騰訊混元 Hy3 發佈首周調用量增超 68 倍，登頂 OpenRouter 全球榜單
重點摘要
騰訊混元 Hy3 發佈一週後總調用量較前代增長超過 68 倍，並在 OpenRouter 全球大模型調用量榜登頂。該模型在穩定性和性價比顯著提升，已全面接入多款核心業務，同時推出量化版本降低開源門檻。
騰訊混元 Hy3 正式發佈一週後，交出了一張亮眼的成績單。根據最新統計，該模型在上市首週的總調用量，相較於上一代 Hy2 實現了超過 68 倍的爆發式成長，並在國際知名大模型評測平台 OpenRouter 的全球調用量總榜中一舉登頂，顯示出其強大的市場滲透力與用戶接受度。 這款備受關注的模型於 2026 年 7 月 6 日正式亮相。相較於先前的 preview 版本，Hy3 在整體的穩定性與性價比上都有顯著提升。騰訊混元團隊表示，Hy3 的智能水準已能與參數規模達到其 2 到 5 倍的旗艦模型相抗衡，這項突破不僅展現了技術上的精進，也為企業用戶提供了更具成本效益的選擇。 在應用生態的布局上，Hy3 已全面整合至騰訊體系內的多項核心產品中，包括企業協作平台 WorkBuddy、開發者工具 CodeBuddy、AI 助手元寶、智慧辦公助理 Marvis 以及知識管理平台 ima 等。與此同時，Hy3 的 API 服務也已於騰訊雲 TokenHub 及海外多個平台上線，拓展了其在不同市場與場景中的可用性。 在 AI Agent 產品的應用中，Hy3 展現出極強的競爭力。以 WorkBuddy 為例，該平台允許用戶自行選擇底層模型，而數據顯示，在所有選擇自訂模型的用戶中，選擇 Hy3 的比例高達 60%，遠超其他選項，這項成果驗證了 Hy3 在實際落地應用中的效能與吸引力。 除了推動商業化落地，騰訊混元團隊也積極降低開源社群的使用門檻。為了滿足開發者對輕量化部署的需求，團隊在 7 月 14 日正式推出了 Hy3 的 1bit 與 4bit 權重量化版本。這項設計使得原本需要依賴多卡 GPU 集群才能運行的模型，如今在單張推理顯示卡或記憶體足夠的本地機器上即可順利運作，大幅降低了硬體成本與部署難度。 此次 Hy3 調用量的激增以及開源生態的快速跟進，不僅印證了騰訊在模型輕量化與工程落地上的技術成效，也反映出整個大模型行業正在經歷一場深刻的轉變。業界趨勢正從過去單純追求參數規模的競賽，加速轉向追求極致性價比與端側可落地性的應用時代。 騰訊混元 Hy3 的成功，標誌著大模型技術正從實驗室走向更廣泛的實際應用場景。分析人士指出，Hy3 在性能與成本之間找到了良好的平衡點，這對於推動 AI 技術在企業中的普及至關重要。隨著更多企業開始探索 AI 應用的可能性，類似的輕量化、高效能模型將成為市場的主流。 對於開發者社群而言，Hy3 量化版本的推出無疑是一項福音。過去，運行大型語言模型往往需要昂貴的硬體設備，這對許多個人開發者或小型團隊構成不小的門檻。如今，透過權重量化技術，這些限制正在被逐步打破，讓更多人能夠參與到 AI 應用的開發與創新中。 從市場反應來看，Hy3 的發布不僅鞏固了騰訊在 AI 領域的技術地位，也為其帶來了實際的商業效益。調用量的爆發式成長表明，市場對這類高效能、低成本的模型有著強勁的需求。未來，隨著 Hy3 在更多場景中的應用與優化，其影響力有望進一步擴大。 整體而言，騰訊混元 Hy3 的表現不僅是一次技術上的成功，更代表了 AI 產業發展的新方向。在追求模型能力的同時，如何讓技術更易於部署、更貼近實際應用，將成為決定未來競爭格局的關鍵因素。Hy3 的崛起，正為這個趨勢提供了有力的印證。
Related
相關文章
幫機器人“搞數據”：錢很多、泡沫很大
賬號設置我的關注我的收藏申請的報道退出登錄登錄搜索36氪Auto數字時氪未來消費智能湧現未來城市啟動Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服點評36氪財經職場bonus36碳後浪研究所暗湧Waves硬氪氪睿研究院媒體品牌企業號企服點評36Kr研究院36Kr創新諮詢企業服務核心服務城市之窗政府服務創投發佈LP源計劃VClubVClub投資機構庫投資機構職位推介投資人認證投資人服務尋求報道36氪Pro創投氪堂企業入駐創業者服務創投平臺AI測評網 首頁快訊資訊推薦財經AI自助報道廣東最新創投汽車科技專精特新直播視頻專題活動搜索尋求報道我要入駐城市合作幫機器人“搞數據”：錢很多、泡沫很大定焦One·2026年07月16日 09:48資本瘋狂追捧，客戶沒幾個。 具身智能的數據基建，正在成為“上游戰場”。 最近的AI論壇上，總繞不開這樣一組對比數據：LLM預訓練有數十萬億token，自動駕駛有百億小時數據，而具身智能目前公開可用的操作數據，只有幾十萬小時級別。多傢俱身智能本體廠商也公開表態，數據是當前最大的瓶頸。 一邊是機器人在春晚舞臺上跳舞、翻跟頭，在實驗室疊衣服、當24小時售貨員；另一邊是一走進真實家庭或工廠，就頻頻翻車。反差背後，問題指向了數據短缺，並催生出一條獨立的賽道。 過去半年，資本開始密集流向數據公司：光輪智能短短兩個月內連續完成兩輪融資，估值超20億美元，成為全球首個具身數據領域獨角獸；2025年成立的簡智機器人，獲螞蟻、滴滴、德聯領投；覓蜂科技從智元孵化獨立後，迅速完成數億元融資。 數據從訓練環節裡的一個變量，成為獨立賽道，只用了不到一年。這背後是兩個信號。 具身智能投資人天機辯解釋，一是VLA大模型的泛化瓶頸開始顯現，數據質量才是機器人大腦的天花板；二是本體廠出貨節奏比預期快，數據需求從研發探索被推到了量產必備。 這個判斷在一線得到了印證。形芯智
幫機器人“搞數據”：錢很多、泡沫很大
具身智能數據採集行業因機器人訓練數據短缺而迅速崛起，吸引大量資本投入，部分新創公司估值已達數十億美元。然而，目前真正具備規模採購能力的客戶極少，商業模式尚未成熟，且存在數據格式不統一、路線分歧等問題，市場泡沫風險逐漸顯現。
“中國最低調的3個男人”，正在同一條賽道上賭命
中國大模型賽道上，智譜、DeepSeek與MiniMax三位低調創始人正以不同策略應對資本與技術的雙重考驗。唐傑在上市後選擇「歸零」押注AGI技術突破，梁文鋒以78%持股保持控制權並啟動新融資，而閆俊傑則在股價暴跌後宣布不領薪酬並出資激勵團隊。三人的行動揭示，在中國AI產業，資本已成為決定生存的關鍵變數。
身體已就位、大腦卻斷糧：熱錢狂湧下，誰在爭奪機器人“靈魂”？
2026年上半年，將近440億元資金湧入中國的具身智慧領域，逼近去年全年總額的八成。不過更令人關注的不只是資金總量，而是流向出現了結構性變化——超過一半的錢全部投入了專注開發機器人「大腦」的公司，純本體製造商拿到的份額只剩不到兩成。當硬體門檻逐漸被踏平，誰能為機器人裝上真正的智慧中樞，已成為決定賽道走向的關鍵。 過去幾年，人形機器人學會了平穩行走、搬運物料，甚至能完成擰瓶蓋這類精細操作，運動控制層面的「小腦」技術已高度成熟。但「想得明白」遠比「走得穩」困難。
我國首個水風光一體化智慧運營大模型發佈
首頁 > 智能時代>人工智能 我國首個水風光一體化智慧運營大模型發佈 2026/7/16 8:42:43 來源：IT之家 作者：汪淼 責編：汪淼 評論： 感謝IT之家網友 不一樣的體驗 的線索投遞！ IT之家 7 月 16 日消息，據央視新聞今日報道，從國投集團雅礱江公司獲悉，我國首個水風光一體化智慧運營大模型在四川雅礱（IT之家注讀音：yǎ lóng）江流域正式發佈。
Edge AI Daily 早報（7月16日）
谷歌與本田合作將Gemini集成至車載系統，英偉達投資諾基亞推動AI-RAN技術，蘋果選擇阿里千問作為中國AI夥伴。馬斯克以低價推出Grok 4.5，可能引發AI模型價格戰。這些事件顯示AI技術正加速滲透汽車、通信與全球硬件生態。