OpenRouter把語音轉錄塞進同一個API：一份key搞定聊天和轉寫，Whisper與按token計價STT一併接入
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AI資訊AI新閒資訊正文OpenRouter把語音轉錄塞進同一個API：一份key搞定聊天和轉寫，Whisper與按token計價STT一併接入發布於AI新閒資訊時間 :Jul 22, 2026閱讀 :1分鐘做語音轉錄的開發者，過去總被一道割裂感困擾:聊天走OpenRouter，轉寫卻要再搭一個Whisper服務器，或者額外接一家專門做語音轉文本的第三方SDK。
AI資訊AI新閒資訊正文OpenRouter把語音轉錄塞進同一個API：一份key搞定聊天和轉寫，Whisper與按token計價STT一併接入發布於AI新閒資訊時間 :Jul 22, 2026閱讀 :1分鐘做語音轉錄的開發者，過去總被一道割裂感困擾:聊天走OpenRouter，轉寫卻要再搭一個Whisper服務器，或者額外接一家專門做語音轉文本的第三方SDK。 7月22日，OpenRouter把這道裂痕抹平了——它在自家平臺上線了POST /api/v1/audio/transcriptions端點，用戶用與Chat Completions完全相同的Bearer密鑰，把base64編碼的音頻發過去，就能拿回一份含轉錄文本和用量對象的JSON。 你不需要新的SDK，也不需要單獨的服務，因為轉錄功能和聊天流量跑在同一個平臺上，由多個提供商託管的模型會自動在彼此之間做負載均衡，而不是被焊死在某一家供應商身上。 對已經把OpenRouter當主力的團隊，這套集成意味著少維護一條鏈路、少記一把密鑰。 模型層面，OpenRouter擺出了兩條路線。 一類是openai/whisper-1這樣的Whisper類模型，按音頻時長也就是每秒計費;另一類是更新的語音轉文本（STT）模型，按token計費。 需要留意的是，STT模型的ID不會出現在默認的/api/v1/models目錄裡，因為它屬於需要主動篩選的輸出模態——通過? output_modalities=transcription參數，就能把這批模型及其當前定價篩出來。 想在接入前先試手，OpenRouter Playground裡也能直接在瀏覽器內上傳文件轉錄。
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