剛剛,業界首個RISC-V AI算力超節點方案,首秀WAIC 2026

重點摘要
奕行智能在WAIC 2026展出業界首個RISC-V AI算力超節點方案,基於自研Epoch雲端大算力晶片與全棧軟體,旨在突破傳統架構的算力與生態瓶頸。該方案支援萬卡級集群,並引入AI智能體加速底層算子開發,已獲得產業夥伴合作與商用部署,為國產AI基礎設施提供自主可控新路徑。
在 WAIC 2026 大會現場,奕行智能正式展示其首個基於 RISC-V 架構的 AI 算力超節點方案,成為業界第一款完整涵蓋自研晶片、高速互聯、整機液冷與全棧軟體的系統級產品。當前大模型推理需求暴增,萬卡乃至十萬卡級智算集群已成為大型 AI 廠商的標配,然而傳統架構正面臨「算力牆」與「生態牆」的雙重制約,單晶片物理逼近極限、互聯延遲與頻寬瓶頸日趨嚴重,底層算子開發仍處於低效率的手工模式。奕行智能此次發表的方案,試圖從晶片到集群再到軟體棧,提供一條兼顧效能與自主可控的新路徑。 奕行智能是國內聚焦 RISC-V AI 算力晶片的獨角獸企業,其自研的 Epoch 晶片是中國第一顆基於 RISC-V 架構的雲端大算力 AI 晶片。本次展出的超節點方案即圍繞 Epoch 晶片打造,搭配奕行智能自研的 ELink 高速互聯技術、整機液冷方案,以及名為 EVACA 的一體化智算軟體棧,構成從底層硬體到上層模型部署的完整能力。奕行智能強調,RISC-V 作為開源指令集架構,具備開放、靈活、無需授權費等特性,有望成為 AI 時代的生態基石,同時也是實現晶片自主可控的關鍵戰略路徑。 此次超節點方案的核心技術亮點之一是 ELink 高速互聯架構。根據奕行智能說明,超節點單機櫃可提供百 T 級聚合頻寬,支援從 32 張到 128 張計算卡的 Scale-Up 全互聯。為解決傳統線纜連接的信號衰減與延遲問題,該方案導入正交無背板架構,大幅提升信號傳輸品質,並降低節點間傳輸延遲。配合液冷散熱技術,算力密度與系統可靠性均獲得顯著提升。ELink 同時支援超節點內部的垂直擴展與節點間的橫向組網,使算力資源能夠進一步擴展至萬卡級集群規模。 在晶片層面,Epoch 晶片率先支援分塊量化 FP8 精度的計算。奕行智能也在大會上預告下一代晶片的架構升級,包括拓展支援 EXFP4、MXFP4 等低位寬精度格式,同時增加算力、儲存容量與儲存頻寬,並採用新一代 ELink 技術。這些設計的目標是實現更高的計算效率與更強的擴展能力。值得注意的是,Epoch 系列晶片基於 RISC-V 開源架構,已全面相容包括 RISC-V 架構 CPU 在內的各類國產處理器,為國產 AI 基礎設施提供高度自主可控的選擇。 軟體層面,奕行智能展出 EVACA 一體化智算軟體棧,這套系統採用「算子庫+編譯器+AI Agent 驅動」的新型執行範式。其中最受關注的是 KernelFab 算子智造中樞。奕行智能首席 AI 官石賢帥在論壇中表示,AI 晶片的競爭正從單純的算力轉向研發效率的競爭,Agent 必須融入現有流程而非另起爐灶。KernelFab 能在真實硬體或模擬環境中持續進行編譯、運行、測量、診斷與優化的閉環,將算子開發週期從周級縮短至天級,大幅降低 RISC-V 晶片底層的開發門檻。 在生態建設方面,奕行智能同步宣布 VISA 虛擬指令集開源計劃。該計劃提供在 Tile 架構範式下統一的硬體程式設計介面,讓上層 AI 演算法框架與底層晶片之間的適配壁壘得以打通。開發者只需一次編寫程式,即可適用於多代自研晶片,消除晶片迭代帶來的遷移成本。奕行智能認為,開放開源才是支撐 AI 產業長期繁榮的核心力量,此舉有助於推動國產 RISC-V 晶片進入通用大算力市場。 商業落地上,奕行智能已展現具體成果。今年 6 月底,奕行智能與中能智算、國富數據簽署戰略合作協議,三方將共同打造全球首套全棧 RISC-V 超節點 AI Token 工廠,該專案涵蓋 RISC-V AI 計算晶片、自研 CPU、高速網路交換以及正交無背板超節點等全自國產 AI 基礎設施。在 WAIC 展會現場,奕行智能也展示了多元化的整機硬體產品,包括高密度扣卡伺服器、標準 PCIe 伺服器,以及搭載原生智慧體引擎的一體化智算整機,顯示其標準化交付能力已趨完備。 客戶方面,Epoch 系列晶片與硬體產品已覆蓋網際網路、電信營運商、金融、能源等多個垂直行業,並實現大規模上線部署。為進一步推動 RISC-V 算力生態發展,奕行智能正在建立國內首個 RISC-V 綠色算力開源創新平台,聯動高校、科研院所及產業鏈上下游夥伴,聚焦大模型訓練與推理部署等核心場景,進行聯合技術攻關與應用孵化。 從國內首顆自研 RISC-V 雲端大算力晶片,到全棧超節點方案,再到直擊生態痛點的算子智造中樞與開源計畫,奕行智能已成為 RISC-V AI 晶片領域進展最快的廠商之一。其 AI Agent 反哺晶片研發生態的範式創新,為行業提供了新的技術思路。在全球 AI 基礎設施競賽中,以奕行智能為代表的中國算力晶片廠商,正憑藉自主可控、高算力密度、高能效與成本優勢,逐步打破由傳統架構主導的市場格局,為 AI 時代注入更多選擇與變數。
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