deepin 25 成功適配進迭時空 K3 芯片，實現 RISC-V 平臺離線大模型本地推理

AI資訊AI新聞資訊正文deepin 25 成功適配進迭時空 K3 芯片，實現 RISC-V 平臺離線大模型本地推理發佈於AI新聞資訊發佈時間 :2026年9月17號 11:49閱讀 :2分鐘在開源與 RISC-V 生態的發展進程中，國產操作系統迎來了關鍵的技術突破。近日，在 deepin-ports SIG（特別興趣小組）的全力協助下，深度操作系統deepin 25成功完成了對進迭時空新一代旗艦級 RISC-V 芯片 SpacemiT K3 的深度適配。

隨著底層工具鏈的升級與本地 AI 運行時的打通，該系統不僅在小巧的硬件平臺上順暢跑起了本地 AI 模型“小U同學”，更標誌著 RISC-V 平臺的桌面操作系統首次真正具備了開箱即用的離線大模型推理能力。作為一顆專為 AI 時代打造的 RVA23 規範計算平臺，進迭時空 K3 採用了先進的 RISC-V 同構融合計算技術。在單顆芯片內部，它巧妙地集成了三類定位互補的核心，構建出高效的“通用 + AI + 實時”三域協同架構。其中，8 顆 X100 通用計算核擁有最高 2.

4 GHz 的主頻和約 130 KDMIPS 的整機通用算力，負責處理系統控制與日常桌面交互；8 顆專為 AI 負載設計的 A100 AI 計算核則搭載了自研矩陣運算擴展（IME）指令集，可提供約 60 TOPS 的原生 AI 算力，在運行 300 億參數大模型時能保持每秒超過 10 token 的流暢推理速度。此外，芯片還配備了 2 顆用於系統管理的 RT24 實時核、3D GPU 以及視頻編碼引擎，在 15 至 25 瓦的典型功耗下，兼顧了極高的能效比與豐富的應用擴展性。為了讓新硬件發揮出最佳性能，deepin 25 在系統架構上進行了全方位的深度優化。除了持續維護 6.

18 內核分支、u-boot 及專屬 GPU 驅動外，開發團隊創新性地引入了 Next 倉庫作為上層疊加倉庫。該倉庫針對 riscv64 架構全面開啟了 RVA23 全局優化，將核心工具鏈整體升級至原生支持 RVA23 Profile 的 GCC 15/16、Binutils 2.46、Glibc 2.42、LLVM 21/22 以及集成多種算法彙編級優化的 OpenSSL 3.5。這套更高基線的基礎運行庫環境，不僅為上層軟件充分榨取硬件指令潛力奠定了堅實基礎，也為 deepin 後續跨大版本遷移積累了寶貴的技術驗證經驗。

在備受矚目的本地 AI 能力建設上，本次適配成功打通了從底層工具鏈到應用層的完整鏈路。內置的小U同學通過 deepin-modelhub 深度對接了 RVA23 與 SpacemiT 矩陣運算擴展，能夠根據芯片架構自動調度最優算子；同時，llama.cpp 等主流模型運行時常用的 GGML 運算庫也全面開放了對 SpacemiT 相關指令集的支持，實現了完整的向量與矩陣運算加速。實測表明，當用戶在系統中運行本地 AI 模型時，系統能夠智能地將計算任務自動派發至 8 個 A100 AI 核心高效處理。

目前，適配 K3 的最新 deepin 25 RISC-V 體驗鏡像已正式在 deepin-ports 鏡像列表發佈，開發者與開源愛好者可以通過官方渠道下載並完成刷寫。隨著 Next 倉庫基礎構建的不斷完善，這一突破不僅讓 RISC-V 桌面設備真正擁有了離線運行大模型的能力，也為國產開源軟硬件生態的協同創新開闢了廣闊的想象空間。相關推薦顛覆認知！擺脫獨立顯卡束縛，阿里5nm RISC-V芯片成功原生跑通270億大模型阿里達摩院旗艦CPU玄鐵C950實現里程碑：原生運行通義千問3.8-27B大模型，成為RISC-V架構首次不依賴GPU、無需模擬層直接驅動270億參數大模型。

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