CCV合夥人劉一昂:Token消耗半年漲10倍,AI創業機會在產業鏈重構

2026年8月27日 17:47
CCV合夥人劉一昂:Token消耗半年漲10倍,AI創業機會在產業鏈重構
站內 AI 整理稿

AI 相關的 Token 消耗量在過去半年內成長了十倍,這個數字反映的不只是模型使用率快速攀升,更代表整體產業鏈正在經歷深層結構的劇烈洗牌。創投機構 CCV 合夥人劉一昂近期分享了他對這波趨勢的觀察,他認為,對於創業者而言,真正的機會並不在於跟隨巨頭腳步投入最熱門的賽道,而在於基礎設施尚未完善的缺口,以及大型科技公司相互競爭所留下的空白地帶。劉一昂分析,當 Token 成本與消耗量同時出現指數級成長,這背後其實透露出一個關鍵訊號:底層算力、模型調用、數據處理等環節,至今仍未達到穩定且高效的狀態。

也就是說,市場需求已經大幅湧現,但支撐這股需求的技術基礎還處於持續摸索與快速演進的階段,遠未到達定型的時刻。對新創團隊來說,這樣的失衡狀態正是切入的最佳縫隙。劉一昂指出,無論是追求更精準的模型優化、開發更具成本效益的推理方案,或是鎖定特定行業打造垂直應用,只要能夠在科技巨頭尚未完全覆蓋的領域中做出差異化,就有機會建立起屬於自己的護城河。他強調,這些基礎設施的缺失,不是暫時性的過渡現象,而是產業成長過程中必然出現的結構性機會。他進一步說明,AI 產業鏈的重構並不是單一環節的升級,而是從晶片、雲端服務一路到應用層的全面洗牌。

每一個環節都同時充滿變數與可能性,晶片端面臨運算效率與能耗的挑戰,雲端服務要應付規模化部署的壓力,應用層則需要更貼近真實需求的使用情境。在這樣全面變動的過程中,既有供應鏈的關係可能被打破,新的協作模式也在逐步成形。劉一昂特別提到,當大型企業忙於爭奪標準制定權與生態系主導地位時,往往會將大量資源投入在平台級的戰爭中,反而是那些需要細膩服務與快速迭代的領域,成為大型組織較不容易兼顧的盲區。創業者若能靈活運用現有的開放資源,專注於解決具體且迫切的痛點,反而更有機會在夾縫中突圍。他認為,創業者不必急著追逐最亮眼的技術展示,更應該回歸到商業本質來思考:哪些環節的效率仍然低落?哪些流程的成本依然高昂?

哪些需求還沒有被妥善滿足?這些問題的答案,往往就是創業題目的最佳來源。AI 的價值最終還是要落實在實際的產業應用與問題解決上,而不是停留在模型參數或算力規模的競賽之中。這也意味著,未來的獨角獸企業不一定會誕生於當前最受矚目的賽道,而更可能來自那些容易被忽略、但需求真實存在的基礎建設與服務環節。劉一昂觀察到,許多創業者急著搶進 AI 應用的表面戰場,卻忽略了底層仍有大量「髒活、累活」等待被解決,而這些看似不起眼的領域,反而累積了深厚的價值創造空間。

他以產業鏈重構的角度補充,這波 AI 浪潮的影響範圍遠比外界想像的更廣,不只是軟體與服務的改寫,連帶也牽動了硬體設計、資料中心建置、能源管理、甚至企業組織運作方式的調整。新創若是能在這些跨領域的交界處找到自己的位置,所面對的市場規模與成長潛力,將遠超過單一產品或單一技術所能涵蓋的範疇。對於新創團隊的實際行動方向,劉一昂也提出了建議。他認為,在資源有限的情況下,不必強求從頭打造完整的技術棧,而是可以善用市場上既有的模型與雲端服務,將重心放在特定場景的深度優化與體驗設計上。只要能夠在一個足夠具體的應用場域做出品牌信任度,就有機會逐步向外擴張,成為該領域的關鍵角色。

整體而言,劉一昂看待 AI 產業的方式,並非以技術熱度為唯一標準,而是更關注供需之間的落差與結構性失衡。Token 消耗量的倍數成長,只是這場產業重構的其中一個可見指標,真正的投資機會,往往隱藏在那些尚待補齊的基礎環節之中。對於創業者來說,關鍵不在於判斷哪個話題最熱門,而在於找出哪個環節最需要被改善,並以最有效的方式填補那個空缺。

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