CCV合夥人劉一昂：Token消耗半年漲10倍，AI創業機會在產業鏈重構

AI 相關的 Token 消耗量在過去半年內成長了十倍，這個數字反映的不只是模型使用率快速攀升，更代表整體產業鏈正在經歷深層結構的劇烈洗牌。創投機構 CCV 合夥人劉一昂近期分享了他對這波趨勢的觀察，他認為，對於創業者而言，真正的機會並不在於跟隨巨頭腳步投入最熱門的賽道，而在於基礎設施尚未完善的缺口，以及大型科技公司相互競爭所留下的空白地帶。劉一昂分析，當 Token 成本與消耗量同時出現指數級成長，這背後其實透露出一個關鍵訊號：底層算力、模型調用、數據處理等環節，至今仍未達到穩定且高效的狀態。

也就是說，市場需求已經大幅湧現，但支撐這股需求的技術基礎還處於持續摸索與快速演進的階段，遠未到達定型的時刻。對新創團隊來說，這樣的失衡狀態正是切入的最佳縫隙。劉一昂指出，無論是追求更精準的模型優化、開發更具成本效益的推理方案，或是鎖定特定行業打造垂直應用，只要能夠在科技巨頭尚未完全覆蓋的領域中做出差異化，就有機會建立起屬於自己的護城河。他強調，這些基礎設施的缺失，不是暫時性的過渡現象，而是產業成長過程中必然出現的結構性機會。他進一步說明，AI 產業鏈的重構並不是單一環節的升級，而是從晶片、雲端服務一路到應用層的全面洗牌。

每一個環節都同時充滿變數與可能性，晶片端面臨運算效率與能耗的挑戰，雲端服務要應付規模化部署的壓力，應用層則需要更貼近真實需求的使用情境。在這樣全面變動的過程中，既有供應鏈的關係可能被打破，新的協作模式也在逐步成形。劉一昂特別提到，當大型企業忙於爭奪標準制定權與生態系主導地位時，往往會將大量資源投入在平台級的戰爭中，反而是那些需要細膩服務與快速迭代的領域，成為大型組織較不容易兼顧的盲區。創業者若能靈活運用現有的開放資源，專注於解決具體且迫切的痛點，反而更有機會在夾縫中突圍。他認為，創業者不必急著追逐最亮眼的技術展示，更應該回歸到商業本質來思考：哪些環節的效率仍然低落？哪些流程的成本依然高昂？

哪些需求還沒有被妥善滿足？這些問題的答案，往往就是創業題目的最佳來源。AI 的價值最終還是要落實在實際的產業應用與問題解決上，而不是停留在模型參數或算力規模的競賽之中。這也意味著，未來的獨角獸企業不一定會誕生於當前最受矚目的賽道，而更可能來自那些容易被忽略、但需求真實存在的基礎建設與服務環節。劉一昂觀察到，許多創業者急著搶進 AI 應用的表面戰場，卻忽略了底層仍有大量「髒活、累活」等待被解決，而這些看似不起眼的領域，反而累積了深厚的價值創造空間。

他以產業鏈重構的角度補充，這波 AI 浪潮的影響範圍遠比外界想像的更廣，不只是軟體與服務的改寫，連帶也牽動了硬體設計、資料中心建置、能源管理、甚至企業組織運作方式的調整。新創若是能在這些跨領域的交界處找到自己的位置，所面對的市場規模與成長潛力，將遠超過單一產品或單一技術所能涵蓋的範疇。對於新創團隊的實際行動方向，劉一昂也提出了建議。他認為，在資源有限的情況下，不必強求從頭打造完整的技術棧，而是可以善用市場上既有的模型與雲端服務，將重心放在特定場景的深度優化與體驗設計上。只要能夠在一個足夠具體的應用場域做出品牌信任度，就有機會逐步向外擴張，成為該領域的關鍵角色。

整體而言，劉一昂看待 AI 產業的方式，並非以技術熱度為唯一標準，而是更關注供需之間的落差與結構性失衡。Token 消耗量的倍數成長，只是這場產業重構的其中一個可見指標，真正的投資機會，往往隱藏在那些尚待補齊的基礎環節之中。對於創業者來說，關鍵不在於判斷哪個話題最熱門，而在於找出哪個環節最需要被改善，並以最有效的方式填補那個空缺。