Anthropic 年化營收衝上 650 億美元,增速碾壓 OpenAI 劍指 2 萬億估值

2026年8月18日 01:007700 次瀏覽
站內 AI 整理稿

AI資訊AI新閒資訊正文Anthropic 年化營收衝上 650 億美元,增速碾壓 OpenAI 劍指 2 萬億估值發布於AI新閒資訊時間 :Aug 18, 2026閱讀 :1分鐘人工智能獨角獸 Anthropic 的賺錢速度不僅快,而且還在加速。據彭博社報道,截至今年 7 月底,其年化營收運行率已突破 650 億美元,較 5 月的 470 億美元大幅躍升,而去年底這一數字還只是 90 億美元。增長神話與天價 IPO《金融時報》稱,投資者預計 Anthropic 在年底前仍將保持相近增速,2026 年全年營收有望衝到 1000 億至 1200 億美元。

作為對照,老對手 OpenAI 的營收雖也從 2025 年底的 200 億美元翻倍至 400 億美元,但 Anthropic 更陡的增長曲線顯然更抓投資人眼球。兩家公司均已秘密遞交 IPO 申請,市場普遍預期 Anthropic 將搶先 OpenAI 於今年秋季登場。消息顯示,其上市估值目標不低於 2 萬億美元,若成真將成為史上最大規模上市交易;而就在 5 月下旬,它剛以 9650 億美元估值完成一輪 650 億美元融資。

相關推薦AI算力基建迎超級風口:OpenAI與英偉達深化合作,千億級生態加速落地OpenAI承諾2030年前大規模部署英偉達AI基礎設施,將在PORTS-Pike建設世界級AI工廠,採用英偉達全棧DSX AI工廠平臺,涵蓋GPU、CPU、網絡及基礎設施軟件,凸顯算力基建新一輪爆發。Aug 18, 202659.0k阿里發佈AI音樂模型HappyShrimp 1.0 自然語言創作打破音樂生產門檻8月17日,阿里發佈AI音樂生成模型HappyShrimp(快樂蝦米)1.0。它突破傳統標籤式輸入門檻,用生活化自然語言即可驅動作詞、作曲、編曲、演唱全流程,讓普通用戶產出高完成度原創音樂。

不同於堆砌專業術語的工具,它將音樂理解為有語法、語義的創作。Aug 17, 2026197.6k谷歌AI大動作:圖片視頻水印終於可以去掉了!谷歌推出新功能,用戶生成圖片、視頻、音樂時可自主選擇關閉顯式水印。該功能由Gemini負責人喬希·伍德沃德透露,將陸續上線Nano Banana、Omni、Lyria等模型,並優先在Gemini網頁端及谷歌視頻產品中開放。Aug 17, 2026185.4kAI圈迎來“降本”潮:企業對大模型成本愈發敏感,直言對主流AI實驗室不抱期望AI服務商Writer推出旗艦模型Palmyra X6,基於開源模型GLM-5.

2後訓練變體,並升級智能代理運行框架,可將企業基礎任務的Token成本降低高達50%,旨在破解AI“越用越貴”困境。Aug 17, 2026187.2k宇樹科技發佈“超人”人形機器人:原地跳高2米、極速12.66m/s8月17日,宇樹科技發佈人形機器人“超人”演示視頻。該機器人腿長0.85米,原地跳高2米,極限奔跑速度12.66米/秒,兩項均超人類世界紀錄。整機研發僅三個多月,未來性能仍有完善空間,展現其在足式機器人運動控制與高功率密度關節技術上的突破,為工業應用奠定基礎。Aug 17, 2026283.8k智啟未來,您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026

Related

相關文章

量子位生成式AI

阿里視頻大模型Wan3.0正式上線,行業評價“穩定、真實、有質感”

阿里巴巴影片生成大模型Wan3.0正式上線,單次可生成30秒影片,並首次支援doc、xls、ppt、pdf、md等文檔輸入。企業用戶普遍評價其「穩定、真實、有質感」,能穩定保持角色與場景一致性,並已進入短劇、影視、廣告等生產流程。即日起可於阿里雲百鍊、千問等平台體驗,標準版並推出限時7折優惠。

剛剛
IT之家生成式AI

阿里雲視頻生成模型 Wan3.0 正式上線,支持單次生成 30 秒視頻、文檔輸入

作者:遠洋 責編:遠洋 評論: 8 月 24 日消息,阿里雲消息,今天,視頻生成模型 Wan3.0 正式上線。官方稱,Wan3.0 在生成時長、萬能創作、全能參考以及真實世界還原等維度全面升級,單次可生成 30 秒視頻,並首次支持 doc、xls、ppt、pdf、md 等文檔格式輸入,力求準確還原真實世界。

剛剛
全天候科技生成式AI

企業AI最後一公里:三路人馬在此交鋒

鄭敏芳 發表於 2026年08月24日 03:09 摘要:尋找自己的位置 2026年世界機器人大會現場,談到這一輪突然走紅的FDE(前線部署工程師),明略科技CEO吳明輝先把時間往回撥了十多年。“12年前我們就在非常認真地研究。”當華爾街見聞·問及FDE與傳統軟件部署有什麼區別時,吳明輝說,兩者都會進入客戶現場,但今天的FDE需要做得更深:一邊把Agent接進真實業務,一邊把現場形成的能力繼續沉澱回後臺。

剛剛