DeepSeek漲價，阿里抽成：大客戶會買賬還是跑路？

近期，人工智慧領域的價格風波引發市場高度關注。一向以性價比著稱的DeepSeek宣布調漲API服務價格，與此同時，阿里巴巴雲端事業群也同步調整了部分AI產品的平台抽成比例。這一連串變動，直接衝擊了依賴這些服務的大量企業客戶，尤其是採購規模較大的「大客戶」。市場不禁開始討論：在成本壓力驟然升高的情況下，這些關鍵客戶究竟會選擇繼續買單，還是會轉向其他替代方案？DeepSeek的漲價決定並非毫無預兆。過去一年，隨著大型語言模型訓練與推理需求的爆炸性增長，算力與電力的成本持續攀升。

儘管DeepSeek憑藉其高效的模型架構與開源策略快速累積了龐大的用戶基礎，但長期維持低價策略顯然難以覆蓋不斷增加的營運開銷。據業界觀察，此次漲價主要針對API調用服務，部分高頻場景的每百萬token價格漲幅達到數倍，對於每天調用量動輒千萬次的頭部客戶而言，成本壓力可謂直接且巨大。與此同時，阿里雲的抽成調整也讓不少企業感到困擾。作為中國最大的公有雲平台之一，阿里雲近年來積極透過模型服務平台（ModelScope）與百煉平台，提供第三方AI模型的託管與分發服務。開發者將基於DeepSeek或其他開源模型開發的應用部署在阿里雲上時，平台會根據實際消耗或收入抽取一定比例的服務費。

此次阿里雲宣布上調部分場景的分成比例，意味著企業不僅要承擔模型使用者本身的漲價，還要面對來自雲端平台的多一層成本疊加。對於規模較小的新創團隊而言，漲價與抽成雙重壓力或許還能透過最佳化模型使用策略、減少無效調用等方式來消化；然而對於已經深度整合DeepSeek模型於核心業務的大型企業，情況則複雜得多。這些大客戶往往投入了大量工程資源，針對特定領域進行了微調、部署與串接，轉換模型的沉沒成本極高。如果貿然更換底座模型，不僅需要重新訓練或調整提示詞，還可能影響產品穩定性與用戶體驗。因此，短期內選擇「硬扛」成本的企業恐怕不在少數。

有業內人士指出，大客戶通常會與供應商簽訂長期合約或承諾用量，以換取更優惠的價格。DeepSeek與阿里雲此舉也可能是希望藉由漲價與抽成調整，將價格更貼近實際價值，同時篩選出真正願意為高品質服務付費的核心用戶。但若漲幅超出預期，不排除部分企業會開始積極評估其他競爭者，例如字節跳動旗下的豆包模型、百度的文心一言，或是開源社群中的Llama、Mistral等替代方案。值得注意的是，阿里雲本身也提供自研的通義千問系列模型，在平台抽成調整的背景下，是否會引導客戶更多採用自家模型，也引發市場聯想。對於同時提供基礎模型與雲端服務的廠商而言，透過抽成機制影響用戶選擇，是一種潛在的交叉銷售策略。

但若操作不當，也可能引發開發者生態的反彈，認為平台在利用優勢地位變相加價。從更宏觀的角度觀察，這一波漲價與抽成調整，標誌著AI基礎設施市場正從早期的補貼搶市階段，逐步邁向理性定價與商業化的成熟期。早期許多AI公司以接近成本的價格提供服務，是為了快速累積用戶數據與品牌知名度；如今隨著競爭格局逐漸明朗，業者必須證明自身能夠持續獲利，才能獲得資本市場的支持。對於終端企業來說，未來的AI應用成本將不再是無限期下降的趨勢，而是需要更精細的成本效益評估。在這個轉折點上，大客戶的決策將直接影響供應商的市場地位。

如果DeepSeek與阿里雲能提供足夠的附加價值，例如更低的延遲、更穩定的服務、更完善的技術支援，即使漲價仍可能留住客戶。反之，若只是單純調高價格而無相應服務升級，客戶的忠誠度便會面臨嚴峻考驗。業界預期，未來數季將出現一波大客戶重新檢視AI供應鏈的浪潮，部分企業可能轉向混合方案：同時使用多家模型來源，以分散風險並利用價格競爭優勢。總體而言，DeepSeek漲價與阿里雲抽成只是AI產業價格鏈條調整的開端。隨著算力成本、人力成本與監理成本的不斷變化，類似調整將持續發生。

對於企業採購者而言，需要在長期綁定與靈活切換之間找到平衡；而對於AI服務供應商來說，如何在漲價的同時維護生態夥伴的信任，將是維繫成長的關鍵課題。市場正在用行動投票，而這場「買單還是跑路」的選擇題，答案或許很快就會揭曉。