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我在WAIC 2026看見的十大趨勢

2026年7月22日 11:59
我在WAIC 2026看見的十大趨勢

重點摘要

# 我在WAIC 2026看見的十大趨勢 今年上海世界人工智能大會(WAIC)2026的現場,人潮之洶湧超乎想像。高溫與雷暴都擋不住參觀者的腳步,黃牛票被炒上天卻依然一票難求,每個展館和論壇都擠得水洩不通,但沒有人因此熱情減退。如果你也親臨現場,大概會有同樣的感受——這不僅是一場技術展會,更像是中國AI產業的年度世界盃。我們深入展館與論壇,梳理出今年最核心的十大趨勢,幫助未能到場的讀者快速掌握這場盛會的全貌。 今年的WAIC最大的變化,在於它已經從單純的技術陳列場,轉變為中國AI產業的年度排片表。

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# 我在WAIC 2026看見的十大趨勢

今年上海世界人工智能大會(WAIC)2026的現場,人潮之洶湧超乎想像。高溫與雷暴都擋不住參觀者的腳步,黃牛票被炒上天卻依然一票難求,每個展館和論壇都擠得水洩不通,但沒有人因此熱情減退。如果你也親臨現場,大概會有同樣的感受——這不僅是一場技術展會,更像是中國AI產業的年度世界盃。我們深入展館與論壇,梳理出今年最核心的十大趨勢,幫助未能到場的讀者快速掌握這場盛會的全貌。 今年的WAIC最大的變化,在於它已經從單純的技術陳列場,轉變為中國AI產業的年度排片表。展會的「發佈週期」不斷拉長並深度綁定核心展期,頭部AI企業紛紛將產品發佈會、戰略簽約與新功能上線的時間錨定在7月的上海。WAIC前後,月之暗面發佈了2.8萬億參數的Kimi K3,商湯首發多模態基座模型SenseNova-U1 Pro,階躍星辰則集中展示了Step AOS、STEPX Neo及「超級Eva」等終端生態矩陣。各家產品切入點雖有不同,但內核相似——模型迭代、商業化落地與生態夥伴站台,全部集中向WAIC這個節點爆發。這種變化的根源在於AI產業落地邏輯的演進:過去大模型更新多依賴線上單向發佈,如今模型要真正進入產業,必須促成開發者、硬件終端、雲服務商及垂直場景客戶在同一物理空間內協同。大會的核心價值已從技術展示轉向促成實質合作與行業橫向測試,誰在這裡亮出底牌,誰就默認接受現場、行業和市場的共同檢驗。 如果說去年AI展最常見的是「圍觀」,今年能留住人的展臺幾乎都在讓觀眾隨時參與。無論是機器人互動控制、端側設備體驗,還是創作型應用試玩,原先單向的技術演示如今都被拆解成一個個具體的小任務,用戶自己上手指揮體驗。以首次參展的趣丸科技為例,其展臺將AI音樂、AI譯配、AI 3D等收束為從靈感到分發的連續閉環,展現了清晰的軟硬件結合思路:自研多模態音樂生成大模型「天譜樂」,延伸出對話式創作智能體Tunee,最後落地為全球首款生成式AI吉他,打通「模型—應用—硬件」全鏈路。現場體驗者與Tunee聊幾句就能生成歌曲和MV,拿起AI吉他直接生成專屬音樂,琴身「追光」同步亮起,手勢變化帶來即時聲音反饋。軟件降低了創作門檻,硬件則讓AI真正離開屏幕、進入日常。此類展臺看似遊樂場,卻反映出AI應用端最重要的產品命題:用戶留存與否直接取決於系統能否在極短時間內反饋參與感、成就感及可帶走的作品。AI ToC產品的競爭邏輯早已超越初期流量爭奪,產品能否延長體驗時長、促成社交分發,並形成次日打開習慣,決定了其能否真正融入生活場景。 「這個模型有多少參數?」這個問題在今年的WAIC上依然會被問及,但顯然已不再是核心焦點。更務實的問題成為人們關心的重點:它能替我具體幹什麼?完成這件事需要多久?最後交付的東西能不能直接拿來用?過去兩年大模型企業側重展示參數規模與跑分成績,而走到今年,Agent(智能體)幾乎成了70%展商共同展示和探討的默認話題。百度將通用智能體「百度搭子」帶到現場,騰訊集中展示出行、辦公、內容等多類智能體,阿里探討重點也圍繞Agentic時代展開。金山辦公推出面向個人的靈犀專業版和面向組織的WPS Comate,階躍星辰則將智能體原生操作系統引入手機與汽車場景。在評選出的十個鎮館之寶裡,智能體相關應用佔據四席。傳統的聊天框擅長回答問題,但真正的任務執行需要調用工具、記憶上下文、不斷檢查中間結果,最終把整個流程順暢走完。能否完成有效交付,正在成為衡量大模型能力最實在的標準,「Show me your Agent」是今年WAIC現場最明確的一句潛臺詞。 大模型六小虎是AI 2.0時代第一批風雲企業,至2026年核心玩家格局尚存,但戰略路徑已徹底分化。MiniMax、Kimi繼續在前沿技術突破及開源影響力上膠著競爭,與智譜、DeepSeek等構成國產基座大模型最密集的競爭梯隊,集體步入有互聯網巨頭玩家字節、騰訊、阿里參與的基座大模型季後賽。另一邊,其餘小虎精準劃定自身業務邊界:階躍星辰押注終端閉環,將模型與操作系統及智能終端設備整合;百川智能以醫療增強大模型切入,持續深耕醫療垂直場景;零一萬物轉向企業級決策智能,創始人兼CEO李開復博士是六小虎中唯一一個駐紮展臺的一號位。這種一號位親自下場的積極姿態只是展會競爭群像的一面,但物理空間上的在場與否並非衡量行業聲量的唯一標準。智譜、DeepSeek、字節等的缺席與隱身並未削弱觀眾對其行業影響力的關注,展會內各類技術研討頻繁能聽到它們的名字。大模型賽道已跨過同質化建設期,行業焦點轉向更具現實意義的供需匹配,能否構建獨特的業務護城河與進攻陣地,將直接決定下一輪競爭中的梯隊分化。 隨著LLM範式逐步收斂,物理AI正式接棒成為下一個暗流湧動的混沌之地,其中世界模型在各大論壇與成果發佈中高頻現身,堪稱繼VLA之後的又一個兵家必爭之地。今年WAIC上,世界模型「六小龍」巔峰論壇堪稱最受關注的圓桌,折射出百家爭鳴的真實圖景。各家紛紛亮劍:它石智航推出AWE 3.5,螞蟻靈波推出LingBot-VA 2.0,極佳視界推出GigaWorld。然而至今尚無一項落地成果足以殺死比賽。現場大致站成三派:視頻派認為世界即像素,偏渲染器路線,輸出面向人眼,核心評價標準是視覺保真度,但批評者認為這不過是蹭物理AI敘事;抽象派認為世界即潛空間,是WAIC的絕對主力,但也是「混沌」最嚴重的一派,各家對潛空間定義迥異,且缺乏像素輸出直觀評判,導致各家自建自評、標尺缺失;空間智能派認為世界即三維,由李飛飛的World Labs命名,與AI應用轉型結合最緊密。到底誰才是真正的世界模型?或許最終答案還得看場景裡真刀真劍出真英雄。 具身智能一年一臺階,前年是靜止展示,去年是動作演示,今年則開始真幹活。從世博展覽館北門進入「模登時代·夥伴之城」展館,放眼望去全是各家機器人在各司其職。蘇度與寧德時代合作的電池產線實現四機協同,全程無需人工介入,背後還專門立了一塊大屏幕實時統計KPI。二樓的靈初智能聯合長飛集團切入光模塊生產場景,方案搭載自研大模型Psi-R2,具備亞毫米級定位精度與長程任務規劃能力,多臺機器人協同完成插拔檢測、良品判別、真空封裝和包裝裝箱,據初步測算可將生產損耗率降低約10%。在整體方法論尚未收斂之前,與場景方深度合作是一條可落地、夠穩妥的戰略選擇。生活場景方面,雖然「進家庭」仍相對遙遠,但頭部廠商都在展示共性能力——Pick and Place、收納、整理書包等,這些demo可以與觀眾實時互動,而不只是按日程表定點表演,不少展臺工作人員允許觀眾伸手干擾,甚至接受現場出題,顯示對模型能力的自信。 雖然具身落地的場景愈發細分,但同質化依然嚴重,例如收納手機盒的demo在場館裡出現兩次,除了品牌不同,本體看不出什麼門道。強者不追求人形,越「人模人樣」越沒核心技術,今年機器人「瘸」了——但凡是真幹活的場景,輪式底盤幾乎是必選項,雙足在工廠這類標準化環境裡沒有應用空間,徒增成本。作為少數直接面向C端用戶的機器人,未來不遠機器人驗證了這個觀點:輪式底盤、沒有靈巧手,但依託全棧自研與新一代家庭具身大腦,已能覆蓋基礎家務、兒童陪伴、老人陪護、寵物照顧等場景,目前落地進入500多個家庭,是最早進入真實家庭環境並實現商業化使用的機器人公司。WAIC現場以3000元/月的租賃價格,開展首日展位上的8臺便被一搶而空,後續訂單排到8月中旬。這小傢伙堪稱「勞模」,一天疊了約500件衣服、開了500瓶可樂,還得陪人類下棋。「能幹活」才是最硬核的說服力。現階段還在堅持用人形展示的,基本服務於情緒價值場景,教育、陪伴、吹拉彈唱;靈巧手則另當別論,通用性遠高於夾爪,數據映射也更自然,仍是各頭部廠商堅定投入的方向。 具身智能基礎設施正在集中展現中國生態的厚度與縱深。去年機器人本體是絕對C位,今年上游核心供應商參展佔比明顯抬升,電機、關節模組、力矩傳感器等整條零部件鏈路都能在展館內點對點找齊。本質原因在於本體廠商的硬件方案正在收斂,差異化競爭焦點轉向誰能把零部件成本打下來、把平均無故障時間拉上去,這個階段「鏟子商」反而比「淘金者」更具定價權。不過頭部廠商仍高度共識自研本體不可替代,它是整個具身訓練系統化過程中不可缺失的一環。2026年被行業反覆稱為「具身數據元年」,數據基礎設施開始成為主角。數據金字塔可分三個層級:真機路線方面,京東發動最多60萬人參與的「人類史上最大規模數據採集」計劃,兩年目標為1000萬小時人類真實場景視頻加100萬小時機器人本體數據;仿真路線方面,光輪智能提供仿真環境中機器人訓練所需的3D資產,專注構建「數據—仿真—評測—部署」的底層基礎設施;穿戴路線方面,它石、戴盟、千覺等公司在模型佈局外積極打造數採硬件體系。此外,強腦科技推出的腦控機器人訓練平臺,人類通過腦電信號直接指揮機器人動作,可能成為數據採集的全新路徑。 AI基建單獨撐起了WAIC的H2展館,直接反映國產算力基建的規模優勢與生態成熟度。隨著大模型參數從千億級別向萬億級別跨越,十萬卡規模算力集群已成為新一代AI基礎設施的准入底線。華為展示1024卡SuperPoD真機,中科曙光推出十萬卡AI超集群;東方算芯、阿里、中興、沐曦等企業集中展出以低時延、高集成度為核心的超節點產品。過去談國產算力焦點在單顆芯片峰值,但單純堆卡不等於提速,討論已轉向讓成百上千張卡通過高速互聯和系統軟件協同。中國工程院院士高文在「未來計算·未來算力」論壇透露,中國算力網第一階段已完成七成,全國70%算力資源已納入實時更新的統一數據庫,企業調用算力將趨近雲服務模式。算力正從固定資產變為可調度的公共能力。商湯提出用TPW(每瓦電力產出的Token量)衡量數據中心價值,表明AI基建已開始按實際產出算賬。硬件集群要跑起來繞不過生態門檻,單就華為CANN開源社區已上線67個項目、1244萬行代碼,月活開發者突破3500。超節點、算網與生態三者交織,共同重構了國產算力的競爭維度。 具身智能參展商從去年的80餘家飆升至200餘家,場館裡的「鐵疙瘩」越來越多,但與此同時WAIC的觀展人數也在以更陡峭的曲線攀升。官方成績單顯示,本屆WAIC線下參觀人次突破40萬,較2025年同比增長14.3%。AI行業的泡沫會不會破、什麼時候破,答案沒人知道,也越來越少有人去關注這些問題。至少走到今天,AI依然是最炙手可熱的話題,依然有人做、有人用、有人關注。而人,始終是AI發展最寶貴的資源。一個前沿科技行業展會,黃牛票炒上天,展館人潮洶湧,小朋友被家長帶來當科技館逛,高溫雷暴都擋不住。這種熱情,正是中國AI向前走最核心的力量。

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