AI批量轟炸蘋果bug賞金計劃，審核團隊已下線

蘋果近期針對旗下廣受關注的漏洞獎勵計畫採取了全新的限制措施，這項變動在資安社群中引發熱烈討論。據了解，蘋果已在其內部安全研究入口網站上，針對漏洞提交行為設定了數量上限，並引入了長達三十天的冷靜期機制。這項政策的轉變，被視為蘋果應對當前人工智慧浪潮下，大量自動化工具與生成式AI所產生之浮濫申報問題的明確表態。回顧蘋果的漏洞獎勵計畫，其最早可追溯至二○一六年。該計畫最初的核心立意，是邀請全球各地的安全研究人員，協助發掘存在於蘋果軟體、硬體以及各項服務中的潛在安全弱點。

過去，這些由研究人員提交的漏洞報告，會經由蘋果內部的專業團隊進行人工審查，一旦確認漏洞真實存在且具有影響力，提交者便能獲得相對應的現金獎勵。這套機制在過去數年間，確實有效激勵了全球白帽駭客協助蘋果強化其生態系統的安全性。隨著時間推移，蘋果也不斷提高獎勵金額以吸引更多頂尖人才投入。特別是在二○二五年十月，蘋果對外宣布了該計畫的一次重大升級，將最高獎金一舉調升至五百萬美元，折合新台幣約一億五千萬元以上。這項高額獎金的設立，主要是為了獎勵那些能夠發現最嚴重、最複雜威脅的研究人員，例如能在不依賴使用者任何互動的情況下，完全攻破iPhone核心安全機制的漏洞。

這項舉措當時被視為蘋果展現其對產品安全高度重視的象徵。然而，近年來生成式人工智慧的迅速崛起，徹底改變了漏洞挖掘領域的遊戲規則。過往，尋找漏洞需要深厚的程式碼功底與專業知識，但現在，AI工具大幅降低了參與的技術門檻。大量缺乏專業訓練的業餘參與者，開始利用ChatGPT等生成式AI工具，對蘋果的程式碼進行大規模的自動化掃描，並批量產生漏洞報告。這些報告中，混雜了大量由AI「幻覺」所產生的虛假漏洞資訊，這些內容看似合理，實際上卻不存在於真實系統中，不僅缺乏實際攻擊價值，更難以被驗證。這種現象對蘋果的審核團隊造成了巨大的壓力。

面對如同洪水般湧入的漏洞報告，審核人員必須花費大量時間與精力，逐一過濾這些無效或虛假的內容，這不僅嚴重拖慢了真正有效漏洞的處理速度，也大幅消耗了團隊的有限資源。據了解，蘋果的審核團隊在應對這波AI轟炸的過程中，一度因不堪負荷而暫時下線，凸顯了問題的嚴重性。這也直接促使蘋果必須採取更為強硬的措施，來遏止這股歪風。因此，自八月二日起，蘋果正式在內部安全門戶上，對漏洞提交實施了新的規範。除了設定明確的提交數量上限外，更引入了三十天的冷靜期制度。這意味著，研究人員在提交一定數量的漏洞報告後，必須等待一個月才能再次提交。

這項機制的設計目的，在於強制要求提交者更審慎地評估其發現是否真實有效，而非盲目地將所有AI生成的結果全部丟給蘋果，期望能「亂槍打鳥」獲得獎金。進一步觀察，蘋果此次對AI轟炸的防禦動作，與其近年來在產品安全技術上的積極投入形成了鮮明對比。例如在二○二五年九月，蘋果在iPhone 17的發表會上，同步揭露了一項名為「記憶體完整執行」的先進安全功能。這項技術耗費了蘋果長達五年的研發時間，其核心是結合蘋果自研晶片的底層硬體能力，並與作業系統進行深度整合，旨在為裝置提供極致的記憶體安全防護。這顯示蘋果在面對日益複雜的威脅時，仍持續投入資源強化其最堅實的防線。

然而，諷刺的是，蘋果精心打造的這套被譽為最強的防禦系統，其周邊的漏洞獎勵計畫卻輕易地被新興的AI浪潮所擾亂。這也反映出一個殘酷的現實：在人工智慧時代，安全防護的戰場已經不僅限於程式碼本身，更延伸到了漏洞挖掘與回報的整個生態鏈。蘋果此次的應對措施，雖然是為了維護計畫的公平性與效率，但也可能對長期投入蘋果研究的正規資安人員造成影響，他們同樣需要遵守新的申報限制，這在社群中也引發了不同的聲音與討論。