支付寶與階躍，達成AI Agent系統級合作

在世界人工智慧大會WAIC 2026現場，支付寶與階躍共同宣布達成AI Agent系統級合作，雙方圍繞階躍推出的STEP-X原生AI終端展開深度協同。透過這項合作，使用者只需以自然語言下達指令，就能直接調用支付寶旗下AI助手「阿寶」的服務，完成跨應用、多任務的串聯執行。這項宣布標誌著AI Agent從單純的理解與生成，正式邁向與真實服務深度整合的新階段，也為終端設備與行動支付生態的融合提供了具體樣貌。 根據現場實際演示，當使用者對著搭載Step AOS智能體系統的STEP-X Neo說出「幫我找最近的充電樁，順便點杯喝的送到家」時，整套流程展現了多層次的協作能力。首先，階躍的語音助手Amoo會解析使用者意圖，接著結合地理位置、路線規劃與價格等因素，擬定最佳方案；隨後，它調用阿寶的充電服務與咖啡外送Agent，自動完成地址填寫與商品推薦，最後生成一份待確認的訂單。整個過程中，使用者不需要手動切換多個App，也無須重複輸入資訊，體驗比目前多數停留在資訊檢索或應用跳轉階段的AI助手更為流暢。 這項體驗背後，反映的是AI Agent能力邊界的關鍵轉變。過去，大型語言模型主要負責理解問題與產出回答；如今，越來越多的Agent開始串聯真實世界的服務，將理解、決策、執行三者連成一條完整的任務鏈。對接入阿寶的Agent而言，它所調用的不再是單一的App，而是支付寶背後多年累積的服務網路——涵蓋出行、支付、在地生活、政務等上萬種服務。這種架構讓AI從「會思考」進化到「能辦事」。 為了實現跨端、跨Agent的協作，支付寶推出了異構Agent互聯解決方案AHA（Agent Hub-Access）。AHA採用以協議為核心的協作方式，讓不同系統的Agent在使用者授權下直接調用服務技能，而不是透過模擬點擊來操作App。這項設計確保了任務傳遞、狀態回傳與安全協同的順暢，也避免了傳統自動化腳本容易出錯或受介面變動影響的缺點。在支付寶與階躍的合作中，STEP-X負責理解使用者需求與系統調度，阿寶則負責串連出行、在地生活等真實服務，雙方透過AHA完成任務的協同閉環。 從技術架構來看，AHA扮演了類似「服務中樞」的角色。它將支付寶這個超級App多年沉澱的服務能力，以標準化的開放介面釋放給不同的AI Agent。只要獲得使用者授權並符合隱私保護規範，其他終端的Agent就能調用支付寶體系內的各式服務，包括叫車、繳費、訂餐、查詢政府服務等。這套機制不僅降低了AI開發者對接服務的技術門檻，也讓使用者能夠在單一對話中完成過去必須切換多個平台才能處理的複雜任務。 事實上，這並非阿寶首次與外部AI終端合作。就在兩天前，支付寶才宣布與OPPO達成類似合作，讓OPPO的小布助手透過AHA接入阿寶，能夠調用超過200項技能。當時的合作已經展現出手機語音助手從「問答式」升級為「執行式」的潛力。而本次與階躍STEP-X的聯手，更意味著這套協作模式正從手機領域向外擴展，觸及更多AI原生的終端設備，例如智慧穿戴、車載系統或家電中樞。 階躍作為AI終端的新興品牌，其STEP-X系列主打原生AI體驗，搭載自主研發的Step AOS智能體系統。與支付寶的合作讓這款終端不僅能理解複雜指令，還能直接完成如充電樁導航、飲料外送等實際任務，大幅提升使用者的便利性。階躍方面在現場表示，透過與阿寶的服務網路對接，STEP-X能夠讓AI助理真正融入使用者的日常生活場景，而非只是停留在對話框中的文字互動。 目前，阿里巴巴旗下的千問、OPPO的小布助手以及階躍的Amoo等多種AI終端，都已率先接入阿寶的Agent服務網路。支付寶正在將自身定位為「連結商家與AI終端最多的Agent服務中樞」。隨著更多手機品牌、AI原生硬體廠商以及車機系統陸續加入合作，這套基於AHA的跨端協作模式有望成為AI服務落地的標準基礎設施。 從更宏觀的角度看，支付寶與階躍的合作不僅是一次產品層面的整合，更反映了整個AI產業從模型競賽轉向應用落地的趨勢。當大模型能力逐漸趨同，真正的差異化將來自於能否串連真實世界的服務、能否在安全可控的前提下完成有價值的任務。支付寶憑藉多年來在行動支付、生活服務領域的龐大生態，正逐步構築一道以「服務中樞」為核心的競爭壁壘。而階這類AI原生終端的加入，則為這道壁壘提供了更多元的使用場景與入口。 值得注意的是，AHA方案的協作邏輯強調「協議級」而非「介面級」。這代表不同Agent之間傳遞的是語義化的任務指令與狀態資訊，而非單純的API呼叫。如此一來，當使用者授權後，Agent可以根據當下情境動態組合服務，不必依賴固定的流程腳本。例如，同樣是「找充電樁」，系統可能會根據車輛電量、路況、咖啡店營業時間等因素自動調整執行順序，展現出更接近人類助理的靈活性。 隱私與安全性也是此次合作中反覆強調的重點。所有跨Agent的服務調用都必須經過使用者的明確授權，且過程中不暴露敏感個資。AHA架構在設計時就將資料最小化與任務隔離納入考量，確保每一次服務串連都能被稽核與追溯。這種設計不僅符合日益嚴格的個人資料保護法規，也讓使用者在享受便利的同時，保有對個人資訊的控制權。 綜合來看，支付寶與階躍的系統級合作，為AI Agent的商業化落地提供了一個具體且可複製的範例。從手機到專屬AI終端，從單一應用到跨服務協作，這條路徑正在逐步清晰。隨著更多終端廠商與服務提供商加入，使用者未來只需要一句話，就能讓AI幫忙安排好從出行到吃喝玩樂的完整體驗，而這一天，已經不遠。