需求過大供給跟不上，消息稱谷歌對 Meta 調用 Gemini 大模型作出限制

英國前首相府數據科學家將 Claude、GPT、Gemini 等四大 AI 模型投入《文明 VI》進行 23 場治國模擬。Claude 扮演的葡萄牙在即將外交勝利時，因過度關注法國文化威脅，耗費 50 回合研發核彈摧毀圖盧茲，卻最終因外交分落後而輸掉比賽。測試揭示了 AI 普遍存在的“感知盲區”和“知行差距”兩大工程瓶頸。#AI 治理# #文明 VI#

Anthropic 調研顯示，約半數 Claude 用戶認為 AI 已能承擔其 50% 以上工作。營銷文案、博客創作和數據庫查詢是 AI 應用最廣的場景。儘管職場新人擔憂被替代，但重度使用者卻對個人價值提升持樂觀態度。#AI 職場# #Claude#

Liquid AI shipped LFM2.5-230M, it’s the company’s smallest model to date. The release targets a specific job: running agentic tasks on phones, robots, and automation devices. Both the base and instruction-tuned checkpoints are open-weight on Hugging Face. The pitch is narrow on purpose. This is not a general reasoning model. It is built for data extraction and tool use on edge hardware. TL;DR Liquid AI’s LFM2.5-230M is its smallest model yet: 230M params, open-weight, built on LFM2. Runs on-device at 213 tok/s on a Galaxy S25 Ultra and 42 on a Raspberry Pi 5. Beats larger models (Qwen3.5-0.8B, Gemma 3 1B) on instruction following and data extraction. Tuned for tool use and extraction; not for math, code generation, or creative writing. Day-one support across llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang, a

近日，滴滴在成都辦了一場安全開放日，多個司機、乘客、行業專家和媒體被邀請走進滴滴安全預警中心，現場體驗一線安全專家如何聽音、研判和幹預訂單風險。這也是滴滴少有地把網約車安全後臺攤開給外界看。滴滴創始人、CEO、集團安委會主任程維在活動中表示，保障每天數千萬訂單的安全，是滴滴身上的責任。滴滴安全體系已經迭代多次，但仍然“還在路上”。他希望通過開放日，讓外界看到滴滴如何做安全，也給平臺提出更多意見。網約車安全和常規互聯網推薦系統不同。推薦、搜索算法通常要在準確率和召回率之間取得平衡，但安全算法不一樣。滴滴網約車技術和安全負責人曹樂表示，安全風險是低頻事件，但只要平臺有能力召回，就不能為了提高準確率而漏掉風險。這意味著，滴滴安全系統必須優先保證召回率。然而，代價是大量誤判。據曹樂介紹，即便經過大模型多輪篩查，進入安全預警中心的訂單，絕大多數最終仍然是安全訂單。真正有風險的比例，可能只有幾千分之一，甚至幾萬分之一。但這套系統仍然需要持續運轉。目前，滴滴一方面投入大量GPU資源做大模型前置篩查，另一方面配置了4000多名安全相關工作人員，處理風險工單。滴滴內部每年在安全上的投入，已經超過去年集團淨利潤。曹樂稱，在滴滴，安全投入幾乎是唯一不會被質疑ROI的投入方向。原因是2018年順風車事件之後，滴滴重新搭建整套安全體系。此後幾年，安全投入即使成本很高，也沒有被壓縮。平臺的目標不是證明每一筆安全投入都能產生收入，而是儘可能不漏掉任何一個可識別風險。從叫車開始，到司乘真正分離滴滴現在對“行程安全”的定義，已經不只是上車到下車。在安全專家眼裡，一次行程從用戶叫車成功開始，到司機和乘客安全分離結束。這決定了滴滴安全體系覆蓋的是行前、行中和行後。行前，平臺會對司機、車輛證件和人車一致性進行核驗。司機每天出車前，還需要完成身份、車輛、安全教育等檢查。如果司機有過輕微安全問題，平臺會推送專項安全教

手機行業從來不缺挑戰。自從2023年中國科技產業開啟了所謂的“大模型狂飆時代”後，從互聯網巨頭到傳統製造業，從手機廠商到汽車新勢力，中國科技行業迅速陷入了一場前所未有的焦慮當中。在行業落地方向尚未明確時，各行各業均選擇了“先上車後補票”的方式乘上這趟“快車”。手機作為最接近消費者的入口，同樣也成為了各行各業眼中的“必爭之地”。手機廠商如何在激烈的競爭中佔據領先地位，早已成為了新的課題。但對手機廠商而言，競爭是立體的，既是向內，也是向外。向內，手機廠商之間的競爭已進入消耗戰。除了卷參數、卷配置、卷價格三條路徑，各家同樣開始了AI時代的內卷，大量投入研發資源，爭取奪下“AI手機”的心智高地。向外，OpenAI正以65億美元收購蘋果前首席設計官Jony Ive創立的io Products團隊，並準備推出自有品牌智能手機；字節的豆包手機隨著第一代的爆火，也即將推出第二代產品。階躍星辰、追覓Eclix同樣也在向著這一領域進發。向內是紅海，向外是未知數。AI時代需要新的產品形態支撐產品價值，只是從AI的發展速度來看，留給手機廠商的機會並不充裕，想要成為牌桌上的“領頭羊”，這需要手機廠商有清晰的洞察和產品能力，且每一步都極為關鍵。今年年初，vivo總裁、首席運營官胡柏山曾對外透露過vivo對於未來產品發展的初步規劃，並提出了“Agent Phone”的技術構想，表明了下一代智能手機應該做到：能夠主動理解用戶需求、自動完成任務、智能調度服務。彼時，vivo將相機Agent能力搭載在了新一代旗艦機型X300 Ultra 與X300s上，除了專業的影像能力進一步提升，從某種程度來說，這也是Agent Phone的階段性成果展示。但胡柏山也直言：“X300 Ultra會展示Agent Phone的核心能力，但它還不是終極形態。”隨著這兩臺手機在消費者群體中廣受好評，如今vivo決定向著“Agen

谷歌宣佈將 Play 商店集成至 Gemini 助手，用戶現在可以直接在聊天窗口內搜索、篩選並安裝應用，甚至完成內購，無需跳轉。這項功能旨在解決海量應用庫中“大海撈針”的痛點，讓找 App 變得更簡單。#Gemini# #GooglePlay#