Gemini 3.5 Pro難產，谷歌先交了兩張草稿紙

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 天立啟鳴發佈教育AGI白皮書：破解教育“不可能三角” 量子位的朋友們 2026-07-22 11:54:49 來源：量子位 從答題響應到心智仿真 當下教育數字化已走完信息化、數字化兩大階段，但教育仍深陷質量、成本、規模難以兼顧的“不可能三角”：傳統自適應工具、通用大模型僅停留在內容分發表層，只能完成答題響應、習題推薦，無法仿真學習者內在認知邏輯，難以破解統一教學與異質認知的核心矛盾，行業亟待從“信息傳遞”邁向“認知仿真”。 7月18日，在2026第9屆世界人工智能大會（WAIC）未來計算與未來算力論壇上，天立國際、啟鳴達人、天立啟鳴AI研究院、AIII人工智能國際研究院，以及北京航空航天大學國際創新研究院聯合打造併發布了《世界模型驅動的教育AGI白皮書——從認知仿真到教育智能體的範式躍遷》（以下簡稱：《白皮書》）。 天立國際首席科學家、啟鳴達人公司CTO、天立啟鳴AI研究院院長、北京航空航天大學國際創新研究院基礎教育通用人工智能實驗室首席科學家兼聯合主任劉志毅在論壇上對《白皮書》做了詳細解讀。 《白皮書》以認知世界模型（CWM）為底座、以LAM（Learning Assessment-Modeling）閉環為範式，提出教育仿真器—規劃器—渲染器為三位一體的工程架構。並將”湧現式教育”（Emergent Education）確立為未來願景、”認知共生”（Cognitive Symbiosis）確立為人機關係主張，為政策制定者、教育從業者、技術開發者與學術研究者提供下一代智能教育基礎設施的理論錨點與落地指南。 值得一提的是，白皮書的技術主張並非停留在紙

大廠AI入口大戰升級，誰是最能幹活的桌面Agent？劃重點KeyPoints2026.07.22 11:57 · 來自浙江全文4694字00:00 / 13:42實測騰訊WorkBuddy、字節豆包專業版、百度搭子、阿里QoderWork文 | 劃重點KeyPoints，作者｜心怡，編輯｜重點君互聯網大廠間的AI入口大戰打到了桌面端。先說一條剛出爐的消息。據《財經》7月21日報道，阿里即將推出千問辦公，把QoderWork、悟空、MuleRun三款Agent產品合併成，交給釘釘新任CEO陳宇森負責。不止阿里，騰訊也正把資源集中到WorkBuddy上，字節內部討論把飛書和豆包辦公深度整合。信號很明確，持續半年的大廠Agent“賽馬”結束，C端的入口大戰剛歇，各家開始把資源集中到新戰場：桌面Agent的入口大戰升級了。目前戰況如何？數據顯示，WorkBuddy今年7月DAU已突破1300萬，是國內用戶活躍度最高的Agent辦公產品。再看一組訪問量數據，從六月桌面AI原生辦公智能體的訪問量看，騰訊WorkBuddy、阿里QoderWork排在第一梯隊。四位選手各有來頭。WorkBuddy產品底座沿用打磨兩年多的CodeBuddy內核，馬化騰在財報會上直接稱它是“中國使用最廣的效率智能體服務”。豆包專業版背靠字節自家的Seedream、Seedance，是四家裡多模態彈藥比較足的一個，但只跑自家模型、生態也有些封閉。百度搭子入局較晚但動作密集、持續升級，7月剛甩出個人版升級、企業版和“搭子聯盟”三個更新。QoderWork是阿里把Agent能力從代碼搬到辦公的產物，招牌是帶下載量排行的技能市場和15套專家套件，即將要升格為“千問辦公”的底座。一線城市機場和地鐵的廣告位上，大家都說自己是六邊形戰士。但用戶更多隻關心一件事：今天要選一款Agent，到底誰能真正幹活？這次，我們挑兩個高頻

閉源模型拒絕查案，GLM‑5.2接手1.7萬條日誌。

Kimi K3其實“賤賣”了超聚焦2026.07.22 10:50 · 來自湖北全文4824字00:00 / 13:57別拿DeepSeek攬Kimi的活。文 | 超聚焦Kimi K3，可能是月之暗面成立以來最接近“封神”的一次。在7月17日公佈的Artificial Analysis獨立測試中，K3以57分登上綜合智能指數全球第三，超過Claude Opus 4.

Anthropic 旗下官方帳號 @ClaudeDevs 於今日（7 月 22 日）在 X 平台發文宣布，Mac 桌面版 Claude Code 已正式內建整合 iOS 模擬器，開發者現在可以直接在模擬器中建構、執行與測試 iOS 應用程式，且過程中完全不需要額外授予螢幕錄製或輔助功能權限。這項功能目前以公測版本形式開放，官方已邀請開發者搶先體驗。

# 大模型正在“变小”：从云端下凡到终端的智能革命 在刚刚过去的WAIC 2026上，一个明显的风向转变正在发生：厂商不再像去年那样热衷于比拼模型参数规模和榜单跑分，反而集体谈论“模型能干什么”“能不能赚钱”。细心观察不难发现，几乎所有的参展商都在推广轻量化部署，纷纷拿出自家的“mini版”大模型。曾几何时，我们习惯了让手机语音助手在电梯里失灵、让汽车导航在隧道里沉默、让相册里的AI修图因断网变成灰色图标——真正的智能似乎永远依赖那朵“云”。