中科聞歌發佈首個AI決策“全家桶”，企業決策捲入“10分鐘時代”

中科聞歌於7月18日在2026世界人工智能大會（WAIC）期間，正式推出業界首個完整涵蓋「基、樞、核、腦、端」五大層級的AI決策產品體系。這套體系以自主研發的DOMA架構為技術底座，從數據治理一路貫穿到智能體執行，目標是將企業過去平均需要32小時的分析工作壓縮至10分鐘內完成，讓決策正式進入「10分鐘時代」。 所謂「基、樞、核、腦、端」分別指五個關鍵產品層。底層「基」由海匯TokSea Token平台負責統一計量、調度與治理算力、模型及智能資產；「樞」以DIP本體數據平台將碎片化數據升維成大模型可理解的業務本體，形同「數字孿生」；「核」結合磐石ScienceOne科學引擎與雅意YaYi通用引擎，提供雙軌模型支撐；「腦」則由決策機Decitron擔綱，專注深度分析、模擬推演與方案比選；最上層「端」由龍工Claworks落實，將智能精準嵌入一線崗位與業務流程。 上述五大層級由底層DOMA（Data/Ontology/Model/Agents）架構遞進串聯，形成數據治理、本體建模、模型推理到智能體執行的完整閉環。中科聞歌CEO羅引在發布會上指出：「通用大模型只能回答現在，而Decitron負責計算未來。」這句話直接點出該公司對決策智能的定位——不只是生成答案，而是推演可能的路徑與結果。 Decitron的實力在國際權威數據集PolyBench上已獲得驗證，三項核心指標均達到SOTA水準，跨領域穩定性超越GPT-5.5與Claude-4.7。更貼近實戰的表現來自一場為期28天的真實預測市場模擬交易：採用Decitron概率信號的進取型策略，最終實現了年化收益率160.28%。這些數字顯示該模型不僅在學術測試中領先，在金融預測等動態場景也能產出可觀的決策價值。 在微觀生產環節，中科聞歌舉例一家針織印染企業的應用情況。系統能即時感知設備異常，穿透訂單、機台與工序之間的關聯，精準定位問題根源；同時預測生產進度、比較各設備效率，並自動將檢修通知與排程指令送入執行流程，讓生產管理形成「感知—分析—決策—執行—反饋」的閉環。這種即時反饋機制大幅縮短了從異常發生到應對處置的反應時間。 在宏觀戰略決策層面，系統能將企業內部經營數據與外部政策、市場、產業及輿情信號進行融合分析。羅引說明，無論是市場進入、產能布局、重大投資還是戰略調整，系統都可進行情景推演、路徑比較與風險評估，幫助決策者提前看到不同選擇的可能後果，而不只是依賴直覺或經驗。 在產業研發領域，磐石ScienceOne表現突出。它支援科學數據理解、實驗設計與方案優化，推動材料等領域從傳統的經驗試錯轉向數據、知識與模型協同驅動。在超過60項專業科研任務評測中，磐石2.0在絕大多數任務上顯著超越Gemini-3.1-pro與GPT-5.5等通用旗艦模型；特別是在化學性質預測、譜到分子結構預測、蛋白質位點預測等任務上，甚至領先於領域專用模型，達到國際最佳效果。 這套決策智能體系正在改變企業建設與營運的範式。中科聞歌表示，過去企業決策系統往往採用「重型信息化」模式，建置與維護成本高昂；轉向「智能化裝配」後，建設與運營成本最高可降低90%以上，決策響應速度則最高提升192倍。原本平均需要32小時的數據分析工作，如今最快10分鐘就能完成，大幅縮短從問題出現到行動下達的決策鏈條。 中國科學院自動化研究所副所長曾大軍在會場學術報告中，從歷史脈絡解析決策範式的演進。他指出，第一階段是用數理方法刻畫理性決策，曾誕生三四十個諾貝爾獎；2010年後，數據成為理解行為與場景的關鍵，進入「數」的階段；而當前正處於第三階段——以人工智慧深度參與為特徵的「智」的階段。他強調，這個階段最根本的變化在於決策問題的邊界被重新劃定：「過去我們覺得沒有辦法分析、沒法算、沒法推演、沒法進行定量分析的各種複雜決策問題，現在都在人工智能的牽引下，被納入可計算、可推演、可評估、可決策的範疇。」

曾大軍進一步判斷，決策智能已進入系統布局的關鍵時期。「現在誰能先衝出來，從工具層面真正提供好用、管用的這套框架，對下一步的進展就會起到非常強的牽引作用。」這番話暗示市場競爭可能即將加速，先一步推出完整決策框架的業者有望取得先行者優勢。 市場研究機構灼識諮詢（CIC）的數據顯示，中科聞歌在2024年中國企業級大模型驅動的決策智慧市場中位居第一，市占率達11.4%。截至目前，該公司已服務全球超過1000家企業，覆蓋數據智能、運營智能、工業智能與戰略智能等關鍵領域。隨著AI決策體系從概念走向量產，企業如何善用這套「10分鐘決策」工具，將成為下一波數位轉型的觀察重點。