AI 開始“要臉”了

Tech商業2026.09.29 13:14 · 來自上海全文4599字00:00 / 11:17那個冰冷空白對話框的時代，正在加速成為過去。文 | Tech商業9月上旬，Meta Connect大會舞臺上，扎克伯格展示了一段不同尋常的交互：他的Muse智能體，一個身穿託加袍、頭戴桂冠、名叫“Agrippa”的卡通形象，不僅幫他生成了一份烘焙配方，還替他下單了所有食材。二十天後，Manus發佈Cue，給自己的AI智能體發了郵箱、電話號碼和數字錢包——它能以“自己”的身份發消息、接電話、在預算內自主付款。兩家公司，殊途同歸。一個給AI一張可愛的臉，一個給AI一個獨立的身份。

它們共同指向同一個信號：AI正在從聊天窗口裡走出來，變成一個有面孔、有名字、有“生活”的存在。這不是一次簡單的UI升級。這是AI產品競爭邏輯的根本轉向——當底層模型能力趨於同質化，大廠的用戶爭奪戰正在從“誰更聰明”轉向“誰更像人”。AI不再是一團空氣過去三年，AI產品的基本形態是一個空白對話框。你問，它答。整個交互冷冰冰的——沒有面孔，沒有語氣，沒有個性，甚至連一個“名字”都常常被忽略。Muse和Cue代表了一種截然不同的設計哲學。Muse的默認形象叫“Jolly”，米色系卡通身體，圓圓的黑眼睛，微微上揚的笑容——被媒體形容為“像《超能陸戰隊》裡的大白，但更可愛一些”。

用戶可以為它定製外觀、名字和服飾，扎克伯格自己的Muse就叫“Agrippa”。更關鍵的是，通過Muse Realtime Avatar模型，用戶可以跟這個形象進行實時視頻聊天，“對著一個公司Logo或抽象實體說話總覺得很奇怪”的設計邏輯被徹底推翻。Manus的Cue選擇了另一條路。它沒有給AI一張臉，而是給AI“身份”。每個Agent有自己的郵箱、電話號碼、雲電腦和數字錢包，用戶可以創建多個Agent並拉進同一個群聊，讓它們像真實團隊一樣分工協作。

Manus創始人肖弘直接把Cue定性為“人”——他認為如果一個智能體能擁有手機號、郵箱、支付能力、電腦及足夠智能，這種存在是否可以被視為“人”，值得重新討論。一個有面孔，一個有身份。但底層邏輯完全一致：AI不再是一團存在於對話框裡的空氣，它需要擁有一個可被感知、可被記住、可被信任的“存在形式” 。從“工具”到“存在”理解這場變革的分量，需要回到AI產品競爭格局的變化。國內大模型行業三年百模大戰，經歷了參數競賽和價格戰兩個完整週期。如今，頭部模型的通用能力差距已經縮小到“普通用戶完全無法感知”的程度。當技術無法形成絕對壁壘時，產品體驗的差異化就成了勝負手。

而人格化，恰恰是用戶體驗中最難被複制、最具情感粘性的一環。學術界已經用數據證實了這一點。一項基於依戀理論的研究發現，友好的AI助手（相對於專業的AI助手）能夠顯著提升用戶粘性——這背後是一條“感知關懷→心理依賴→持續使用”的完整鏈條。而且當用戶面臨高難度決策時，這種效應會被進一步放大。簡單說：讓AI顯得“在乎你”，用戶就會更依賴它。市場數據佐證了這一判斷。全球角色型AI智能體市場預計2026年達到5.5億美元，到2032年將增長至54.5億美元，年複合增長率高達46.7%。AI伴侶應用在2026年上半年的全球營收已超過1.6億美元。Character.

AI的18至24歲用戶平均每天在平臺上停留1.5小時，進行了25次對話——是ChatGPT平均會話時長的兩倍以上。用戶願意在一個“有性格”的AI身上花更多時間，這已經不是假設，而是正在被驗證的事實。國內巨頭也已經嗅到了風向。字節的豆包以“桃子”人形形象運營，是主流AI產品中唯一有擬人化形象的聊天機器人。阿里則在上半年推出數字人形象千問“小酒窩”，計劃將其打造為集團生態級形象，全面融入用戶的工作和生活場景。AI的人格化，正在從差異化嘗試變成行業標配。擬人化背後的三重驅動力這場人格化競賽的驅動力，遠比表面看到的複雜。技術成熟是第一重推力。

OpenAI在2026年7月推出的GPT-Live語音模型，實現了全雙工對話——AI可以一邊聽一邊說，在對話中自然地插入“嗯”“對”這類回應詞，幾乎讓人分不清對面是人還是機器。科大訊飛發佈的超擬人數字人實時生成技術，則讓數字人的面部表情和動作能實時同步對話節奏。多模態技術的成熟，讓AI“像人”不再只是文字層面的模仿，而是形象、聲音、行為的多維統一。用戶心理是第二重推力。消費電子展上的研究顯示，消費者更傾向於選擇能反映自身身份的AI角色形象。用戶不是在選工具，而是在選“夥伴”。

一項對115名用戶超過2000次交互的研究進一步發現，讓AI聊天機器人顯得像人的關鍵不在於智能水平，而在於“溫暖感”——友好程度顯著影響用戶的信任度和持續使用意願。人格化設計的核心不是讓AI“更聰明”，而是讓AI“更讓人放心”。商業邏輯是第三重推力。AI的人格化不只是體驗升級，更是一套精密的商業策略。行業觀察者指出，聊天機器人“人性化”的核心目標是通過情感投入延長用戶停留時間、最大化營收。Muse和Cue的商業模式也印證了這一點：Muse免費提供每週1億詞元，但計劃從促成的交易中抽取小額費用；Cue則讓Agent能夠自主支付，直接切入交易環節。

當AI開始有“生活”將Muse和Cue放在一起看，會發現一個更具深意的趨勢：AI正在從“幫你做事”進化為“替你生活”。Muse接管的是你生活中那些瑣碎、重複、耗時的事務——瀏覽網頁、填寫表單、發送郵件、預訂餐廳、網購下單，每個用戶擁有獨立的安全虛擬機，關閉App後任務仍在後臺運行。它甚至能接入Shop Pay、PayPal、Stripe等支付系統，替你完成購買決策。Cue走得更遠。它給你的Agent一個專屬電話號碼，讓它在你不方便的時候替你接電話，並在事後留一份通話摘要。你可以把多個Agent拉進同一個群聊——一個負責搜索調研、一個負責整理分析、一個負責撰寫報告，它們自動交接任務。

更具想象力的是“掃碼生成Agent”的構想：掃一個花店的二維碼，背後就是一個可以幫你訂花的Agent，勾勒出未來個人助理與線下商家直接協作的雛形。兩個產品共同揭示的趨勢是：AI Agent正在從“回答問題”轉變為“替你存在於世界中”。它有自己的通訊地址、支付能力、社交方式——它不只是你的工具，它是你在數字世界裡的“分身”。行業將這一趨勢總結為從“具身智能”到“具人智能”的範式轉換：AI不再只是讓機器更聰明地做事，而是讓智能更懂人、更好地與人耦合，使人更強大。

中國工程院院士趙沁平將其核心要義概括為三個關鍵詞：以人為中心、以多形態為載體、以伴隨式進化為目標——“設備持續學習用戶習慣，做到越用越懂你、越用越默契”。擬人化的暗面但AI“像人”這件事，並不全是玫瑰色。隱私是第一個難題。Muse之所以能替你做事，前提是它掌握了你的郵件、日曆、支付信息和長期記憶。Meta為每個Muse Agent配備了獨立的Muse Secure VM（安全虛擬機）來隔離用戶數據，並計劃推出“即使Meta也無法查看”的Confidential VM（機密虛擬機）。但用戶是否真的放心把生活的全部數字痕跡交給一個AI，仍然是個懸而未決的問題。

有媒體直接在標題裡寫道：“它很可愛，很軟萌，而且它想要你的全部數據”。權力格局的摩擦已經開始。9月20日至21日，亞馬遜全面封禁了Meta的AI代理Muse——核心原因正是AI代理會跳過廣告和推薦算法直接下單，直接觸動了亞馬遜的廣告商業模式。當一個AI能繞過平臺的推薦機制替用戶做消費決策，平臺精心構建的商業閉環就被繞開了。這不是技術問題，而是利益重新分配的問題。監管也在收緊。今年4月公佈的《人工智能擬人化互動服務管理暫行辦法》，專門針對模擬自然人人格特徵的持續性情感互動服務進行規範。國內頭部平臺已經開始下線人格化智能體功能。

監管的核心關注點在於：當AI能共情、能記憶、能以穩定身份陪伴用戶，它就不再只是情感互動服務，而是具有“人格化”外觀的行動代理。擬人化帶來的信任增強是產品的核心賣點，但也恰恰是風險所在——當用戶對一個AI產生了情感依賴，誰來為這種關係的邊界負責？交互的終點是“關係”回過頭看，Meta和Manus幾乎同時選擇讓AI“像人”，並非巧合。過去十年，移動互聯網的競爭核心是爭奪“入口”——誰佔據了用戶手機的首屏，誰就贏得了流量。而AI時代的競爭，正在轉向爭奪“關係”——誰的AI更被用戶信任、更被依賴、更被當作“自己人”。

當一個AI擁有面孔、名字、個性、記憶和獨立身份時，用戶與它的關係就從“使用”變成了“相處”。而“相處”產生的信任和粘性，遠比“使用”更持久、更有壁壘。Muse和Cue只是開了個頭。當AI有了自己的郵箱和電話，下一步它會有什麼？社交賬號？信用記錄？法律身份？Manus創始人肖弘提出的那個問題，或許正是這個時代最值得思考的命題：如果一個智能體擁有獨立的身份標識、通訊能力、支付能力和足夠的智能——我們還能說它只是一個“工具”嗎？這個問題沒有標準答案。但可以確定的是，那個冰冷空白對話框的時代，正在加速成為過去。