10萬步暴走WAIC，10個問題看懂AI產業下一程：從聊天，到搶「身體」幹活

## 10萬步暴走WAIC，10個問題看懂AI產業下一程：從聊天，到搶「身體」幹活

今年世界人工智慧大會（WAIC）會場上，與會者暴走十萬步、穿梭在各個展區之間，最深刻的感受是：AI 的下一步，已經從「聊天」正式轉向「搶身體」幹活。過去一年，大語言模型讓機器學會對話，但今年展會上，幾乎所有主流廠商都把目光投向具身智慧——讓 AI 擁有實體，真正走進工廠、倉庫、家庭，執行搬運、組裝、清潔等實際任務。 從會場的機器人動態展示到各類靈巧手、輪式與雙足載具，產業界不再滿足於螢幕後的文字生成，而是積極探索如何讓 AI 模型與物理世界互動。這種「搶身體」的競爭，背後是對落地場景的迫切渴望：聊天機器人雖然熱鬧，但真正能創造商業價值的，往往是那些能取代人力、在真實環境中解決問題的機器。因此，無論是初創團隊還是科技巨頭，都在加速將演算法與機械裝置結合，企圖搶佔下一波 AI 應用紅利。 WAIC 現場也透露出幾個關鍵訊號：首先是感知與控制技術的成熟度已大幅提升，讓機器人不再只是「展示品」，而是能穩定執行重複性勞動；其次是訓練數據的來源從純文字擴展到視覺、觸覺、力覺等多模態，讓 AI 學會「動手」而不只是「動口」。業界普遍認為，未來兩年將是具身智慧從實驗室走向量產的關鍵轉折期，而誰能率先讓機器人「搶到身體」、完成有價值的勞動，誰就能在 AI 產業下一程中佔據主動。 展會中最引人注目的，莫過於各家廠商展示的機器人如何在動態環境中執行任務。從雙足人形機器人穩健行走、搬運重物，到輪式機器人靈活穿梭於模擬工廠產線，再到配備多關節靈巧手的機械臂進行精密組裝，這些展示不再只是預先錄製的程式，而是即時感知、決策與執行的整合成果。現場工程師透露，過去困擾業界的「抓取易碎物品」或「適應地面不平」等問題，如今已透過強化學習與感測器融合獲得顯著突破。 除了硬體端的進步，軟體與數據層面的變革同樣關鍵。過去訓練 AI 模型主要依賴文字與圖片，但現在視覺、觸覺、力覺等多模態數據的加入，讓機器人能夠理解物體的材質、重量與形狀，從而更精準地操控。例如，一款展示中的機器人手臂能透過觸覺感測器判斷雞蛋是否破裂，並調整夾取力度；另一家廠商則展示如何利用力回饋讓機器人擰緊螺絲，避免過度鎖死。這些進展都指向一個事實：AI 的「感官」正在快速擴充。 在這麼多展品中，人形機器人無疑是目光焦點。多家初創公司與大型企業都推出了雙足機器人，強調其通用性與適應人類環境的能力。不過，也有業內人士指出，雖然雙足設計在理論上能適應樓梯、狹窄通道等場景，但成本與穩定性仍是量產瓶頸。因此，展場上也出現許多「輪式+雙臂」的混合方案，這類機器人雖然無法爬樓梯，卻能在平坦地面高速移動，且成本遠低於人形機器人，適合倉儲、物流等場景。 另一個值得關注的趨勢是「機器人即服務」（RaaS）商業模式的興起。不少參展商不再要求客戶一次性購買整台機器人，而是提供按月或按任務計費的租賃方案，讓中小企業也能負擔得起智慧化升級。這種模式降低了導入門檻，也加速了機器人從展示到實際落地的過程。展會現場，一家專注於清潔機器人的新創表示，已與多家商場、醫院簽訂租賃合約，機器人每天執行數小時的清掃工作，客戶反饋良好。 從產業鏈角度來看，具身智慧的爆發也帶動了上游零組件的需求。展會中，專注於伺服馬達、減速器、感測器、邊緣運算晶片的廠商同樣人氣旺盛。一位來自台灣的馬達供應商表示，今年詢問度明顯比去年高，客戶不僅要求性能，更在意成本與穩定性，因為機器人必須在連續運轉下保持可靠。這也反映出產業正從「展示導向」轉向「量產導向」，供應鏈的成熟度將直接影響具身智慧普及的速度。 當然，挑戰依然存在。首先是數據的稀缺性——雖然多模態數據正在擴充，但真實世界操作數據的收集仍耗時費力，且標註難度高。其次是安全與倫理問題：機器人在工廠或家庭中與人類近距離協作，如何確保不會造成傷害？展會上有多場論壇討論了相關規範，業界普遍認為，政府與標準制定組織應加快建立安全測試框架，以免技術跑在法規前面導致意外。 另一個值得反思的現象是，儘管具身智慧熱度空前，但多數展品仍處於原型或小批量試產階段，真正大規模部署的案例還不多。部分參觀者坦言，看到機器人精采表演後，更想知道的是後續維護成本、故障率以及實際投資報酬率。這也提醒廠商，在搶佔「身體」的競賽中，不能只靠噱頭，必須拿出經得起考驗的產品。 展望未來兩年，WAIC 傳遞出的訊息相當明確：AI 產業的下一個風口，將從「對話」轉向「勞動」。當聊天機器人逐漸成為基本配備，真正能創造差異化價值的，是那些能走進真實世界、取代人力完成重複勞動的機器。而這場「搶身體」的戰爭，才剛剛開始。誰能率先解決成本、穩定性與場景適配的難題，誰就能在下一波 AI 浪潮中取得先機。 從台灣產業的角度來看，具身智慧也帶來新的機會。台灣擁有完整的機械與電子零組件供應鏈，從精密馬達、減速器到感測器與控制晶片，許多廠商早已是全球機器人產業的關鍵夥伴。隨著具身智慧需求爆發，這些供應商有望從幕後走向台前，甚至與系統整合商合作推出完整方案。此外，台灣在半導體與邊緣運算晶片的實力，也為機器人提供更高效、更低功耗的運算平台。 不過，台灣業者也必須警惕，目前中國大陸與美國的科技巨頭在具身智慧領域投入巨大，不僅自研硬體，更建立龐大的數據收集與訓練體系。台灣若想切入這個賽道，除了強化零組件優勢，更需要思考如何與國際生態系對接，或是鎖定特定利基場景（如精密組裝、醫療輔助）進行深耕。WAIC 上的種種跡象顯示，具身智慧已不再是遙遠的未來，而是正在發生的現在。