B2A崛起！Agent 14大應用與Infra賽道一文看懂

編譯 | 江宇 編輯 | 漠影 11月12日消息，近日，硅谷知名風投機構a16z官網刊文《Welcome to the B2A Economy》（歡迎來到B2A經濟時代），提出新判斷：AI Agent正在成為互聯網的主要用戶，企業未來不僅要爭奪人類消費者，還要爭奪AI Agent帶來的流量和訂單。過去幾十年，互聯網公司一直在想辦法阻止機器人訪問網站，現在，它們可能要反過來爭搶機器人的生意。AI Agent已經貢獻了互聯網的大部分流量，撰寫了網上超過一半的新文章，並生成了投入生產環境的大部分代碼。

隨著Agent從回答問題轉向執行任務，它們還將越來越多地代替人類決定購買哪些產品、訂閱哪些服務，以及把錢花在哪裡。文章將這種商業模式稱為B2A（Business-to-Agent），即企業面向智能體的經濟模式。電商平臺Shopify披露，2026年第一季度，其商店來自AI的流量同比增長8倍，來自AI搜索的訂單量同比增長近13倍。網絡安全公司Human Security則發現，今年8月至10月，Agent瀏覽器流量增長了8倍。在軟件開發領域，Agent已經開始直接使用第三方產品。

數據庫平臺Supabase超過60%的新數據庫由AI工具創建，雲部署平臺Vercel由Agent觸發的部署次數在過去一年增長了28倍。文章認為，B2A的商業機會遠不止AI購物。當Agent開始代替人類選擇和調用產品，互聯網的流量分配、軟件銷售以及支付和身份驗證方式都可能隨之改變。一、AI帶來的訂單一年增近13倍，互聯網迎來新流量入口 互聯網的每一次平臺變革，都改變了用戶獲取服務的方式，也催生了新的商業模式。Web時代，企業可以建立供任何人訪問的線上店鋪；移動互聯網時代，這些店鋪被裝進用戶的手機，催生了Uber等依託移動設備運行的新產品。

AI已經改變了人們能夠完成的任務，但它對產品分發方式的改變才剛剛開始。文章認為，AI在產品能力上的發展遠快於分發渠道的變化，這也是為什麼除ChatGPT之外，消費級AI產品的大規模普及仍然有限。如果Agent能夠真正進入普通消費者的日常生活，獲得廣泛使用，AI就有機會完成從技術能力升級到互聯網平臺變革的跨越。ChatGPT、Claude、Grok等大模型產品已經成為不少企業的重要流量來源。Shopify披露，2026年第一季度，其平臺商店來自AI的流量同比增長8倍，通過AI搜索產生的訂單量同比增長近13倍。另一組數據來自網絡安全公司Human Security。

今年8月至10月，該公司觀察到的Agent瀏覽器流量增長了8倍。其中，Muse貢獻了約60%的活動量，OpenAI旗下產品合計貢獻約30%。相比傳統搜索和廣告引流，Agent可能成為更有效的產品推薦渠道。Agent掌握著用戶更具體的需求和偏好，能夠據此篩選商品和服務。AI推薦帶來的消費流量已經表現出更高的用戶參與度、更好的收入轉化效果，以及更低的跳出率。在美國，約11%的消費者購物流程中，用戶會先訪問AI服務，再進入實際交易網站。隨著Agent獲得更多操作權限，這些流量不必再以網站訪問的形式出現。用戶可以直接向AI提出需求，由Agent尋找商品、比較服務，並決定最終購買哪一個。

對於企業而言，消費者是否能夠找到自己的產品，將越來越多地取決於Agent是否願意推薦和使用它。二、AI挑選軟件，還會推薦用戶購買付費套餐 Agent不僅能夠為企業帶來流量，還開始直接決定調用哪些第三方工具。當前，大多數Agent仍然通過瀏覽器訪問互聯網：要麼接管用戶現有的瀏覽器，要麼創建自己的虛擬機和瀏覽器實例，通過點擊、輸入和頁面跳轉等操作，像人類一樣完成任務。但連接器、插件和模型上下文協議（MCP）正在提供另一種方式。Agent可以通過這些接口直接訪問第三方工具和網站，不必依賴網頁操作。文章將這類工具生態比作一個功能更強大的Agent應用商店。

過去，用戶需要自行比較軟件、註冊賬號、選擇套餐，再逐一操作不同的工具。Agent則可以圍繞最終任務，把多個產品連接起來使用。AI平臺也在逐步解決跨產品訪問所需的身份和授權問題。例如，Sign in with ChatGPT允許用戶通過ChatGPT身份登錄第三方產品，為Agent使用外部服務提供了更方便的身份接入方式。隨著用戶能夠向第三方服務授權身份信息或訪問令牌，Agent代替用戶註冊、使用和支付產品也將變得更加容易。未來，Agent將可以在不需要人類逐一干預的情況下，自行選擇並安裝完成任務所需的工具。Claude已經支持企業管理員為整個組織統一連接插件，讓企業員工能夠直接使用這些工具。

OpenAI近日也推出了Businesses in ChatGPT，企業可以在ChatGPT中認領自己的商家信息、添加商品數據源，並查看用戶在ChatGPT中如何與其業務互動。隨著AI平臺將更多第三方產品接入自身生態，用戶可能不再需要直接打開軟件或網站，就能完成過去需要多個應用配合的任務。企業也將面對一個新的問題：如何讓Agent找到自己的產品，並在執行任務時優先使用它？三、B2A經濟的四類機會：從Agent應用到支付基礎設施 a16z將B2A經濟的潛在受益者分為四類，既包括直接提供Agent能力的公司，也包括為Agent提供產品和基礎設施的企業。第一類：Agent及大模型公司。

目前，面向消費者的Agent產品包括Instinct、Muse和Wabi等獨立應用。但未來，Agent能力並不一定只存在於專門的智能體產品中。隨著底層模型具備更強的行動能力，越來越多現有產品都可以直接執行用戶交代的任務。其中，ChatGPT擁有12億周活躍用戶，在向Agent產品轉型的過程中具有較大的用戶基礎。第二類：由Agent催生的新產品。亞馬遜的商業模式依賴互聯網，Uber則建立在移動互聯網普及的基礎之上。Agent也可能催生出此前無法實現的產品形態。a16z提到了三個方向： 一是能夠自主運營的中小企業，Agent可以承擔其中大量日常經營和管理工作。

二是由AI充當中介的交易市場或網絡型產品，通過Agent連接不同的用戶、商家和服務。三是自動優化型產品，讓Agent持續監測業務運行情況，並根據目標自主調整和優化流程。這些產品可能不再要求用戶反覆打開軟件進行操作，而是由Agent持續執行任務。第三類：針對Agent優化產品的現有企業。隨著大模型成為新的流量來源，圍繞生成式AI搜索結果展開優化的GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）行業已經出現。與傳統SEO主要爭取搜索引擎排名不同，GEO幫助企業提高其產品和內容在大模型回答中被發現、引用和推薦的機會。不過，GEO主要解決產品發現的問題。

當Agent具備購買和執行能力，企業不僅需要讓AI知道自己的產品，還需要在Agent比較多個選項時被選中，並讓Agent順利完成註冊、訂閱或購買。這意味著，面向Agent的優化將從產品發現進一步延伸到產品評估、選擇和交易執行環節。第四類：Agent基礎設施公司。為了代表人類完成現實世界中的任務，Agent還需要配套的支付、身份、反欺詐和通信工具。即使在目前相對有限的Agent使用規模下，現有支付、身份驗證和通信系統就已經開始承受壓力。例如，Agent發起交易後，支付平臺需要識別合法交易和欺詐行為；身份驗證系統需要確認Agent是否獲得用戶授權。

與此同時，Agent還需要通過iMessage、電話、電子郵件等渠道與外部用戶和服務進行溝通。這些系統原本主要圍繞人類用戶設計。隨著越來越多Agent開始執行任務，現有基礎設施將面臨新的使用需求。目前，不少大型企業仍然因為擔心欺詐和拒付問題而屏蔽Agent流量。但如果Agent能夠持續帶來高質量客戶和交易，這些企業可能不得不重新調整訪問規則，從防範機器人轉向主動服務機器人。四、AI創建六成新數據庫，編程Agent已讓一批軟件公司受益 編程領域已經率先出現由Agent驅動的產品使用方式變化。

根據GitHub公佈的數據，截至2026年9月，平臺上超過40%的代碼合併請求（Pull Request，PR）以Agent生成的初稿為起點，六個月前這一比例僅為17%。Agent不再只是輔助開發者編寫幾行代碼，而是開始承擔從開發到部署的一系列工作。例如，當用戶要求Agent搭建一個網站時，它可能需要調用數據庫、雲託管、身份驗證、郵件發送和監控等不同服務。用戶只需要提出建站需求，Agent就可以在開發過程中選擇需要的外部工具。

因此，AI編程的發展不僅帶動了Cursor、Codex、Claude Code、Cognition等Agent產品，也推動了Replit、Lovable和Base44等自然語言編程平臺的發展。提供數據庫、支付和應用部署服務的公司，同樣獲得了大量來自Agent的使用需求。數據庫平臺Supabase在2026年6月披露，超過60%的新數據庫由AI工具創建。另一家數據庫平臺Neon在2025年5月披露，自動化Agent已經貢獻了其80%的新數據庫部署量。支付公司Stripe在2026年6月披露，Agent貢獻了其近40%的文檔訪問流量，以及70%針對API資源的命令行接口（CLI）請求。

雲部署平臺Vercel在2026年10月披露，過去12個月，由Agent觸發的部署次數增長了28倍。在傳統的軟件開發流程中，開發者需要自己訪問數據庫、部署、支付等平臺，瞭解產品功能並完成配置。現在，Agent可以直接閱讀文檔、調用API、創建數據庫，並把應用部署到雲端。軟件公司的直接使用者，正在從開發者變成替開發者執行任務的Agent。全球勞動力中，從事軟件開發的人員佔比還不到1%。如果編程Agent已經能夠帶動數據庫和雲部署服務的使用量快速增長，那麼當剩餘99%以上的勞動力開始使用Agent完成工作時，相關服務市場還可能發生更大變化。文章認為，僅用“AI電商”概括這一市場遠遠不夠。

Agent不僅會推動實體商品和服務的交易，還將改變數字產品之間的流量分配、Token消耗以及收入流向。五、從找工作到炒股，a16z梳理七大Agent應用賽道 除了編程，AI Agent還在進入普通人的工作和日常生活。a16z在文章末尾整理了兩張Agent經濟生態圖，分別覆蓋面向用戶的Agent應用，以及支撐Agent運行的基礎設施。其中，應用版圖被劃分為七個方向：通用型智能體、工作、旅行、家庭、社交、招聘，以及個人理財與投資。▲a16z整理的Agent應用生態版圖 （1）通用型智能體領域，Meta、xAI和OpenAI等巨頭已相繼推出獨立產品。

今年9月，Meta推出個人AI Agent Muse，能夠代替用戶發送郵件、預訂旅行、填寫表單及購買商品。Muse擁有獨立的雲端虛擬機和瀏覽器，可以在用戶關閉應用後繼續執行任務。Meta還為其接入了Stripe旗下支付工具Link，使其能夠直接完成購物結賬。馬斯克旗下xAI則在今年8月推出Grok Bot，定位為可以全天候工作的AI隊友。每個Bot都有自己的電腦，能夠登錄用戶日常使用的軟件，跨應用處理銷售拓客、營銷活動、日常辦公和代碼修復等任務，並在需要用戶批准時發起確認。OpenAI於9月推出Dots，同樣擁有獨立雲端計算機，可以全天候執行任務。

Dots能夠通過插件連接超過4000款應用，還能根據長期互動逐步學習用戶的偏好和工作方式。（2）在工作場景中，Manus是較早實現規模化商業收入的代表。Manus可以根據用戶要求，自主開展資料研究、數據分析、網頁製作等工作。今年，Manus披露其年經常性收入（ARR）已突破1億美元（約合人民幣6.67億元），從上線到達到這一收入規模僅用了8個月。Manus還披露，平臺累計處理超過147萬億Token，創建超過8000萬個虛擬計算機環境。（3）相比通用型Agent，旅行、家庭和社交等垂直領域的產品，開始圍繞具體生活需求提供服務。

旅行領域的Lola試圖把訂酒店、找餐廳和安排行程整合到一次AI對話中。Lola由旅遊預訂巨頭Booking Holdings支持，能夠根據用戶的預算、旅行偏好和目的地，推薦酒店、餐廳、演出及其他活動，並提供實時價格和預訂服務。例如，用戶可以告訴Lola自己計劃去某地參加演唱會，讓AI圍繞活動時間安排行程，並推薦附近的酒店和餐廳。Lola還推出了會員服務，VIP套餐每月收費25美元（約合人民幣166.7元）。家庭領域的Ohai.ai，則嘗試讓Agent承擔日程協調、提醒和預約等家務管理工作。用戶可以讓Ohai整合家庭成員的日曆、整理學校和活動通知，並向其他家庭成員發送任務提醒。

今年8月，Ohai與Ferry Health合作推出醫療預約功能，用戶可以直接要求Agent幫助家人預約、改期或取消醫生診療預約。在社交場景，Alfi已經處理超過6000萬條消息。Alfi由Text.ai開發，可以加入用戶的群聊，幫助朋友安排聚會、推薦餐廳、創建日程提醒，甚至直接在聊天中完成餐廳預訂。其產品已經覆蓋超過50萬名用戶，累計處理超過6000萬條消息。與普通聊天機器人不同，Alfi還會記住群聊成員的飲食偏好和共同經歷，為多人社交活動提供建議。（4）招聘也是Agent應用比較集中的方向。其中，Jack & Jill同時面向求職者和招聘企業提供AI Agent。

求職者可以與AI Agent Jack交流期望的崗位、薪資、地點等信息，由其幫助尋找合適的工作機會；企業則可以通過Jill尋找和聯繫候選人。根據Jack & Jill今年11月發佈的招聘報告，已有超過40萬名候選人與Jack進行過對話。同樣被列入版圖的Sonara，則專注於自動化求職。用戶設置求職偏好後，Sonara可以持續搜索符合條件的職位，並代替用戶完成申請流程。（5）個人理財與投資領域，Agent正在從提供投資信息，進一步走向制定交易策略。今年9月，風險投資機構Union Square Ventures推出了孵化項目Supertake，嘗試讓用戶把對市場趨勢的判斷轉化為實際投資組合。

例如，用戶可以提出某個行業未來會快速增長的投資觀點，Supertake利用AI分析相關市場和資產，並圍繞這一觀點構建投資組合。另一款投資Agent Volaren則可以連接用戶的銀行和證券賬戶，監測持倉變化、分析市場信息，並在用戶設定的權限和預算範圍內準備或執行交易。Volaren支持通過短信與用戶交互，當AI提出交易建議時，用戶可以直接回復確認。整體看來，Agent的服務範圍已經覆蓋消費、工作和金融等不同領域。用戶不必再分別操作多個軟件，而是可以直接向Agent提出需求，由其尋找並調用相關服務。

六、Agent需要自己的瀏覽器、郵箱和錢包，Infra公司也開始搶生意 如果AI Agent要替人完成上述任務，還需要能夠訪問網站、登錄賬號、聯繫外部服務，以及完成支付。a16z還將Agent基礎設施劃分為七大方向：搜索與訪問、賬戶訪問、現實世界任務、電腦與手機使用、消息通信、記憶與個性化，以及支付與結算。▲a16z整理的Agent基礎設施生態版圖 （1）在搜索與訪問領域，Exa已經成為Agent搜索市場的代表性公司之一。與傳統面向人類用戶的搜索引擎不同，Exa主要通過API向AI應用提供網頁搜索和數據檢索能力。

市場研究機構Sacra今年11月披露，Exa的月搜索量從4月的約10億次增長至10月的約20億次，9月年化收入估計達到1億美元（約合人民幣6.67億元），同比增長約10倍。這一領域還包括幫助Agent獲取商品信息的Shopify Catalog、幫助Agent調用外部工具的Composio，以及提供人員數據搜索的Ploid。（2）賬戶訪問領域，密碼管理公司1Password已經推出專門面向Agent的產品。今年10月22日，1Password發佈1Password for Agents，允許Agent在不直接獲取和保存用戶密碼的情況下，登錄第三方網站和服務。

例如，當Agent需要登錄某個網站完成任務時，1Password可以向用戶發起授權請求。在用戶批准後，系統將登錄憑據直接填入頁面，Agent無需讀取實際密碼。（3）現實世界任務領域，還出現了讓AI僱傭人類的平臺。例如，RentAHuman允許Agent通過API或MCP發佈有償任務，尋找能夠完成現實工作的人員。這些任務可以是現場拍照、檢查門店、代取物品，也可以是需要人類參與的產品測試和數據採集。Agent負責發佈需求、篩選人員、管理任務及安排付款，受僱者完成工作後提交相應證明。（4）在電腦和手機使用領域，Browserbase和E2B等公司開始為Agent提供運行環境。

Browserbase為Agent提供雲端瀏覽器，讓AI能夠像人類一樣訪問網站、填寫表單和操作網頁。其平臺每月運行超過3500萬次瀏覽器會話，服務超過1萬家客戶，包括微軟、Ramp和Lovable等企業。E2B則為Agent提供隔離的雲端計算環境，讓AI能夠運行代碼、執行開發任務或測試應用。截至今年10月，E2B累計啟動的沙盒環境已經超過20億個，相關SDK的月下載量超過1500萬次。手機操作方面，Phone Use等產品也在提供雲端手機和模擬器，讓Agent能夠調用手機應用、讀取屏幕，並執行點擊、輸入等操作。（5）消息通信領域，Agent開始擁有自己的電話號碼和電子郵箱。

Linq提供iMessage、RCS和SMS通信API，開發者可以將這些能力接入Agent，使其能夠通過短信與人類用戶交流。其基礎設施已處理超過2億條消息。電子郵件方面，AgentMail專門向AI Agent提供郵箱服務。開發者可以通過API為Agent創建獨立郵箱，讓其自行收發郵件、管理對話，並通過郵件與其他服務交互。（6）記憶與個性化領域，Mem0等公司則試圖解決Agent的長期記憶問題。Agent需要記住用戶過去的偏好、已經完成的任務，以及長期項目的進展。Mem0提供獨立的記憶存儲和檢索能力，可以從對話中提取重要信息，並在後續任務中調用，減少重複輸入和長上下文帶來的Token消耗。

（7）在支付與結算領域，a16z進一步劃分了代理支付、Agent賬戶與支出控制、身份與信任、結賬四個細分方向。其中，Crossmint推出了面向Agent的支付工具，支持Agent使用銀行卡或穩定幣購買商品和服務。今年10月，Crossmint發佈Agent Commerce Toolkit，將銀行卡憑據管理、Agent支付及商家結賬等能力整合進一個開發工具包。Nevermined則專注於Agent的支付授權和支出控制。用戶可以提前設定Agent的支付預算、交易次數及有效期，讓Agent在授權範圍內購買外部API、計算資源或其他服務。

身份驗證公司Prove則推出了Agent身份認證及支付相關產品，幫助商家確認Agent代表哪位用戶，以及獲得了哪些交易權限。結賬環節，Rye提供通用結賬API，幫助Agent處理商品價格、稅費、運費及訂單支付等流程。例如，當Agent已經幫助用戶選好