我在WAIC 2026看見的十大趨勢

重點摘要
WAIC 2026 展現出 AI 從展示轉向實用,智能體(Agent)成為主流,能完成具體任務才是關鍵。基座模型競爭進入半決賽,各家策略明顯分化;世界模型與具身智能成為新焦點,機器人開始在真實場景中實際工作。
# WAIC 2026 現場直擊:十大趨勢揭示中國AI從技術競賽邁向生態落地
上海世界人工智能大會(WAIC)2026 在極端高溫與雷暴雨中登場,卻依然吸引超過 40 萬人次湧入會場,較去年增長 14.3%。黃牛票被炒上天、一票難求的盛況,反映出這項展會已從單純的技術陳列場,蛻變為中國AI產業的年度「世界盃」——不僅是模型與產品的角力,更是合作、生態與用戶體驗的全面檢驗。走遍展館與論壇,我們歸納出今年最核心的十大趨勢,呈現這場盛宴背後的真實圖景。 ## 展會轉型:從單向演示到互動交付,AI產品開始「留人」
今年WAIC最顯著的變化是,展臺不再只是讓觀眾圍觀參數與跑分,而是讓每個人都能親手參與。無論是機器人互動控制、端側設備試玩,還是創作型應用,原本的單向技術演示都被拆解成具體任務,觀眾自己上手指揮。以首次參展的趣丸科技為例,其展臺將AI音樂、AI譯配、AI 3D整合為從靈感到分發的連續閉環:自研多模態音樂生成大模型「天譜樂」延伸出對話式創作智能體Tunee,最終落地為全球首款生成式AI吉他。用戶與Tunee聊幾句就能生成歌曲與MV,拿起AI吉他哼唱旋律,模型幾分鐘內產生可演奏的音樂,琴身「追光」同步亮起。軟體降低創作門檻,硬體讓AI離開屏幕、進入日常,展臺因此成為留住觀眾的「遊樂場」。AI ToC產品競爭邏輯已超越流量爭奪,能否在短時間內給予參與感、成就感與可帶走的作品,決定用戶是否願意次日再打開。 ## 智能體全面接管:Chat已成過去,交付才是王道
「這個模型有多少參數?」今年WAIC上,這個問題不再是最受關注的焦點。取而代之的是更務實的提問:它能替我具體做什麼?完成需要多久?交付的東西能不能直接用?在H1館,智能體(Agent)幾乎成了70%展商共同展示的默認話題。百度帶來通用智能體「百度搭子」,騰訊集中展示出行、辦公、內容等多類智能體,阿里圍繞Agentic時代展開探討;金山辦公推出個人版靈犀專業版與組織版WPS Comate,階躍星辰將智能體原生操作系統引入手機與汽車場景。在評選出的十個「鎮館之寶」中,智能體相關應用佔據四席。傳統聊天框擅長回答問題,但真正的任務執行需要調用工具、記憶上下文、不斷檢查中間結果,最終順暢完成整個流程。能否完成有效交付,正在成為衡量大模型能力最實在的標準。 ## 基座模型半決賽:六小虎分化,巨頭入局
大模型六小虎的格局雖存,但戰略路徑已徹底分化。MiniMax、Kimi繼續在前沿技術突破與開源影響力上膠著競爭,與智譜、DeepSeek等構成國產基座大模型最密集的梯隊,集體步入有字節、騰訊、阿里等互聯網巨頭參與的季後賽。另一邊,階躍星辰押注終端閉環,將模型與操作系統及智能終端整合;百川智能以醫療增強大模型切入醫療垂直場景;零一萬物轉向企業級決策智能,創始人李開復是唯一駐紮展臺的一號位。智譜、DeepSeek、字節等雖缺席展會,但業界討論中仍頻繁出現它們的名字。大模型賽道已跨過同質化建設期,能否構建獨特的業務護城河,將決定下一輪競爭中的梯隊分化。 ## 世界模型百家爭鳴:三派路線各執一詞
隨著LLM範式逐步收斂,物理AI正式接棒,世界模型成為繼VLA之後的兵家必爭之地。它石智航推出AWE 3.5、螞蟻靈波推出LingBot-VA 2.0、極佳視界推出GigaWorld,WAIC上甚至舉辦世界模型「六小龍」巔峰論壇,折射出百家爭鳴的圖景。目前大致分為三派:一是「視頻派」,認為世界即像素,輸出面向人眼,評價標準是視覺保真度,但質疑者認為這只是蹭物理AI敘事;二是「抽象派」,認為世界即潛空間,是WAIC絕對主力,但各家對潛空間定義迥異,且缺乏統一標尺;三是「空間智能派」,由李飛飛的World Labs命名,與3D資產生成結合最緊密。究竟誰才是真正的世界模型?現場仍無定論,最終答案或許還是要看場景中真刀真槍的應用。 ## 具身智能大爆發:從表演到幹活,機器人量產進入紅利期
具身智能一年一臺階:前年靜止展示,去年動作演示,今年開始真幹活。在世博展覽館北門的「模登時代·夥伴之城」展館,各家機器人各司其職:蘇度與寧德時代合作的電池產線,四機協同、全程無需人工介入,背後實時統計幹活KPI;靈初智能聯合長飛集團切入光模塊生產場景,搭載自研大模型Psi-R2,具備亞毫米級定位精度,多臺機器人協同完成插拔檢測、良品判別、真空封裝,初步測算可將生產損耗率降低約10%。生活場景的demo也不再fancy,而是更practical:Pick and Place、收納、整理書包,觀眾可伸手干擾,甚至現場出題。未來不遠機器人推出的輪式家庭機器人,沒有靈巧手,但以3000元/月的租賃價格,開展首日8臺被一搶而空,後續訂單排到8月中旬,一天疊約500件衣服、開500瓶可樂,證明「能幹活」才是硬核說服力。現場觀察顯示,強者不追求人形,輪式底盤成為幹活場景的標配,雙足多用於情緒價值場景;靈巧手則因通用性高,仍是頭部廠商堅定投入的方向。 ## 供應鏈與數據基建走上臺前:賣鏟人比淘金者更具定價權
今年WAIC的H2展館集中展示了AI基建的規模優勢。國產算力告別單芯片主角,超節點、算網與生態開始定勝負。華為展出1024卡SuperPoD真機,中科曙光推出十萬卡AI超集群,東方算芯、阿里、中興、沐曦等集中展出超節點產品。中國工程院院士高文透露,中國算力網第一階段已完成七成,全國70%算力資源納入統一數據庫,企業調用算力趨近雲服務模式。商湯提出用TPW(每瓦電力產出的Token量)衡量數據中心價值,華為CANN開源社區已上線67個項目、1244萬行代碼,月活開發者突破3500。硬體集群、調度網絡與軟體棧的系統級較量,決定誰能拿到下一輪AI基建的入場券。 具身智能的供應鏈也從幕後走到臺前。電機、關節模組、力矩傳感器等核心零部件廠商參展佔比明顯提升,本體廠商硬件方案正在收斂,差異化競爭轉向誰能把成本打下來、把平均無故障時間拉上去。數據方面,2026年被稱為「具身數據元年」。京東發動最多60萬人參與的「人類史上最大規模數據採集」計劃,兩年目標為1000萬小時人類真實場景視頻加100萬小時機器人本體數據;光輪智能提供仿真環境中機器人訓練所需的3D資產;穿戴路線則與數採手套等硬體耦合,它石、戴盟、千覺等公司積極佈局。強腦科技(BrainCo)推出的腦控機器人訓練平臺,讓人類透過腦電信號直接指揮機器人動作,可能成為數據採集的全新路徑。中國具身智能的發展,正在整個生態的協同力量中加速前行。
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