大模型的離線運行成果,藉助M50晶片的高算力底座,用戶即使身處無網路環境,仍可調用完整AI功能,使用智慧文稿寫作、離線問答、會議記錄與靈感速記等辦公場景;再加上全棧國產自主軟硬體與本地大模型,這款設備在數據安全與隱私保護方面尤為適合政務、金融、能源等行業。 聯想AI Workmate概念機則以桌面機器人型態登場,同樣搭載M50晶片,可在本地處理語音控制與手勢操作。掃描筆記或文件後,能自動生成摘要、梳理思路或轉換為簡報,並透過投影形成共享看板,在斷網環境下仍可順暢使用。在端邊推理方面,可道雲TeamSilo A10內建後摩智能力擎LQ50 M.2卡,提供160 TOPS算力,支援35B大模型在本地離線運行,將企業雲端硬碟、知識庫與本地大模型整合至一台設備中,實現企業文件的知識檢索、離線問答與代理應用搭建。 目前,後摩智能已與聯想、長城、中國移動等數十家頭部終端企業建立深度合作,推動M50晶片在AI PC、桌面機器人、AI NAS、Agent Computer等多元終端中實現規模化商用。後摩智能強調,將持續用底層創新加速大模型在每一台終端設備上的落地,讓AI算力像電力一樣隨處可及,以一顆晶片驅動終端AI的全域進化與產業創新。
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